Лучшие IDE для Python

Привет всем! Меня зовут Сергей, я автор курса «Python» и преподаватель в DAN.IT. За более чем 10 лет работы в IT мне приходилось использовать множество разнообразных систем, которые позволяют создавать программное обеспечение. Очень часто случалось так, что среда разработки для python была выбрана компанией, в которой я работал, иногда это было директивой от заказчика, но также часто у меня появлялась возможность поработать в той системе, которую я выбирал для себя сам. Мне очень часто задают вопрос, какой ide выбрать для python и есть ли лучший компилятор python. В этом материале я поделюсь своим опытом и расскажу, в чем лучше писать код python.

Разбор терминов 

Предлагаю начать с небольшого разбора, что же такое эта среда программирования для python, где мы пишем код.

По научному мы называем их Интегрированная среда разработки (IDE) — это программное обеспечение, которое предоставляет разработчикам набор инструментов для написания, тестирования и отладки программ. IDE это инструмент большинства программистов, так как именно с его помощь они получают набор возможностей, который позволяет в полной мере реализовать все задачи. Проще говоря — это программы для написания кода python и не только.

По каким критериям мы будем оценивать какой ide для питона лучше выбрать:

1) Удобство работы

• Интерфейс: Является ли интерфейс интуитивно понятным и дружественным? Просто ли организовать различные окна и инструменты?
• Быстрый доступ к функциям: Можете ли вы легко выполнять рутинные задачи, такие как запуск кода, отладка и управление версиями?

2) Продуктивность

• Скорость работы: Насколько быстро IDE взаимодействует с вашим кодом и другими ресурсами системы?
• Поддержка больших проектов: Может ли IDE эффективно обрабатывать большие проекты и работать со сложными структурами кода?

3) Особенности языка

• Поддержка Python: Предоставляет ли IDE интегрированные средства для поддержки особенностей Python, таких, как динамическая типизация, генераторы, декораторы и другие?

4) Интеграция компонентов

• Поддержка сторонних инструментов: Насколько хорошо IDE интегрируется с другими инструментами разработки, такими как системы контроля версий, виртуальное окружение, тестирование и другие?
• Расширяемость: Есть ли возможность расширения функционала IDE с использованием плагинов и расширений?

5) Удобство для начинающих

• Документация и учебные ресурсы: Наличие качественной документации и поддержки от сообщества.
• Наличие вспомогательных инструментов: Есть ли в IDE дополнительные средства, которые облегчают изучение Python для новичков, такие как автодополнение, вспомогательные подсказки и другие?

Так что давайте ответим на вопрос: “лучшие ide для python это…” . Для удобства дальнейшей работы предлагаю каждую отдельную систему оценивать не только по основным критериям, но и по важным показателям, которые помогут сориентироваться, подходит ли среда разработки для питона именно вам.

VS CODE или Visual Studio Code

Начнем с популярного, но не самого лучшего решения. 

Известное решение от компании Microsoft, которое позволяет огромному количеству начинающих программистов успешно разрабатывать программное обеспечение не только бесплатно, но и в рамках довольно удобного интерфейса. Вдохновлено основным инструментом компании — Visual Studio.

Каждый, кто начинал изучать программирование, приходил к этому решению, так как данная программа поддерживает огромное количество языков программирования, используя для этого плагины, которые можно забрать из внутреннего “магазина”.

Однако такой широкий спектр возможностей и универсальность плохо сказывается на производительности языка и его особенностях, и потому большая часть функционала для настройки и оптимизации программ, написанных на пайтон, недоступна.

Хорошо подойдет новичкам, так как упрощает начальную настройку и распространяется бесплатно. Идеальный вариант для тех, кто пробует или же работает с несколькими языками программирования.

Следующий вариант — мой фаворит, я использую данный инструмент вот уже 10 лет и пока что для себя не смог найти ничего лучше.

JetBrains PyCharm СЕ

JetBrains PyCharm — это интегрированная среда разработки, созданная специально для программистов, работающих с языком программирования Python. Она отличается мощным функционалом и удобным интерфейсом. При работе с PyCharm легко ориентироваться благодаря интуитивно понятному дизайну, что делает процесс разработки более приятным. А недавнее обновление подтянуло интерфейс к стандартам современного UI/UX и дает знакомый опыт тем, кто пользовался Visual Studio Code или похожими инструментами.

Эта IDE обеспечивает быстрый доступ к ключевым функциям, таким как запуск кода и отладка, что позволяет разработчикам сосредоточиться на задаче. PyCharm также поддерживает управление версиями, упрощая работу с кодовой базой. Интеграция возможна в несколько кликов и без командной строки.

Одним из сильных моментов PyCharm является его продуктивность. IDE обладает высокой скоростью работы и хорошо справляется с обработкой больших проектов. Это особенно важно для разработчиков, работающих над сложными и масштабными приложениями. А платная версия способна организовывать проекты любой структуры с помощью надстроек.

PyCharm тесно интегрирован с особенностями Python. Он предоставляет поддержку динамической типизации, генераторов, декораторов и других аспектов языка. Это позволяет эффективно работать с особенностями Python, делая процесс разработки более гладким.

IDE также отлично взаимодействует с различными инструментами разработки. PyCharm поддерживает системы контроля версий, виртуальные окружения и инструменты тестирования, что обеспечивает единое и удобное рабочее пространство. И главное, что в последних версиях практически ничего настраивать не нужно — система сама все подхватывает и дает.

PyCharm предоставляет возможность расширения функционала с использованием плагинов. Это делает IDE гибкой и адаптивной к различным потребностям разработчиков.

Для новичков в Python PyCharm предлагает обширную документацию и активное сообщество. Автодополнение, встроенные подсказки и другие инструменты облегчают процесс изучения языка. А изобретение, которое принесло известность фирме JetBrains — система умного дополнения кода поможет быстро освоится в новой среде и стать профессионалом.

Доступна в бесплатной и платной версиях. Также есть программа для студентов ВУЗов, которая позволяет использовать все профессиональные продукты абсолютно бесплатно.

Jupyter и Anaconda

Jupyter — это интерактивная среда для разработки, предназначенная в первую очередь для работы с языками программирования, такими как Python и R. Одной из главных особенностей Jupyter является возможность создания и обмена документов, содержащих код, изображения, текст и интерактивные виджеты.

Когда вы открываете Jupyter, вы видите оболочку, называемую блокнотом, где код можно выполнять по ячейкам. Это обеспечивает пошаговую интерактивность, позволяя анализировать результаты каждого отдельного фрагмента кода.

В удобстве работы Jupyter выделяется своей гибкостью и простотой. Интерфейс интуитивен и создание блокнотов происходит очень просто. Это особенно полезно при исследованиях данных, изучению машинному обучению или проведении экспериментов.

Продуктивность в Jupyter подчеркивается возможностью визуализации данных внутри блокнота. Графики, диаграммы и изображения могут отображаться непосредственно под ячейкой кода, что делает анализ данных более удобным.

С точки зрения особенностей языка, Jupyter поддерживает не только Python, но и множество других языков программирования. Это делает его универсальным инструментом для различных задач и проектов.

Интеграция компонентов в Jupyter также интересна. Он поддерживает множество библиотек для научных вычислений, визуализации данных, а также инструменты для работы с интерактивными виджетами.

Новичкам в области программирования и анализа данных Jupyter предоставляет простой и доступный способ начать работу. Документация обширна и существует множество обучающих ресурсов, которые помогут освоить основы.

Таким образом, Jupyter представляет собой мощную и гибкую среду, идеально подходящую для проведения исследований, обучения и анализа данных, обеспечивая комфортное взаимодействие с кодом и визуализацией результатов.

А если вам нужно больше инструментов для работы с анализом данных или машинным обучением — попробуйте Anaconda. Это лаунчер, который содержит в себе набор всех полезных программ, в том числе PyCharm и Jupyter.

Atom

Это редактор кода, созданный разработчиками GitHub, и, несмотря на свою простоту, обладает впечатляющим функционалом. Редактор построен с кроссплатформенным учетом и позволяет использовать JavaScript, HTML и CSS для разработки.

Одной из ключевых особенностей Atom является его гибкая кастомизация. Пользователи могут настраивать редактор в соответствии со своими потребностями, выбирая из множества расширений, которые значительно расширяют его возможности.

Интерфейс Atom прост и интуитивно понятен. Это делает работу с редактором удобной для разработчиков, независимо от их уровня опыта. Установка Atom также проста и понятна, что является важным аспектом при выборе редактора.

Среди преимуществ Atom выделяется поддержка множества языков программирования. Редактор обеспечивает удобную среду для работы с различными технологиями, что делает его универсальным инструментом для широкого круга разработчиков.

Однако, следует отметить несколько минусов. Atom не включает в себя встроенного компилятора и экрана отладки. Тем не менее эти функции можно добавить с помощью расширений, что предоставляет пользователю выбор в использовании необходимых инструментов.

В целом, Atom представляет собой отличный выбор для тех, кто ценит гибкость и кастомизацию в редакторе кода. Несмотря на несколько недостатков, его удобный интерфейс и поддержка различных языков программирования делают его привлекательным вариантом для широкого круга разработчиков.

Бонус раунд

Все решения, которые мы с вами смотрели — бесплатные, так как мы еще только учимся и хотим минимизировать ущерб семейному бюджету. Но если мы хотим использовать решение с большим функционалом, то у большинства таких программ есть аналоги, которые позволят в полную силу работать с языком и сторонними программами.

Меняем JetBrains PyCharm СЕ на JetBrains PyCharm Professional. Сначала мы и не поймем разницу, но после окажется, что нам больше не нужно ни одной другой программы для редактирования кода, работы с базами или верстки сайтов.

Меняем Visual Studio Code на Visual Studio. Более продуманный интерфейс, интеграция компонентов для работы и подсветка синтаксиса на новом уровне.

Меняем Jupyter на JetBrains DataSpell. Забываем про настройку вручную и наслаждаемся абсолютной скоростью обработки данных. 

Итог

Конечно, выбрать идеальную среду для разработки — задача сложная и во многом определяет вас, как специалиста. Однако любой выбор — правильный.

Прежде всего ответьте на вопрос — для каких задач нужна среда разработки на питон? Если для создания больших проектов — берем PyCharm, если для небольших задачек — Atom. Если мы будем писать на всем и сразу — VS Code, а если для работы с данными — Jupyter это то, что нужно. А если вы только ищите курс python с нуля, то обратите внимание на python курс от DAN.IT Education. За 5 месяцев вы освоите основные навыки, попрактикуетесь и сможете трудоустроиться сразу после окончания обучения.