fbpx

Описание курса

Курс Data Analytics для вас, если вы хотите сменить профессию и развиваться в направлении информационных технологий. Это идеальный вариант для тех, кто интересуется дата-аналитикой и хочет получить высокооплачиваемую должность в IT-сфере. Сегодня направление дата-аналитики настолько востребовано, что спрос на специалистов в данной сфере превышает предложение. Почему? Потому что каждый бизнес, независимо от ниши, нуждается в профессиональном анализе данных, который поможет компании вырасти. Все, что вам нужно для старта обучения интерес к данной профессии и наличие базовых компьютерных навыков. 

Кто такой дата-аналитик?

Это специалист, который работает с данными в IT-компании. Его деятельность сосредоточена на поиске важных инсайтов,  причинно-следственных связей, зон роста для развития бизнеса и также поиск слабых мест. Главная цель дата-аналитика   увеличить прибыль компании и оптимизировать окупаемость затрат.

Программа курса рассчитана как для новичков, так и для и для специалистов, которые уже знакомы с программированием и хотели бы развиваться в дата-аналитике. Также курс будет полезен тем, у кого есть свой бизнес. Знания, полученные во время обучения, помогут более качественно управлять бизнес-процессами. Если вы начинающий дата-аналитик и хотите повысить свою квалификацию, потому что понимаете, что в данный момент знаний и инструментов вам недостаточно курс поможет вам овладеть продвинутыми инструментами отчетности и чувствовать себя более уверенно в работе.

Курс Data-analytics (Business Intelligence) длится 6 месяцев и состоит из 6 модулей. За это время студент получит все необходимые знания для дальнейшей работы в сфере дата-аналитики. На курсе вы овладеете основами баз данных и бэкенд-поддержки, а также научитесь разрабатывать и поддерживать автоматизированные интерактивные отчеты. Также студент узнает о ключевых инструментах отчетности, которые сегодня актуальны в дата-аналитике. 

Благодаря уникальной методологии Telem, разработанной израильскими и украинскими ведущими экспертами в сфере IT, наши студенты получают только нужные знания без воды, которые они закрепляют на практике под руководством опытных преподавателей.  

После завершения курса вы будете владеть всеми необходимыми практическими знаниями, которые помогут вам успешно трудоустроиться в лучшие украинские и международные IT-компании. 

Курс будет актуален для:
— тех, кто уже имеет знания в программировании и хочет развиваться не только в разработке, но и в дата-аналитике
— владельцев или руководителей бизнесов, которые хотят более качественно управлять бизнес-процессами
— начинающих дата-аналитиков, которые хотят повысить свою квалификацию и овладеть продвинутыми инструментами отчетности

Что будете уметь

  • Освоите базовые знания для работы с базами данных
  • Научитесь понимать потребности бизнеса и разрабатывать соответствующие бизнес-решения
  • Сможете настраивать ETL процессы, а также получите глубокое понимание методологии хранения данных
  • Получите продвинутые знания по программированию баз данных
  • Овладеете профессиональными навыками отчетности в инструментах PowerBI, Tableau

Программа

Модуль 1. Подготовительный модуль

  • Настройка среды разработки
  • Ведущие инструменты СУБД: Microsoft SQL Server / База данных Oracle / MySQL / Postgres
  • Ознакомление с базами данных NoSQL

Модуль 2. Дизайн базы данных и углубленное программирование SQL

  • Язык SQL
  • Типы данных, контейнеры данных (таблицы)
  • Получение данных: оператор SELECT
  • Фильтрация данных: WHERE, логические операторы и выражения
  • Упорядочение полученных данных: ORDER BY, GROUP BY, TOP
  • Использование скалярных функций. Доступ к нескольким таблицам: JOINs
  • Использование простых подзапросов
  • Обновление данных с помощью операторов DML: UPDATE, INSERT, DELETE
  • Основы моделирования данных и объекты данных
  • Основы моделирования СУБД: связи и нормализации
  • Создание схем, таблиц, ключей и ограничений
  • DDL — язык определения данных: создание, удаление, изменение и сокращение
  • Индексы, ключи и ограничения. Типы индексов, первичный и внешний ключи, использование и запрет
  • Программирование SQL: переменные, функция IF, циклы, курсоры
  • Аналитические функции
  • Вопросы и ответы
  • SELECT
  • ORDER BY
  • WHERE
  • Команды метаданных
  • Объекты кода: представление, хранимые процедуры, функции
  • Масштабирование, производительность, избыточность, среды
  • Корреляция, распределение, Z-баллы
  • Проектирование базы данных, процесс нормализации БД, создание БД
  • Подготовка проекта

Модуль 3. BackEnd: интеграция данных, Python

  • Вступление в Python: функция печати, введения (), типы переменных, приведение типов, арифметические операции, конкатенация строк, операторы сравнения, логические операции, налаживание
  • Условная структура управления потоком, модули Python, while циклы, списки, диапазон ()
  • Постоянные упорядоченные коллекции, неупорядоченные коллекции, объединение, пересечение, разность и симметрическая разность, словари, функции коллекции, функции, zip
  • Многофайловые программы, принципы чистого кода, функции str, форматирование, время, необязательные аргументы функции, *, ** операторы
  • Ввод / вывод файлов, JSON, модуль pickle, сериализация и десериализация объектов Python, простая фильтрация коллекций, карта, рекурсия
  • Классы Python, утилиты коллекции, утилиты расширенной итерации, алгоритмы
  • Инсталлятор пакетов данных Python, многомерные массивы, элементарные операции, математические функции, jupyter, numpy
  • Библиотека анализа данных Python, ресурс Pandas, типы данных, приведение типа, операции «вектор», присоединение
  • Виртуализация
  • Вступление в вероятности, методы Монте-Карло
  • Статистика
  • EDA

Модуль 4: Ознакомление с Big Data, машинным обучением и прогнозируемой аналитикой

  • Введение в машинное обучение, оценка модели, предварительная обработка
  • Деревья решений, регуляризация, выбор модели, линейная регрессия, полиномиальные признаки
  • Логистическая регрессия, неконтролируемое обучение — кластеризация, PCA

Модуль 5: FrontEnd: Инструменты и концепции отчетности - Tableau

  • Вступление в Tableau Fundamentals для настольных ПК
  • Воркфлоу рабочего стола
  • Настройка подключений и источников данных
  • Упрощение и сортировка данных
  • Упорядочение ваших данных
  • Нарезка данных по дате
  • Использование нескольких измерений
  • Показ взаимосвязи между числовыми значениями
  • Географическое отображения данных
  • Просмотр конкретных значений
  • Создание перекрестных таблиц
  • Общие итоги, промежуточные итоги и изменение агрегации
  • Создание основных таблиц и тепловых карт
  • Настройка данных
  • Использование вычислений на рабочем столе, создание и редактирование вычисляемых полей
  • Расчеты и агрегации, строковые функции, вычисления даты
  • Анализ данных с помощью быстрых расчетов таблиц
  • Показ разбиение целого
  • Круговые диаграммы и части целого
  • Создание древесных карт
  • Выделение данных опорными линиями и опорными полосами
  • Доступность данных: информационные панели и работа с информационной панелью
  • Подготовка проекта

Модуль 6: FrontEnd: Инструменты и концепции отчетности - PowerPivot и Power BI

  • Что такое Power BI
  • Подключение к различным источникам данных с помощью Power Query For Excel
  • Вытягивание данных с сервера SQL, файлов CSV, Интернета и т.д.
  • Очистка данных
  • Смешанные данные
  • Дополнительные темы: присоединение, объединение и функции
  • Создание табличной модели данных с помощью Power Pivot для Excel
  • Создание и управление табличными связями
  • Моделирование данных
  • Иерархии
  • Использование сводных таблиц и сводных диаграмм
  • Использование слайсеров
  • Лучший опыт работы с VertiPaq-движком DAX
  • Вступление в DAX
  • Контексты оценки и CALCULATE
  • Расширенные функции DAX. Создание информационных панелей BI с помощью Power BI
  • Составляющие Power BI Desktop
  • Создание интерактивных отчетов и информационных панелей с помощью POWER BI
  • Дополнительные темы Power BI: служба Power BI, специальные визы и многое другое

Преподаватели курса

  • Ирина Чиж

    Ирина Чиж

    Senior DW/BI Engineer в Softserve

  • Иван Бугаенко

    Иван Бугаенко

    Senior Tableau Developer at IAG GBS

  • Иван Гомонец

    Иван Гомонец

    Team Lead команды аналитиков в Ignited.it

Комфортные условия оплаты обучения

Если ты хочешь получить новую профессию, но тебя останавливает финансовый вопрос?

Тогда записывайся на консультацию и карьерный менеджер поможет подобрать вариант оплаты за курс, который будет максимально комфортным для тебя.

Остались вопросы?

Роман Ситниченко

Роман Ситниченко

карьерный менеджер

Запишись
 на индивидуальную консультацию
 с карьерным менеджером

Сомневаетесь подойдет ли Вам сфера IT?

Записывайтесь на встречу и получите ? личный план развития в сфере ІТ?

Вас ждет:
  • консультация карьерного менеджера, по выбору направления развития в сфере ІТ
  • тестирование на предрасположенность к определенному направлению обучения
  • знакомство с преподавателями курса
  • встреча с HR специалистом
  • экскурсия учебным центром
  • анализ результатов
  • подбор программы согласно полученным
    данным и вашего запроса
manager

Записаться на встречу