logo

067 501 82 12

Звонки бесплатные
account
Программы Курс Python for Data Science с нуля в Днепре — онлайн обучение
📣 Практический курс языка Пайтон для Data Science

Курс Python for Data Science с нуля в Днепре — онлайн обучение

Записывайтесь на консультацию и тестирование, получите индивидуальный план развития в IT сфере

Записаться на курс
Курс Python for Data Science с нуля в Днепре — онлайн обучение

Программа курса

  • Введение в программирование и основы Python

    • Обзор концепций программирования

    • Настройка среды Python (Jupyter Notebook)

    • Переменные, типы данных и основные арифметические операции

    • Условные операторы и циклы

    • Функции и модули

  • Работа с данными в Python

    • Обзор структур данных: списки, кортежи и словари

    • Индексирование и выборка подмножеств данных

    • Обработка файлов и считывание данных из файлов

    • Основные методы очистки и предварительной обработки данных

  • Манипуляция данными с использованием Pandas

    • Обзор библиотеки Pandas

    • Работа со структурами Series и DataFrame

    • Выборка и фильтрация данных

    • Работа с утраченными данными

    • Объединение и слияние наборов данных

    • Основные операции агрегации и группировки данных

  • Исследование и визуализация данных

    • Описательная статистика и итоги данных

    • Визуализация данных с использованием Matplotlib и Seaborn

    • Создание столбцовых графиков, точечных графиков, гистограмм

    • Настройка графиков и добавление аннотаций

  • Статистический анализ с использованием Python

    • Обзор статистических концепций

    • Показатели центральной тенденции и разброса

    • Проверка гипотез и p-значений

    • Корреляционный и регрессионный анализ

    • Основной анализ дисперсии (ANOVA)

  • Введение в машинное обучение

    • Обзор концепций машинного обучения

    • Контролируемое и неконтролируемое обучение

    • Методы оценки моделей

  • Введение в Scikit-learn

    • Обзор библиотеки Scikit-learn

    • Классификационные алгоритмы (деревья решений, логистическая регрессия)

    • Алгоритмы регрессии (например, линейная регрессия)

    • Обучение моделей, оценка и прогнозирование

  • Финальный проект

    • Применение Python и техник Data Science к реальному набору данных

    • Исследование, очистка и предварительная обработка данных

    • Основной анализ и визуализация

    • Презентация результатов и выводов

Что вы будете уметь после курса

Skill Icon

Понимать основы программирования на Python: работать с переменными, типами данных, условными операторами, циклами, функциями и создавать простые программы

Skill Icon

Использовать библиотеку Pandas для манипулирования и анализа данных, чтобы выбирать, фильтровать, объединять и группировать данные

Skill Icon

Визуализировать данные, используя библиотеки Matplotlib и Seaborn, чтобы создавать различные виды графиков. Работать с реальными наборами данных и презентовать результаты своих исследований

Skill Icon

Иметь основные знания о статистическом анализе, включая показатели центральной тенденции, разброс, гипотезы и корреляционный анализ

Skill Icon

Понимать концепции машинного обучения (контролируемое и неконтролируемое), оценивать модели и делать прогнозы

Skill Icon

Знать основные алгоритмы классификации и регрессии, которые доступны в библиотеке Scikit-learn

Как проходит обучение

  • Educational Process

    Живые занятия

    все занятия на курсе проходят с преподавателем в живом формате, поэтому у вас будет возможность задавать все вопросы сразу и получать ответ

  • Educational Process

    Современная LMS-система

    вы навсегда получите доступ ко всем материалам курса и видеозаписям занятий, поэтому в любой момент сможете вернуться и повторить материал

  • Educational Process

    Поддержка ментора

    постоянный доступ к ментору, который поможет вам разобраться во всех вопросах, возникших во время выполнения домашнего задания или в работе над проектом

  • Educational Process

    Система оценки знаний

    в отличие от многих курсов, наша программа предусматривает систему оценивания знаний студентов и рейтинг, который позволяет оцифровывать достижения студентов и ставить четкие учебные цели

  • Educational Process

    Помощь курс-координатора

    для решения любых организационных вопросов во время обучения data аналитики у вас будет поддержка собственного курс-координатора

  • Educational Process

    Работа над реальными проектами

    во время обучения вы будете максимально практиковать полученные знания выполняя проекты в команде с другими студентами курса

Преподаватели курса

Иван Гомонец

Иван Гомонец

BI Tech Lead в GROWE
Сергей Алпатов

Сергей Алпатов

Head of Learning and Development, Elogic Commerce
Калашник Сергей

Калашник Сергей

Python for Data Science, Senior Data Analyst, Boosters
Елисеев Александр

Елисеев Александр

Website Python Scraper

Начни свой путь уже сейчас!

Регистрируйся на консультацию и сделай первый шаг навстречу новой профессии. Наш менеджер поможет тебе выбрать направление обучения.

Регистрируйся на консультацию и сделай первый шаг навстречу новой профессии. Наш менеджер поможет тебе выбрать направление обучения.

Записывайся на консультацию сейчас, и получи скидку на обучение при полной оплате!

    Регистрируясь, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

    Стоимость курса Python for Data Science

    • Calendar
      продолжительность: 2 месяца
    • Lesson
      количество уроков: 24
    • Wallet
      стоимость от: 14000 грн за курс
    • Benefit Icon

      Поддержка ментора

    • Benefit Icon

      Сертификат

    • Benefit Icon

      Разбивка платежа от компании

    • Benefit Icon

      Помощь координатора

    • Benefit Icon

      Заключение договора

    • Benefit Icon

      Покупка частями от Monobank

    • Benefit Icon

      Возможность приостановить обучение

    • Benefit Icon

      Оплата сразу за весь курс со скидкой

    • Benefit Icon

      Без % рассрочки от ПриватБанка

    Остались вопросы?

    Закажи бесплатную консультацию, на которой мы расскажем тебе более подробно об условиях обучения, ответим на все твои вопросы и поможем выбрать направление в IT, которое подходит именно тебе!

    Clock

    Оставь свой номер телефона и наш карьерный консультант свяжется с тобой в течение 15-ти минут в рабочее время.

      Часто задаваемые вопросы

      Кому подойдёт курс Python for Data Science в Днепре?

      Курс подходит новичкам, которые хотят освоить Python и начать путь в Data Science. Обучение не требует опыта программирования. Материал объясняется простыми словами. Хороший вариант для студентов и тех, кто меняет профессию.

      Какие навыки я получу на курсе?

      Вы изучите Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и Scikit-learn. Научитесь анализировать, очищать и визуализировать данные. Освоите основы машинного обучения. Все навыки отрабатываются на практике.

      Поможет ли курс трудоустроиться?

      Да, курс формирует навыки, достаточные для поиска Junior Data Analyst или Python Trainee позиции. Вы выполните итоговый проект, который попадёт в портфолио. Career-команда поможет с резюме и подготовкой к собеседованиям.

      В каком формате проходит обучение?

      Занятия проходят в формате live-уроков. Записи всегда доступны студентам. Домашние задания проверяет ментор с детальными комментариями. Онлайн-формат удобен для обучения в свободное время.

      Много ли практики на курсе Python?

      Практика — основа программы. Вы будете работать с датасетами, строить графики, анализировать данные и создавать модели. Финальный проект основан на реальном кейсе и отлично подходит для портфолио.

      Нужны ли углубленные знания математики?

      Достаточно базовых школьных знаний. Необходимые формулы и концепции объясняются в процессе обучения. Курс подходит даже тем, кто давно не сталкивался с математикой.

      Подходит ли курс тем, кто хочет перейти в Data Science?

      Да, это отличная стартовая точка. Курс даёт фундамент для изучения аналитики и машинного обучения. После окончания вы будете уверенно работать с данными.

      Какие инструменты используются на курсе?

      Вы будете работать в Jupyter Notebook и Google Colab. Используются библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и Scikit-learn. Это стандартные инструменты дата-аналитиков.

      Смогу ли я применить знания на работе?

      Да, все навыки практические и применимы в реальных задачах. Вы сможете анализировать данные, создавать отчёты, визуализации и делать прогнозы. Это полезно в IT, маркетинге и бизнес-аналитике.

      Что нужно для обучения онлайн?

      Только ноутбук и стабильный интернет. Все инструменты работают онлайн и не требуют сложного оборудования. Перед стартом даются инструкции по настройке. Этого достаточно для комфортного обучения.

      Описание курса

      Использование Python в Data Science значительно влияет на многие сферы деятельности. Благодаря своим библиотекам, таким как Pandas, NumPy, Matplotlib и Scikit-learn, Python стал незаменимым инструментом для решения задач по сбору, обработке и анализу данных, а также для задач машинного обучения и искусственного интеллекта.

      Этот язык программирования также известен своим большим сообществом разработчиков, которые постоянно вносят новые расширения и развивают инструменты, помогающие в решении сложных задач науки о данных. Это делает Python важным инструментом для всех, кто работает с данными и хочет извлечь ценные сведения из больших объемов информации.

      Одним из ключевых преимуществ Python является легкость изучения, особенно для тех, кто имеет ограниченный или даже нулевой опыт программирования. Этот курс «Python для науки о данных» в Днепре специально разработан для новичков, предоставляя им возможность приобрести необходимые навыки и знания для работы с данными с помощью Python.

      Знание Python для Data Science становится все более ценным, поскольку компании и организации активно используют данные для принятия важных решений. Компетентность в Python позволяет анализировать, визуализировать и понимать данные, что дает конкурентное преимущество на рынке труда.

      Поэтому, если вы не имеете предыдущего опыта программирования и интересуетесь наукой о данных и хотите получить практические навыки в использовании Python, чтобы выполнять задачи по анализу и визуализации данных, тогда этот курс является незаменимым инструментом в вашем обучении и профессиональном развитии. Запишитесь на курс и начните свой путь к успешной карьере в сфере науки о данных уже сегодня!

      Цели курса:

      • Построить прочную основу фундаментальных концепций программирования на Python.
      • Изучить основные приемы манипулирования и анализа данных с использованием библиотек Python.
      • Развить навыки базового статистического анализа.
      • Овладеть навыками создания визуализаций для исследования данных.
      • Получить концептуальное понимание машинного обучения.

      Сомневаетесь подойдет ли Вам сфера IT?

      Записывайтесь на онлайн-встречу и получите личный план развития в сфере ІТ

      Вас ждет:
      • консультация карьерного менеджера, по выбору направления развития в сфере ІТ
      • знакомство с преподавателями курса
      • встреча с HR специалистом
      • посещение пробных занятий
      • подбор программы согласно вашего запроса и ожиданий
      • план развития в сфере ІТ

      С нами вы построите свою успешную карьеру в ІТ!

      manager

      Записаться на встречу

        Регистрируясь, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности