О проекте
В проекте студентка Ирина Морозова применила все знания, которые получила на курсе. Сам проект состоит из трех частей.
- 1 часть SQL — приведены запросы к базе данных рабочих. Полученные данные могут быть использованы в дальнейшем анализе с помощью Python или Power BI.
- 2 часть Python — анализ (исследование) набора данных мебели IKEA. Обработка набора данных, выявление зависимостей, проверка гипотез и машинное обучение для предсказания цен на мебель.
- 3 часть Power BI — анализ розничной торговли в магазинах.
Задачи, которые стояли при работе над проектом
Целью проекта была демонстрация использования различных инструментов для анализа и обработки данных через три отдельные части.
- Первая часть охватывала SQL-запросы для работы с базой данных работников, где основной задачей было извлечь и анализировать данные для получения полезной информации о персонале.
- Во второй части использовали Python для анализа набора данных о мебели и прогнозирования цен с помощью методов машинного обучения. Основные задачи здесь заключались в предварительной обработке данных, выборе модели и оценке ее точности.
- В третьей части проекта с помощью Power BI осуществлялся анализ розничной торговли в магазинах, что включало создание визуализаций и дашбордов для наглядного представления данных.
Все три части проекта продемонстрировали интеграцию различных технологий для эффективного анализа данных и получения ценной информации из различных наборов данных.
Три вещи, которые больше всего нравятся в проекте
- Использование различных технологий для анализа данных.
- Использование машинного обучения для прогнозирования.
- Интерактивные визуализации, которые позволят пользователю всесторонне изучить данные и настроить отчеты в соответствии с индивидуальными потребностями.
Что больше всего запомнилось во время работы над проектом?
Часть машинного обучения в разделе Python, создание темы/дизайна проекта и навигации в части Power BI.
Что было самым сложным во время работы над проектом?
Самым сложным блоком для меня был Python. Чтобы преодолеть все сложности я обращалась к различным источникам дополнительной информации, писала много неправильного кода и на основе полученных ошибок пыталась их исправить. А когда совсем заходила в тупик, обращалась к ментору.
Помогла ли практическая часть понять, что это действительно та профессия, с которой вы готовы связать свою жизнь сейчас?
Да!
Впечатления после защиты финального проекта
Мне были полезны отзывы преподавателей по улучшению моего проекта. Также поразили работы других студентов, были использованы различные наборы данных, поэтому было интересно как другие реализовали поставленные задачи в своих проектах.