Курс AI Automation Engineer

Начинаем не с «подключи Gmail к Slack», а с понимания того, как Zapier думает. Вы узнаете, как устроена платформа изнутри, научитесь строить автоматизации с разветвлениями и условиями, обрабатывать и преобразовывать данные — и поймёте, где Zapier справляется идеально, а где уже нужно что-то более мощное.

Навыки после модуля:

• Проектировать Zap-архитектуру
• Дебажить частичные потоки
• Трансформировать данные без кода
• Разветвлять логику через Paths

Большинство Zapier-автоматизаций «забывают» всё после завершения. В этом модуле вы научитесь строить системы с памятью: сохранять данные между запусками, обрабатывать списки и массивы, вести журналы событий — и всё это без какой-либо внешней базы данных.

Навыки после модуля:

• Строить stateful-воркфлоу
• Обрабатывать массивы и fan-out
• Настраивать обработку ошибок
• Дебажить live vs test режимы

Большинство инструментов, которые нужны бизнесу, не имеют готового коннектора в Zapier. Здесь вы научитесь подключать любой сервис через API, писать собственную логику на JavaScript или Python прямо внутри Zapier — и строить сложные цепочки, где один Zap запускает другой.

Навыки после модуля:

• Интегрировать любой REST API
• Писать JS/Python шаги в workflow
• Строить Sub-Zap оркестрацию
• Реализовывать retry-логику

n8n — это не «Zapier, только бесплатный». Это другая философия автоматизации: больше гибкости, больше контроля, но и больше возможностей. Вы поймёте, как устроена платформа, построите первый полноценный workflow и увидите, в каких задачах n8n решает то, что Zapier не может.

Навыки после модуля:

• Ориентироваться в n8n-архитектуре
• Настраивать credentials безопасно
• Строить и дебажить workflows
• Сравнивать подходы Zapier vs n8n

То, что в Zapier требует обходных решений, в n8n работает нативно: обработка больших массивов данных, прямые подключения к базам данных, гибкие HTTP-запросы к любым API. В этом модуле вы научитесь строить сложные интеграции, писать логику на JS или Python и правильно обрабатывать ошибки.

Навыки после модуля:

• Реализовать сложную API-интеграцию
• Трансформировать данные через код
• Строить модульную архитектуру воркфлоу
• Сохранять состояние между запусками

Как добавить ChatGPT или другой AI в свою автоматизацию — и сделать это правильно. Вы построите один и тот же AI-workflow в Zapier и в n8n, сравните подходы и поймёте разницу. Особый фокус — n8n, где можно строить настоящих AI-агентов с памятью, а не просто «отправить запрос в ChatGPT».

Навыки после модуля:

• Интегрировать LLM в автоматизацию
• Строить AI-агента с памятью
• Сравнивать стоимость AI-задач
• Подключать локальные модели через Ollama

Gmail, Google Sheets, Drive, Docs, Calendar — инструменты, которыми пользуется большинство команд. Вы научитесь автоматизировать работу с ними на обеих платформах: от простых триггеров до обработки тысяч строк таблиц и генерации документов из шаблона.

Навыки после модуля:

• Автоматизировать Google Workspace end-to-end
• Обрабатывать большие массивы Sheets без task-лимита
• Генерировать документы из шаблона
• Синхронизировать Calendar с CRM

Автоматизируем полный цикл продаж: от первого контакта до подписания сделки. AI квалифицирует лид, обогащает его данными, готовит коммерческое предложение и отправляет follow-up в нужный момент. Менеджер вмешивается только там, где это действительно необходимо.

Навыки после модуля:

• Автоматизировать полный цикл продаж
• Строить AI-агента для квалификации лидов
• Настраивать голосового AI-агента
• Реализовывать multi-touch follow-up

Строим поддержку, которая отвечает быстро, точно и без участия человека в 80% случаев. AI ищет ответ в базе знаний компании, готовит черновик — и либо отправляет сразу, либо передаёт оператору. Плюс автоматический контроль SLA и сбор NPS после решения тикета.

Навыки после модуля:

• Строить AI-support с human-in-the-loop
• Реализовать RAG-бота с документацией продукта
• Настраивать SLA-алерты
• Автоматизировать post-sale онбординг

От идеи до публикации — без ручной работы. AI генерирует контент-план, распределяет посты по каналам и отслеживает результаты. Дополнительно: автоматическая обработка лидов из рекламы, дайджесты из Google Analytics и отключение объявлений, которые не работают.

Навыки после модуля:

• Строить AI-контент-конвейер
• Автоматизировать мультиканальный постинг
• Настраивать рекламные триггеры
• Персонализировать массовые рассылки через LLM

Инструменты AI для работы с файлами: преобразование аудио в текст, извлечение данных из PDF и инвойсов, генерация изображений. Особое внимание — пакетной обработке: как обработать сотни файлов автоматически и не тратить на это задачи Zapier.

Навыки после модуля:

• Строить аудио-транскрипционный pipeline
• Извлекать структурированные данные из документов
• Обрабатывать медиа-файлы в масштабе
• Сравнивать стоимость Zapier vs n8n для медиа

Самый продвинутый модуль курса. AI-агент — это не просто «запрос к ChatGPT». Это система, которая сама решает, какие действия выполнить, помнит контекст разговора и может управлять другими агентами. Здесь вы строите полноценных агентов с памятью, инструментами и базой знаний.

Навыки после модуля:

• Строить AI-агента с долгосрочной памятью
• Настраивать multi-agent оркестрацию
• Реализовать RAG с внешней базой знаний
• Выбирать между Zapier Agents и n8n Agent для конкретного кейса

Как выбирать между Zapier и n8n — и обосновывать это решение перед клиентом или руководством. Вы научитесь считать реальную стоимость автоматизации, проектировать системы, где обе платформы работают вместе, и объяснять технические решения нетехнической аудитории.

Навыки после модуля:

• Выбирать платформу по объективным критериям
• Считать реальную стоимость для клиента
• Проектировать гибридную архитектуру
• Презентовать решение enterprise-заказчику

Хотите запустить n8n на собственном сервере — и чтобы это работало стабильно, с резервными копиями и защищённым соединением? Этот модуль об этом. После него вы самостоятельно развернёте n8n на любом хостинге, подключите домен и настроите автоматический мониторинг.

Навыки после модуля:

• Деплоить n8n на любой VPS
• Настраивать HTTPS для webhook-эндпоинтов
• Автоматизировать backup и обновления
• Мониторить production workflows

Как сделать так, чтобы автоматизация не ломалась под нагрузкой, не стоила лишнего и соответствовала корпоративным требованиям безопасности. Zapier: оптимизация затрат на задачи. n8n: масштабирование под большие объёмы, корпоративная авторизация и защита данных.

Навыки после модуля:

• Оптимизировать task-consumption в Zapier
• Масштабировать n8n горизонтально
• Настраивать enterprise SSO
• Профилировать и оптимизировать workflows

Три реальных проекта, которые вы сдаёте в двух версиях — для Zapier и для n8n. Это ваше портфолио. Параллельно — практический трек: как находить клиентов, вести переговоры, правильно оценивать стоимость работы и строить стабильный доход на автоматизациях.

Навыки после модуля:

• Сдать 3 проекта уровня enterprise
• Оформить портфолио специалиста Zapier+n8n
• Проводить брифинг и определять нужную платформу
• Закрывать контракты от $2K+