О мероприятии
Уже есть опыт в финансах, бухгалтерии или экономике, но мечтаете о чём-то большем?
Больше гибкости. Больше заработка. Больше смысла в работе. Всё это — реальность, если сделать дата-аналитику своим главным скиллом.
Или, возможно, вы давно интересуетесь аналитикой, но теряетесь в куче мини-курсов?
На бесплатном вебинаре мы разложим всё по полочкам: как войти в аналитику с реальными шансами на работу, а ещё — что учить, с чего начать и как не слить время на лишнее.
Это не мотивационная лекция. Это чёткий план перехода в профессию, которая открывает двери в IT — без многомесячного обучения. Мы собрали всё, что вам действительно нужно, в одном мероприятии.
🗓 24 сентября
🕖 19:00
💻 Онлайн
👩💻 Спикер: Вадим Загоруйко — Data Scientist. Работал с медицинскими и производственными данными. Python, SQL, AWS, Docker. Создавал MLOps-решения, автоматизировал аналитику, строил модели с нуля. Знает, как превратить данные в ценные инсайты.
Что будет на вебинаре:
✅ Простым языком объясним, кому подходит дата-аналитика и почему финансистам, экономистам и бухгалтерам в этой сфере значительно легче стартовать.
✅ Покажем реальные истории людей, которые уже сменили профессию и ни о чём не жалеют.
✅ Расскажем из первых уст, что сейчас на рынке аналитики: тренды, спрос, требования работодателей.
✅ Предоставим секретный список самых нужных инструментов и посоветуем, с чего стартовать.
✅ Откровенно поговорим о зарплатах и перспективах: без прикрас и обещаний «миллион за пару недель».
✅ И главное — дадим чёткий план действий, чтобы вы уже завтра сделали первый шаг к новой профессии.
Вебинар для вас, если вы:
☑️ Финансист, экономист или бухгалтер и хотите выйти на новый уровень в карьере.
☑️ Устали от рутины, хотите в IT, но не программировать.
☑️ Интересуетесь цифрами, графиками и смыслом в данных — и чувствуете, что это ваше.
☑️ Вам важна стабильность, достойная зарплата и возможность работать из любой точки мира.
Регистрируйтесь уже сейчас и начните менять свою карьеру с чётким планом. ⬇️
Спикер
-
Вадим Загоруйко
- Аналитик данных и ML-инженер
- Data Scientist с опытом в медицинских и производственных проектах
- Глубокая экспертиза в обработке и анализе структурированных и неструктурированных данных
- Практический опыт построения ML-решений полного цикла: от сбора и очистки данных до моделирования, деплоя в Docker и автоматизации в облаке (AWS)
- Владеет стеком Python (pandas, numpy, sklearn, PyTorch, TensorFlow), SQL, Flask, Docker, Bash
- Реализовывал MLOps-решения для медицинской диагностики и компьютерного зрения с автоматическим расширением датасетов и улучшением моделей
До вебинара осталось:
00 дней
00 часов
00 минут
00 секунд
