Структура
Язык программирования python на сегодня является одним из самых популярных и востребованных из-за ряда причин: простой синтаксис, высокая производительность, обширная библиотека, открытый код, портативность и еще много разных плюсов. Например, по состоянию на январь 2024 года Python остается самым популярным языком программирования по индексу TIOBE (индекс, оценивающий популярность языков программирования, на основе подсчета результатов поисковых запросов — прим. ред.). За прошедшие годы Python стал одним из самых популярных языков программирования благодаря своей простоте, универсальности и широкому спектру приложений, поэтому неудивительно, что одни из самых частых запросов в поисковике от новичков в IT: “пайтон с чего начать”, и “программирование на python с чего начать”.
В этом материале мы расскажем, что собою являет Python, в каких сферах применяется и с чего начать учить python.
Что такое Python?
Python — это интерпретируемый язык программирования высокого уровня, созданный Гвидо ван Россумом и впервые выпущенный в 1991 году. Он разработан с упором на читаемость кода, а его синтаксис позволяет программистам выражать концепции в меньшем количестве строк кода, чем это было бы возможно в таких языках как, например, C++ или Java.
Python поддерживает несколько парадигм программирования, включая процедурное, объектно-ориентированное и функциональное программирование. Проще говоря, это означает, что он гибок и позволяет писать код разными способами, например, предоставление компьютеру списка дел (процедурный), создание цифровых моделей вещей или концепций (объектно-ориентированный) или обработка кода как математическая задача (функциональная).
Какие есть сферы применения Python?
Python — это универсальный язык программирования с широким спектром реальных приложений в различных областях. Вот 7 реальных применений программирования на Python:
-
Веб-разработка
Python используется для создания веб-приложений и веб-сайтов с применением таких популярных фреймворков, как Django и Flask. Эти платформы упрощают разработку веб-приложений и выполнение таких задач, как маршрутизация, аутентификация и взаимодействие с базой данных.
-
Анализ и визуализация данных
Python широко используется для анализа и визуализации данных. Такие библиотеки, как Pandas, NumPy и Matplotlib, предоставляют мощные инструменты для манипулирования данными, анализа и создания информативных диаграмм и графиков. Python — это популярный язык для специалистов по данным и аналитиков.
-
Машинное обучение и искусственный интеллект
Python стал языком машинного обучения и искусственного интеллекта. Такие библиотеки, как TensorFlow, Keras, PyTorch и scikit-learn, упрощают создание и обучение моделей машинного обучения для таких задач, как распознавание изображений, обработка естественного языка и прогнозная аналитика.
-
Научные вычисления
Python используется в различных научных дисциплинах для моделирования, анализа данных и визуализации. Такие библиотеки, как SciPy, SymPy и matplotlib, являются важными инструментами для исследователей и ученых в таких областях, как физика, биология, химия и различные виды техники.
-
Автоматизация и создание сценариев
Простота и читабельность Python делают его отличным выбором для задач автоматизации и создания сценариев. Его можно использовать для автоматизации повторяющихся задач, управления файлами и каталогами, а также для взаимодействия с функциями операционной системы.
-
Разработка игр
Python используется при разработке игр, в первую очередь для создания 2D-игр. Такие библиотеки, как Pygame, предоставляют разработчикам игр инструменты, необходимые для создания интерактивных игр и симуляций.
-
Веб-скрейпинг и извлечение данных
Python широко используется для веб-скрейпинга и извлечения данных. Разработчики используют такие библиотеки, как BeautifulSoup и Scrapy, для извлечения данных с веб-сайтов, которые можно использовать для различных целей, включая анализ данных, исследование рынка и агрегацию контента.
Советы по началу изучения Python
Так с чего начать программировать на python? Мы уже готовили полезную подборку, где собрали книги для python программиста. Ниже мы подобрали практические советы, которые помогут новичкам.
Изучи основы
Изучать все о Python не обязательно, но нужно построить базу. Для этого нужно понять основы, обрати внимание на типы данных, математику, расширенные операторы присваивания, переменные, комментарии, встроенные функции, поток управления, функции, список, словари, чтение и запись файлов.
Есть еще много вещей, которым нужно научиться, но для начала придерживайся основ и практики.
Интерактивное обучение
Обучение посредством интерактивных упражнений, викторин, оценочных тестов и проектов очень эффективно. В интерактивной среде обучения ты увидишь раздел описания, редактор кода, оболочку ipython и уроки. Единственный способ перейти к следующей задаче — это успешно ввести правильный код и запустить его. Платформа интерактивного обучения предоставляет подсказки, описания, редактор кода и слайды уроков. Можно начать с таких бесплатных ресурсов:
Настройка IDE
Настройка среды разработки имеет решающее значение для успеха. IDE (интегрированная среда разработки) должна работать на тебя, а не против тебя.
Сначала установи и настрой редактор кода на своем локальном компьютере. Затем добавь плагины для улучшения пользовательского опыта и обнови терминал. Более детально об IDE можешь почитать здесь.
Писать код каждый день
Пиши код каждый день, даже если тебе кажется это нереальным. Последовательность очень важна, когда ты изучаешь новый язык. Возможно, это может показаться невероятным, но мышечная память играет значительную роль в области программирования. Регулярные занятия программированием способствуют развитию мышечной памяти. Попробуй начать с малого — с 25 минут каждый день и постепенно увеличивать время. Попробуй изменить код, поэкспериментировать с чем-то новым, изучить новые концепции и поработать над своими навыками набора текста.
Работа над проектом
Получив необходимую практику, погрузись в проект. Возьми любой начинающий проект и попробуй либо создать его с нуля, либо повторить результаты, используя свои знания. Ты также можешь внести свой вклад в проект с открытым исходным кодом или даже стать волонтером для работы над каким-то проектом.
Работая над проектом, ты узнаешь жизненный цикл разработки, освоишь необходимые профессиональные навыки и опыт, который в результате сможешь добавить в свое резюме.
Заключение
В этом материале мы рассказали, что такое язык python, где он применяется и какие советы нужно учесть при самостоятельном изучении этого языка. Если ты не хочешь учиться без ментора и наставника, а ищешь обучающий курс python, тогда обрати внимание на курсы программирования python от DAN. IT education. За 5 месяцев ты выучишь все основы программирования Python и сможешь трудоустроиться сразу после обучения.
