До 15 июня действуют специальные условия до -20% на все курсы — успей зафиксировать свою цену!

До 15 июня действуют специальные условия до -20% на все курсы — успей зафиксировать свою цену!

До 15 июня действуют специальные условия до -20% на все курсы — успей зафиксировать свою цену!

До 15 июня действуют специальные условия до -20% на все курсы — успей зафиксировать свою цену!

logo
067 501 82 12 Звонки бесплатные
account
calendar
старт 29 июня

Курс AI Automation Engineer

Единственная программа в Украине, где вы станете инженером автоматизации, а не просто научитесь нажимать кнопки в Zapier.

Регистрация
86%

выпускников находят работу

160

часов видеозанятий и живых воркшопов

100%

актуальная программа в соответствии с требованиями работодателя

Telem

методология израильских экспертов

Если сравниваешь нашу программу с другими, обрати внимание на:

Наполнение

какие навыки ты освоишь, какие инструменты автоматизации будешь использовать и какие интеграции сможешь строить самостоятельно

Количество часов

качественная автоматизация требует времени на практику. Если часов мало — не хватит времени отработать реальные кейсы и настроить собственные пайплайны

Формат

если есть живые онлайн-встречи, это даёт возможность задать вопрос инженеру напрямую и получить фидбек на свои автоматизации в режиме реального времени

Особый подход к обучению

Создано под рынок автоматизации 2026 года

Курс AI Automation Engineer разработан совместно с практикующими инженерами, чтобы быстро войти в профессию или перейти со смежной IT-специальности на позицию автоматизатора.

Реальные проекты с первой недели

Подходит как новичкам в автоматизации, так и разработчикам, которые хотят перейти в no-code/low-code. Программа построена на практике: Make, n8n, Zapier, AI-агенты, интеграции — всё, что используют в реальных командах.

AI — основа программы

С первого модуля работаешь с Claude, ChatGPT и LLM API в реальных автоматизациях. Курс учит строить интеллектуальные пайплайны, а не просто соединять приложения.

Автоматизируйте рутину — и станьте ценностью для любой команды

Большинство компаний до сих пор выполняют повторяющиеся процессы вручную — и платят за это временем и деньгами. После курса вы строите автоматизации, которые заменяют часы ручной работы. Это сразу повышает вашу ценность — на текущем месте или при переходе на новую позицию.

+35%
рост спроса на AI-автоматизаторов за 2025–2026 гг.

Зарплата AI Automation Engineer

$2 200

Программа курса

  • Основы Zapier

    Начинаем с понимания того, как Zapier работает изнутри: где справляется идеально и где нужно что-то мощнее. Вы научитесь строить автоматизации с ветвлениями и условиями, обрабатывать и преобразовывать данные — и поймёте архитектуру платформы на уровне, позволяющем дебажить любой workflow.
    Навыки после модуля: проектировать Zap-архитектуру / дебажить частичные потоки / трансформировать данные без кода / разветвлять логику через Paths

    15 часов
    9 занятий

    • Zap

    • polling vs instant

    • Webhook Trigger

    • Filters (AND/OR)

    • Formatter

    • Multi-step Zaps

    • Paths by Zapier

    • проектирование архитектуры

    • дебаг частичных потоков

  • Данные и Tables в Zapier

    Большинство Zapier-автоматизаций «забывают» всё после завершения. В этом модуле вы научитесь строить системы с памятью: хранить данные между запусками, обрабатывать списки и массивы, вести журналы событий — и всё это без какой-либо внешней базы данных.
    Навыки: строить stateful-воркфлоу / обрабатывать массивы / настраивать обработку ошибок / дебажить live vs test режимы

    15 часов
    9 занятий

    • Zapier Tables (read/write/lookup)

    • Storage by Zapier (key-value)

    • Formatter: date arithmetic / JSON parse

    • Loops

    • Error Handlers + Replay

    • Zapier Interfaces

  • Вебхуки, API и код в Zapier

    Отдельные инструменты для бизнеса не имеют готового коннектора в Zapier. Здесь вы научитесь подключать любой сервис через API, писать собственную логику на JavaScript прямо внутри Zapier — и строить сложные цепочки, где один Zap запускает другой.
    Навыки: интегрировать любой REST API / писать JS-шаги в workflow / строить Sub-Zap оркестрацию / реализовывать retry-логику

    5 часов
    3 занятия

    • Catch Hook / Send Hook

    • REST API Action (CRUD)

    • Code by Zapier: JS

    • OAuth / API Key / Bearer auth

    • Sub-Zaps (Zap-to-Zap via webhook)

    • Rate limit + pagination + retry

  • Основы Make

    Make — это не просто альтернатива Zapier. Это другая архитектура автоматизации: визуальный редактор сценариев, мощный контроль потока и значительно больше гибкости при работе с массивами и сложной логикой.
    Навыки: строить сценарии с разветвлённой логикой / использовать Iterator и Aggregator / подключать внешние API / создавать AI-агентов в Make

    8 часов
    5 занятий

    • шаблоны Make

    • Flow Control (Iterator, Aggregator)

    • If/Else

    • Error Handling

    • API и Webhooks

    • Tools (Numeric / Text / Table Aggregators)

    • Transformers / Triggers / Variables

    • Make AI Agents

  • Основы n8n

    8n — это не Zapier, только бесплатный. Это другая философия автоматизации: больше гибкости, больше контроля, но и больше возможностей.
    Навыки: ориентироваться в n8n-архитектуре / настраивать credentials безопасно / строить и дебажить workflows / сравнивать подходы Zapier, Make vs n8n

    8 часов
    5 занятий

    • Workflows + Nodes + Canvas

    • Webhook / Schedule Trigger

    • OAuth2 / API Key

    • Debug mode + execution log

    • Error Trigger + Stop and Error

    • Cloud vs Self-hosted

    • узлы Set / IF / Switch / Merge

  • Данные, API и код в n8n

    То, что в Zapier требует обходных путей, в n8n работает нативно: обработка больших массивов данных, прямые подключения к базам данных, гибкие HTTP-запросы к любым API.
    Навыки: реализовывать сложную API-интеграцию / трансформировать данные через код / строить модульную архитектуру воркфлоу / хранить состояние между запусками

    8 часов
    5 занятий

    • HTTP Request (pagination / retry)

    • Code-узел (JS + Python)

    • Static Data

    • n8n Variables

    • Redis / Postgres как state store

    • Sub-workflows (Execute Workflow)

  • LLM-интеграция: Zapier, Make vs n8n

    Как добавить ChatGPT или другой AI в свою автоматизацию — и сделать это правильно. Особый фокус — n8n, где можно строить настоящих AI-агентов с памятью.
    Навыки: интегрировать LLM в автоматизацию / строить AI-агента с памятью в n8n / сравнивать стоимость AI-задач между платформами / подключать локальные модели через Ollama

    5 часов
    3 занятия

    • OpenAI App / Assistants API (Zapier)

    • AI Agent (n8n)

    • LangChain (Memory / Tools / Vector)

    • MongoDB Vector Storage

    • Anthropic Claude / Gemini / Mistral

    • Ollama

    • RAG-паттерн (Document Loader + Embeddings)

  • Google Workspace: Zapier vs n8n

    Gmail, Google Sheets, Drive, Docs, Calendar — инструменты, которыми пользуется большинство команд. Вы научитесь автоматизировать работу с ними на обеих платформах.
    Навыки: автоматизировать Google Workspace end-to-end / обрабатывать большие массивы Sheets без лимита задач / генерировать документы из шаблона / синхронизировать Calendar с CRM

    5 часов
    3 занятия

    • Gmail Trigger + авто-ответы

    • Sheets (read/append/update/lookup)

    • Drive Trigger + Docs-шаблоны

    • Calendar автоматизация

    • Batch-обработка Sheets (n8n)

    • CRM-синхронизация через OAuth2

  • CRM и автоматизация продаж: Zapier, Make vs n8n

    Автоматизируем полный цикл продажи: от первого контакта до подписания сделки. AI квалифицирует лид, обогащает его данными, готовит коммерческое предложение и отправляет follow-up в нужный момент.
    Навыки: автоматизировать полный цикл продажи / строить AI-агента для квалификации лидов / настраивать голосового AI-агента / реализовывать multi-touch follow-up

    8 часов
    5 занятий

    • HubSpot / Salesforce / Pipedrive

    • GPT lead scoring + routing

    • Clearbit / Hunter обогащение

    • AI Agent с CRM-инструментом (n8n)

    • Bland.ai / Vapi webhook integration

    • Stateful follow-up sequences

  • Клиентский сервис: Zapier vs n8n

    Строим поддержку, которая отвечает быстро, точно и без участия человека в 80% случаев. AI ищет ответ в базе знаний компании, готовит черновик — и либо отправляет сразу, либо передаёт оператору.
    Навыки: строить AI-support с human-in-the-loop / реализовать RAG-бота на документации продукта / настраивать SLA-алерты и эскалацию / автоматизировать post-sale онбординг

    8 часов
    5 занятий

    • Zendesk / Intercom / Freshdesk

    • AI-обработка тикетов (Knowledge Base — GPT)

    • RAG-Support Bot (Vector Store)

    • NPS sentiment analysis

    • SLA мониторинг + эскалация

    • Onboarding / renewal sequences

  • Маркетинговая автоматизация: Zapier, Make vs n8n

    От идеи до публикации — без ручной работы. AI генерирует контент-план, распределяет посты по каналам и отслеживает результаты.
    Навыки: строить AI-контент-конвейер / автоматизировать мультиканальный постинг / настраивать рекламные триггеры / персонализировать массовые рассылки через LLM

    8 часов
    5 занятий

    • Mailchimp / ActiveCampaign

    • Buffer / Hootsuite scheduling

    • Meta Lead Ads — CRM pipeline

    • GA4 / Search Console API

    • AI Content Plan (GPT — Sheets — auto-publish)

    • LLM-персонализация email (n8n)

  • Медиа и документы: Zapier, Make vs n8n

    AI-инструменты для работы с файлами: преобразование аудио в текст, извлечение данных из PDF и инвойсов, генерация изображений. Особое внимание — пакетной обработке.
    Навыки: строить аудио-транскрипционный pipeline / извлекать структурированные данные из документов / обрабатывать медиафайлы в масштабе / сравнивать стоимость платформ для медиа

    8 часов
    5 занятий

    • OpenAI Whisper API (аудио - текст)

    • GPT Vision (PDF / invoice parsing)

    • DALL-E image generation

    • Binary Data (n8n)

    • Batch file processing (100+ файлов)

    • Fireflies / Otter webhook integration

  • AI-агенты: архитектура и мульти-агенты

    Самый продвинутый модуль курса. AI-агент — это не просто «запрос к ChatGPT». Это система, которая сама решает, какие действия выполнить, помнит контекст разговора и может управлять другими агентами.
    Навыки: строить AI-агента с долгосрочной памятью / настраивать multi-agent оркестрацию / реализовать RAG с внешней базой знаний / выбирать между Zapier Agents, Make Agents и n8n Agent

    5 часов
    3 занятия

    • AI Agent (ReAct-логика, n8n)

    • Buffer Memory / Window Buffer / Zep Memory

    • Custom Tools для агента

    • Multi-agent orchestration

    • RAG Agent (Pinecone / Supabase Vector Store)

    • Assistants API (threads, runs, function calling)

  • Архитектура и принятие решений

    Как выбирать между Zapier, Make и n8n — и обосновывать это решение перед клиентом или руководством.
    Навыки: выбирать платформу по объективным критериям / считать реальную стоимость для клиента (TCO) / проектировать гибридную архитектуру / презентовать решение enterprise-заказчику

    5 часов
    3 занятия

    • Platform Decision Matrix

    • TCO calculation

    • Hybrid architecture patterns

    • GDPR + data residency (EU self-hosted vs AWS US)

    • Workflow documentation + JSON version control

    • Architecture presentation to stakeholders

  • Self-hosting и DevOps

    Хотите запустить n8n на собственном сервере — и чтобы это работало стабильно, с резервными копиями и защищённым соединением?
    Навыки: деплоить n8n на любой VPS / настраивать HTTPS для webhook-эндпоинтов / автоматизировать backup и обновления / мониторить production workflows

    8 часов
    5 занятий

    • Docker Compose (n8n + Postgres + Redis)

    • Nginx / Caddy reverse proxy

    • Let's Encrypt SSL + custom domain

    • Бэкап Postgres + workflow JSON export

    • UptimeRobot + Slack alerts

    • Railway / Render / DigitalOcean / Hetzner

  • Безопасность, оптимизация и масштабирование

    Как сделать так, чтобы автоматизация не ломалась под нагрузкой, не стоила лишнего и отвечала корпоративным требованиям безопасности.
    Навыки: оптимизировать task-consumption в Zapier и операции в Make / масштабировать n8n горизонтально / настраивать enterprise SSO / профилировать и оптимизировать workflows

    8 часов
    5 занятий

    • Zapier task optimization (batching / Storage)

    • Make operations optimization + error handling

    • Queue Mode + Redis workers (n8n)

    • SAML SSO / LDAP (n8n Enterprise)

    • Credential encryption + network isolation

    • Node profiling + N+1 avoidance

    • SOC 2 + audit log (Zapier)

  • Финальные проекты и монетизация

    Три реальных проекта, которые вы сдаёте в двух версиях — для Make и для n8n. Это ваше портфолио. Параллельно — практический трек: как находить клиентов на фриланс-биржах, вести переговоры, правильно оценивать стоимость работы и строить стабильный доход на автоматизациях.
    Навыки: сдать 3 enterprise-уровня проекта / оформить портфолио Zapier + Make + n8n специалиста / вести брифинг и определять нужную платформу / закрывать контракты от $2K+

    9 часов
    5 занятий

    • Sales Automation (полный цикл от лида до сделки)

    • AI Support Bot (RAG + документация + эскалация)

    • Marketing Content Engine (AI-контент до авто-публикации)

    • Portfolio case study format

    • Upwork / LinkedIn client acquisition

    • Retainer pricing strategy

160 часов обучения
∞ поддержка ментора
30+ проектов на курсе

Навыки после обучения

  • Строить AI-агентов с памятью, инструментами и LangChain-стеком в n8n

  • Разворачивать n8n в Docker на собственном сервере с HTTPS, Redis, PostgreSQL

  • Строить RAG-системы с Pinecone / Supabase Vector Store и semantic search

  • Настраивать безопасность: SAML SSO, LDAP, GDPR, data residency, ротацию ключей

  • Интегрировать CRM, Helpdesk, Google Workspace, голосовые AI-агенты

  • Проектировать гибридную архитектуру Zapier + n8n для enterprise-проектов

  • Считать TCO и сравнивать стоимость Zapier vs n8n для клиента

  • Монетизировать навыки: Upwork, LinkedIn, прямой аутрич, ретейнеры

Проекты студентов

Clean lungs — мобильное приложение

Clean lungs — мобильное приложение

 Анализ базы работников IKEA
Аналитика

Анализ базы работников IKEA

 Бойцовский клуб
Маркетинг

Бойцовский клуб

Как проходит обучение

  • Записанные уроки + Живые воркшопы

    доступ к видеоурокам и живые воркшопы со специалистами, которые занимаются AI-автоматизацией ежедневно

  • Современная LMS-система

    навсегда сохраняется доступ ко всем материалам курса и видеозаписям занятий

  • Поддержка ментора

    сопровождение на протяжении всего обучения

  • Система оценки знаний

    рейтинг, позволяющий оцифровывать достижения студентов и ставить чёткие учебные цели

  • Помощь курс-координатора

    поддержка по организационным вопросам

  • Работа над реальными проектами

    практика на задачах, которые являются реальными задачами специалистов по автоматизации

Викладачі курсу

Ксения Столбовая

Ксения Столбовая

Разработчик и преподаватель курса HR Generalist
Сергей Алпатов

Сергей Алпатов

Преподаватель курса Data Analytics

Трудоустройство с DAN.IT

Для нас очень важна репутация, поэтому мы заботимся о каждом нашем студенте и помогаем ему достичь самого главного — не только получить профессию, но и устроиться на работу в IT-компанию

Двухнедельный модуль карьерного сопровождения

  • resume

    Подготовка резюме

  • cover letter

    Написание сопроводительного письма

  • linkedin

    Оформление профиля в LinkedIn

  • interview

    Подготовка к прохождению собеседования

  • interview

    Пробные собеседования с HR-специалистом и техническим экспертом

  • job search

    Подбор вакансий

  • feedback

    Фидбек после собеседований и работа над ошибками

  • internship

    Варианты стажировки в IT-компаниях

  • offer

    Сопровождение при согласовании оффера и финализации условий работы

employment
7K+

резюме

проверено карьерным менеджером
1К+
тренировочных технических собеседований
alumni
трудоустроенных выпускников

Стоимость курса AI Automation Engineer

  • calendar
    5 месяцев
  • class lesson
    160 часов
  • wallet
    5000 грн./месяц
  • mentor
    Поддержка ментора
  • certificate
    Сертификат
  • dan.it
    Рассрочка от компании
  • conversation
    Помощь координатора
  • contract
    Заключение договора
  • monobank
    Покупка частями от Monobank
  • pause
    Возможность приостановить обучение
  • discount
    Оплата сразу за весь курс со скидкой
  • privatbank
    Беспроцентная рассрочка от ПриватБанк

Сложно определиться?

Записывайтесь на консультацию, в ходе которой мы подробно расскажем об условиях обучения, ответим на все ваши вопросы и поможем выбрать программу и формат, которые подходят именно вам. Это ни к чему вас не обязывает.

clock Оставьте свой номер телефона, и наш карьерный консультант свяжется с вами в течение 15 минут в рабочее время.

    Часто задаваемые вопросы

    • Базовое понимание API и JSON — желательно. Полный стек с нуля не строится, но объяснения в программе подходят людям с техническим мышлением. Если вы уже что-то строили в Zapier или n8n — отличный старт.

    • Нет. Enterprise-проекты требуют умения выбирать платформу под задачу и строить гибридные решения. Zapier — для быстрого time-to-market и нетехнических команд. n8n и Make — для AI-агентов, self-hosting, больших объёмов и полного контроля. Тройной трек — это и есть квалификация, которая позволяет поднять чек.

    • Большинство заданий выполняется на бесплатных или демо-планах. OpenAI требует минимальных затрат на токены. n8n можно разворачивать на собственном сервере бесплатно. Мы показываем, как

    • Да — и это одна из ключевых целей программы. Модули по архитектуре, безопасности и масштабированию, GDPR и data residency, SAML SSO / LDAP и TCO-калькуляции — именно для этого. Вы сможете защитить решение перед CTO и юридическим отделом.

    • Три портфолио-проекта в двух версиях (Make + n8n): Sales Automation, AI Support Bot, Marketing Engine. Каждый проект — реальный, рабочий, с полной документацией. Их можно сразу показывать клиентам или включать в резюме.

    • После каждого модуля команда или вы лично внедряете конкретную автоматизацию в реальный проект. Результат — не «после курса», а уже во время обучения.

    • Всем. Здесь JS, Python, Docker, DevOps, LangChain, API-архитектура, корпоративная безопасность, RAG-системы. Это инженерная программа — не «как создать первый Zap за 10 минут». Если вы хотите создавать сложные решения и повысить доход — вам сюда.

    Описание курса

    Курс AI Automation Engineer от DAN.IT Education — инженерная программа по AI-автоматизации для тех, кто хочет создавать сложные решения, а не просто соединять приложения. Единственная программа в Украине с тройным треком Zapier + Make + n8n.

    За 5 месяцев вы освоите no-code и low-code автоматизацию бизнес-процессов: от основ платформ до AI-агентов с памятью, LangChain, RAG-систем и n8n self-hosting на собственном сервере с Docker. Курс охватывает реальные отраслевые кейсы — автоматизация продаж, маркетинга, клиентского сервиса — с подключением ChatGPT, Claude и Gemini в живые рабочие процессы.

    Программа подходит тем, кто хочет стать AI Automation Engineer с нуля или повысить чек как фриланс-специалист на Upwork. 17 модулей, 60 занятий, 10+ портфолио-проектов. Онлайн, на украинском языке, старт ежемесячно — от 5 000 грн/месяц.

    Курс проходит онлайн в формате живых воркшопов + видео-уроков. Язык обучения — украинский. Стоимость — от 5 000 грн/месяц. Продолжительность — 5 месяцев. По завершении студент получает сертификат DAN.IT Education и 10+ задокументированных портфолио-проектов для Upwork и LinkedIn.