Мы точно не будем лукавить, если скажем, что искусственный интеллект в работе используют минимум 90% диджитал-специалистов и айтишников, и так как рынок ИИ к концу 2024 года должен достичь почти 300 миллиардов долларов, то скорее всего эта тенденция будет только расти. Мы уже рассказали о различных полезных AI-инструментах для дизайнеров, копирайтеров и программистов, но как насчет интересной статистики кто больше всего использует ИИ и как специалисты к этому относятся?
Именно об этом мы хотим поговорить в этом материале. Filestage провели опрос среди более чем 250 специалистов по маркетингу из таких мировых брендов, как BBC и LinkedIn, а также десятки агентств, фрилансеров, производственных компаний и стартапов, а что из этого вышло — читайте в статье.
Немного цифр
Статистика использования ИИ
За последний год мы все использовали ИИ, например, тот же ChatGPT. Но одним из самых больших сюрпризов исследования стало то, как часто его используют люди.
По статистике, стартапы (56%), агентства (53%) и фрилансеры (51%) ежедневно или еженедельно используют ИИ для создания маркетингового контента.
Тогда как маркетологи более известных брендов реже всего используют ИИ — 35% заявили, что никогда не работали с ним. С этого факта мы можем сделать вывод, что большие бренды пока не доверяют инструментам искусственного интеллекта и ценят человеческий ресурс.
Статистика, насколько открыто используют ИИ
По мере расширения внедрения искусственного интеллекта компаниям придется начать принимать решения относительно прозрачности и этики его использования, ведь есть руководители старой закалки, которые наотрез отказываются даже слышать об ИИ, тогда как более современные компании лояльны или даже поощряют его использование.
Результаты опроса показывают, что 41% не сообщают о том, что они используют ИИ. Но это сильно варьируется в зависимости от типа компании.
В результате 56% не сказали своим коллегам, что они используют ИИ для генерации контента. Но самым большим сюрпризом стало то, что 2 из 3 не сказали своему менеджеру или клиентам, что они используют AI-инструменты.
В целом это не странно, потому что специалисты не хотят, чтобы руководители думали, что они совсем не выполняют свои обязанности и все делегируют ИИ. Здесь играет психологический фактор, потому что работники не хотят чувствовать себя плохими и ленивыми, поэтому и скрывают использование ИИ. Но здесь важно очертить рамки, конечно, если специалист делает полностью все с помощью AI-помощников, то к нему есть вопросы, ведь на качество ИИ точно не стоит полагаться на 100%. А вот если он делегирует ИИ какие-то рутинные задачи или же просто использует для генерации идей, креатива, вдохновения, то это вполне нормально. Думаем, руководителям просто стоит проговорить этот момент с подчиненными и тогда эта статистика точно изменится к лучшему.
Статистика показателей ИИ
Теперь перейдем к сути темы. Что люди думают об ИИ и о том, как он влияет на их работу?
В целом, специалисты считают, что ИИ окажет положительное влияние на:
- Производительность – 83%
- Рентабельность – 62%
- Креативность – 59%
Агентства наиболее позитивно оценили прибыльность (74%) и креативность (70%), в то время как стартапы наиболее позитивно оценили производительность (91%).
Но в отличие от производительности, тема ИИ и креативности вызвала больше разногласий.
Об этом свидетельствует тот факт, что креативность также оказалась в тройке лидеров среди тех сфер, на которые, по мнению людей, ИИ окажет негативное влияние:
- Самооценка – 32%
- Признание – 25%
- Креативность – 20%
Из всех типов компаний наиболее негативно отнеслись к влиянию ИИ на креативность устоявшиеся бренды (27%), что мы уже подметили с вами выше. А производственные компании больше всего беспокоились о самооценке (45%) и узнаваемости (36%). В целом такие показатели тоже понятны, ведь сотрудник, используя дополнительные инструменты не ощущает, что это работа 100% принадлежит ему, поэтому это может негативно сказываться на самооценке и признании.
На вопрос о вероятности использования ИИ в работе 1 из 2 человек ответил, что такие инструменты, скорее всего, станут ключевыми в их работе. Стартапы были намного более позитивны в этом вопросе — 72% ответили, что будут внедрять в работу ИИ.
Сейчас главная задача компаний изучить возможности ИИ и использовать его с пользой. Важно применять искусственный интеллект ИИ правильно и перепроверять все, что он генерирует, ведь он не всегда точен.
Университеты будут играть огромную роль в формировании будущего искусственного интеллекта. Исследование показало, что 63% считают, что ИИ станет ключевой частью университетских маркетинговых программ обучения, но как это будет реализовано, пока мы можем только представлять.
Статистика, кого может заменить ИИ
Вы помните, как много было паники за последние два года по поводу того, что ИИ может заменить многих специалистов, но общее мнение экспертов таково, что ИИ не заменит людей, и мы уже поняли это и без экспертов. Вместо этого люди с ИИ заменят людей без него.
Чтобы проверить это, Filestage опросили людей разных специальностей, спрашивая, насколько вероятно, что они будут полностью или частично заменены в течение следующих 5–10 лет.
Вот три наиболее вероятных варианта замены:
- SEO – 65%
- Копирайтинг – 58%
- Контент-маркетинг – 58%
Конечно, сейчас тяжело представить полную замену, скорее это будут рутинные задачи, ведь на данном этапе развития ИИ он еще не может обходиться без контроля и проверки со стороны людей. Сейчас можно создавать идеи для текста, небольшие фрагменты контента, исследовать ключевые слова или оптимизировать контент. Но все равно будет существовать потребность в специалистах по SEO, которые могут понимать нюансы алгоритмов поисковых систем и разрабатывать и реализовывать эффективные стратегии.
А если вы подумываете о смене карьеры, вот три специализации, которые, по результатам опроса, вряд ли заменит ИИ:
- Брендинг – 37%
- Управление проектами – 36%
- PR – 34%
Все потому что брендинг — это креативность и эмоции. Он направлен на создание связи между компанией, потребителями и потенциальными кандидатами. Речь идет о создании аутентичных и увлекательных историй и впечатлений, которые находят отклик у людей. ИИ все еще не может и не сможет полностью уловить и воспроизвести нюансы человеческих эмоций, ведь робот он и есть робот.
Особенно это касается глобальных компаний, которые адаптируют свой брендинг к разным культурам и рынкам. Системы ИИ ограничены в своей способности усваивать такие сложные факторы.
ИИ может быть хорош в анализе закономерностей, но ему не хватает способности разрабатывать стратегии, которые объединяют деловые знания, видения, этические соображения и человеческие ценности.
Заключение
В этом материале мы поделились интересной статистикой использования ИИ, а именно сколько специалистов используют его в работе, как ИИ влияет на креативность и самооценку, и какие прогнозы относительно того, как ИИ изменит рынок маркетинга в будущем.
