📣 Живые онлайн занятия с преподавателем

Курс Data Analyst с нуля

Дата-аналитика с использованием AI для новичков с дальнейшим трудоустройством

Старт 10 марта

вт, чт: 19:00-22:00, вс: 10:00-13:00

Записаться на курс

100%

актуальна програма

відповідно до вимог роботодавців

Особое отношение к обучению

Курс Data Analytics разработан совместно с израильскими экспертами — структура выстроена так, чтобы помочь быстрее выйти на новую позицию или получить желаемое продвижение в сфере аналитики данных.

Среди студентов — как новички, так и специалисты, уже работающие с аналитикой и стремящиеся автоматизировать рутину при работе с большими объёмами данных.

Программа максимально практическая: в неё включено множество заданий, которые действительно учат. Здесь не просто показывают, как работают инструменты — с ними работают на реальных кейсах. Автоматизация, визуализация, отчёты — всё, что важно в повседневной работе аналитика.

Программа курса

Excel

В этом модуле студенты освоят работу с одним из самых популярных инструментов среди аналитиков данных, который не потеряет своей популярности еще много лет — Excel.
- Основы работы с Excel
- Визуализация данных
- Расширенное использование функций Excel
- Создание интерактивных таблиц
Дизайн базы данных и углубленное программирование SQL

Модуль охватывает все аспекты, начиная от структуры и дизайна баз данных до продвинутых техник работы с SQL.
- Структура и дизайн баз данных: Изучение основ моделирования баз данных, включая создание схем, таблиц, ключей и ограничений.
- Язык SQL и управление данными: Освоение типов данных, контейнеров данных (таблиц), получение, фильтрация и упорядочивание данных.
- Продвинутые операции SQL: Работа с скалярными функциями, мульти-табличными запросами и подзапросами.
- Программирование на SQL: Использование переменных, условных операторов IF, циклов, курсоров, процедур и функций.
- Проектирование баз данных: Понимание процесса нормализации и практические навыки создания эффективно структурированных баз данных.
BackEnd: интеграция данных, Python

Студенты освоят и научаться применять к задачам, связанным с анализом данных, язык программирования Python.
- Основы Python: От первых шагов с print и input() до сложных типов данных и логических операций.
- Структура управления: Модульное программирование, циклы while, списки и управление потоками.
- Работа с файлами и данными: От сериализации объектов до использования JSON и pickle.
- Программирование классов: Разбор классов, методов и продвинутых паттернов программирования.
- Продвинутое использование Python: Многомерные массивы, математические функции и пакеты для научных расчетов, такие как Jupyter и numpy.
- Библиотека pandas: Все о векторных операциях, объединении данных и работе с библиотекой для анализа данных.
- Машинное обучение: От основ до деревьев решений и логистической регрессии.
- Прогнозирующая аналитика: Основы, предобработка данных и принципы регуляризации.
Инструменты и концепции отчетности - Power BI

В этом модуле студенты познакомятся с инструментом визуализации данных — Power BI.
- Основы Power BI: Продукты, лицензирование, загрузка и настройка.
- Подключение к данным: Работа с разнообразными источниками данных.
- Power Query: Преобразование данных, включая форматирование и группировку.
- Моделирование данных: Стратегии и техники для создания эффективных данных и отчетов.
- DAX и визуализация: Основы создания формул и кастомизация визуальных отчетов.
- Мобильные и облачные решения: Оптимизация отчетов для мобильных устройств и использование облачных сервисов для повышения продуктивности.
Использование инструментов AI в повседневной работе дата аналитика

В этом модуле студенты рассмотрят наиболее популярные инструменты/приложения, которые позволяют упростить задачу работы с данными для дата аналитиков, а также поиск нужных решений.
- ChatGPT
- DataRobot
- RapidMiner
- AI функціонал Power BI
Дата аналитика в продуктовых IТ-компаниях (в записи)

Работа в продуктовых IТ-компаниях — одна из карьерных возможностей для дата аналитика. Диджитал продукты, такие как вебсайт, мобильное приложение — имеют свои специфические источники аналитики и метрики, которые студенты освоят на этом занятии.
- Google Analytics 4: анализ поведения пользователей, создание отчетов, кросс-платформенные инсайты, интеграция с BigQuery
- Продуктовые метрики: Unit Economics, AARRR, User engagement metrics, Heart Framework, NPS, использование Amplitude аналитики
- A/B тестирование версий продукта или фич: формулирование гипотез в A/B тестировании, процедура проведения, метрики, анализ результатов
Tableau (в записи)

На этом занятии студенты овладеют альтернативным инструментом визуализации данных — Tableau. Если вы планируете работать с крупными иностранными компаниями, знание этого инструмента визуализации — альтернативы Power BI — пригодится вам и расширит возможности трудоустройства и выбора проектов.
- Основы Tableau: знакомство с интерфейсом, настройка подключений к различным источникам данных, их трансформации и сочетания.
- Построение простых визуализаций: работа с карточками Marks, Filter, Pages. Измерения и меры. Партицирование и агрегация данных. Общие и промежуточные итоги. Создание и использование параметров. Строительство интерактивных дашбордов.
- Построение сложных визуализаций: donut chart, комбинированный граф, heatmap, advanced tables, DNA chart, Lollipop, Waterfall, Gantt chart, карты.
- Порядок выполнения операций в Tableau: Фильтры. Иерархия. Референтные линии.
- Табличные расчеты. LOD-вычисление.
- Tableau Prep. Tableau Server
Final Project: Финальный проект

Каждый студент создает финальный проект с помощью изученных инструментов дата аналитики.
- Исследовательский анализ данных: Анализ с использованием описательной статистики и визуализации.
- Проверка гипотез: Выбор и проверка гипотез на основе анализа данных.
- Моделирование: Разработка модели машинного обучения для прогнозирования, включая создание пайплайна кросс-валидации и методы повышения эффективности модели.
- Построение отчетов: Использование образца набора данных для создания аналитического отчета, который предоставит ценную информацию для управленческих решений.
- Анализ ключевых метрик: Оценка результативности деятельности по различным параметрам.
- Визуализация данных: Создание визуально привлекательных и понятных отчетов для принятия управленческих решений.
Бонусный модуль: Английский для IT

Разговорный клуб английского языка для IT и делового общения

Этот бонусный модуль предназначен для студентов, стремящихся улучшить свои навыки делового английского в сфере IT и данных. Основная цель модуля — преодолеть языковые барьеры и повысить уверенность в своих силах.

Модуль сфокусирован на разговорной речи и практике общения, и рассчитан на студентов с уровнем владения английским от А2 до В2.
- Освоят специализированную лексику, актуальную для сферы дата-аналитики.
- Научатся презентовать себя, представлять отчеты и презентации на английском языке.
- Подготовятся к прохождению интервью на английском языке.

Что вы будете уметь после курса

Эффективно работать с наиболее популярным языком программирования для работы с базами данных SQL

Легко создавать интерактивные таблицы в MS Excel на зависть коллегам

Использовать язык программирования Python для ускорения работы с большими массивами данных в несколько раз

Создавать комплексные отчеты (дашборды) с помощью самого популярного в Украине инструмента визуализации Power BI

Анализировать потребности бизнеса и внедрять оптимальные и технологические решения для работы с данными

Проекты студентов

Business Intelligence

Анализ базы работников IKEA

Business Intelligence

Анализ базы сотрудников компании

Как проходит обучение

Живые занятия

Все занятия проходят с преподавателем в живом формате, поэтому у вас будет возможность задавать все вопросы сразу и получать ответ.
Современная LMS-система

Вы навсегда получите доступ ко всем материалам курса и видеозаписям занятий, поэтому в любой момент сможете вернуться и повторить материал.
Поддержка ментора

Постоянный доступ к ментору, который поможет вам разобраться во всех вопросах, возникших при выполнении домашнего задания или в работе над проектом.
Работа над реальными проектами

Во время обучения вы будете максимально практиковать полученные знания, выполняя проекты в команде с другими студентами.
Помощь курс-координатора

Для решения любых организационных вопросов во время обучения у вас будет поддержка собственного курс-координатора.
Система оценки знаний

В отличие от многих курсов, наша программа предусматривает систему оценивания знаний студентов и рейтинг, позволяющий оцифровывать достижения студентов и ставить четкие учебные цели.

Преподаватели курса

Ирина Чиж

Senior BI Engineer, Germany (під NDA)

Дмитрий Мазоха

Analytics Team Lead, компания NDA

Сергей Алпатов

Head of Learning and Development, Elogic Commerce

Иван Гомонец

BI Tech Lead в GROWE

Бестужев Владислав

BI Analyst (Middle) в компании JatApp

Калашник Сергей

Python for Data Science, Senior Data Analyst, Boosters

Начни свой путь уже сейчас!

Регистрируйся на консультацию и сделай первый шаг навстречу новой профессии. Наш менеджер поможет тебе выбрать направление обучения.

Записывайся на консультацию сейчас, и получи скидку на обучение при полной оплате!

Регистрируясь, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Трудоустройство с DAN.IT

Для нас очень важна репутация, поэтому мы заботимся о каждом нашем студенте и помогаем ему достичь самого главного, не только получить профессию, но и трудоустроиться в IT компанию.

Двух недельный модуль карьерного сопровождения

Подготовка резюме и оформление портфолио
Написание сопроводительного письма
Оформление профиля в Linkedin
Подготовка к прохождению собеседования
Пробные собеседования с HR специалистом и техническим экспертом
Подбор вакансий
Фидбек после прохождения собеседований и работа над ошибками
Варианты стажировки в IТ компаниях
Сопровождение при согласовании оффера и финализации условий труда

Резюме

проверенных карьерным менеджером

Технических собеседований

тренировочные собеседования с HR и преподавателями

86%

трудоустроенных выпускников

Стоимость курса Data Analyst с нуля

продолжительность: 6 месяцев
количество уроков: 60
стоимость от: от 5500 грн/месяц

Поддержка ментора
Сертификат
Разбивка платежа от компании
Помощь координатора
Заключение договора
Покупка частями от Monobank
Возможность приостановить обучение
Оплата сразу за весь курс со скидкой
Без % рассрочка от ПриватБанк

Остались вопросы?

Закажи бесплатную консультацию, на которой мы расскажем тебе более подробно об условиях обучения, ответим на все твои вопросы и поможем выбрать направление в IT, которое подходит именно тебе!

Оставь свой номер телефона и наш карьерный консультант свяжется с тобой в течение 15-ти минут в рабочее время.

Часто задаваемые вопросы

Кому подойдёт курс Data Analyst с нуля?

Курс подходит как полным новичкам без опыта в аналитике, так и тем, кто уже работает с данными и хочет систематизировать знания или автоматизировать рутину. Особенно полезен бухгалтерам, финансистам, руководителям и всем, кто хочет освоить перспективную профессию Data Analyst.

Какие инструменты я освою во время обучения на дата-аналитика?

Во время курса вы научитесь работать с Excel, SQL, Power BI, Python и современными AI-инструментами. Это самые востребованные технологии в работе аналитика данных, которые помогут вам работать быстро, точно и автоматизированно.

Чем отличается курс Data Analyst от Data Science?

Data Analyst сосредотачивается на бизнес-аналитике, создании отчётов, визуализации и автоматизации. Data Science включает более глубокую математику, машинное обучение и прогнозирование. Наш курс подойдёт тем, кто хочет быстрее войти в IT и начать работать с реальными данными.

Есть ли у вас помощь с трудоустройством после курса?

Да. Вы получите поддержку карьерного менеджера, помощь с резюме, подготовку к техническим собеседованиям, доступ к стажировкам и рекомендации на открытые вакансии от наших партнёров. Наша статистика: 86% выпускников трудоустроены.

Как проходит обучение на курсе Data Analyst?

Занятия проходят в прямом эфире с преподавателем 2–3 раза в неделю. Вы получите доступ к LMS-платформе с видеозаписями, менторской поддержкой, реальными проектами, домашними заданиями и системой оценки знаний.

Сколько длится курс и сколько он стоит?

Продолжительность курса — 6 месяцев (60 занятий). Стоимость — от 5500 грн/месяц. Доступна оплата частями (Monobank, ПриватБанк) и скидка при полной оплате. Также можно приостановить обучение при необходимости.

Нужен ли технический бэкграунд для старта?

Нет, базовых цифровых навыков достаточно. Мы начинаем с основ и постепенно переходим к более сложным темам, поддерживая вас на каждом этапе с помощью менторов.

Чем курс отличается от других школ?

Программа разработана совместно с израильскими экспертами, акцент — на практику, реальные кейсы, живые занятия с преподавателем, систему оценки, карьерную поддержку и результат. Мы не просто обучаем — мы помогаем трудоустроиться.

Какой ноутбук нужен для обучения?

Подойдёт любой ноутбук с 8 ГБ оперативной памяти, стабильным интернетом и возможностью установить Excel, Power BI и Python. Операционная система — Windows или MacOS.

Можно ли учиться, если пропустил занятие?

Да, все занятия записываются, и у вас будет пожизненный доступ к ним через LMS. Также вы можете обратиться к ментору за дополнительными пояснениями.

Описание курса

Давно хотите пройти обучение на аналитика данных и ищите курсы power bi? Тогда обратите внимание на data analyst курсы от DAN.IT. Курсы аналитики подходят новичкам, которые не знакомы с данной сферой, программистам, финансистам и бухгалтерам, а также руководителям бизнеса. Обучение power bi состоит из 5 модулей и финального проекта, где каждый студент должен создать свою базу данных. Business intelligence обучение длится 6 месяцев, за это время вы получите все навыки, которые нужны для дальнейшего трудоустройства: от основ баз данных и backend-поддержки к разработке и поддержке автоматизированных интерактивных отчетов.

Курсы аналитика данных подходят также и для тех, кто уже знаком со сферой и хочет повысить свою квалификацию. Все занятия проводят преподаватели практики. Они обучат вас только нужной теории и помогут с практикой.

Если вы хотите овладеть продвинутыми знаниями и получить желаемый оффер сразу после обучения, то курс power bi онлайн от DAN.IT именно для вас.

Сомневаетесь подойдет ли Вам сфера IT?

Записывайтесь на онлайн-встречу и получите личный план развития в сфере ІТ

Вас ждет:

консультация карьерного менеджера, по выбору направления развития в сфере ІТ
знакомство с преподавателями курса
встреча с HR специалистом
посещение пробных занятий
подбор программы согласно вашего запроса и ожиданий
план развития в сфере ІТ

С нами вы построите свою успешную карьеру в ІТ!

Записаться на встречу

Регистрируясь, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Курс Data Analyst с нуля

актуальна програма

Особое отношение к обучению

Хочешь освоить новую профессию?

Программа курса

Excel

Дизайн базы данных и углубленное программирование SQL

BackEnd: интеграция данных, Python

Инструменты и концепции отчетности - Power BI

Использование инструментов AI в повседневной работе дата аналитика

Дата аналитика в продуктовых IТ-компаниях (в записи)

Tableau (в записи)

Final Project: Финальный проект

Бонусный модуль: Английский для IT

Что вы будете уметь после курса

Проекты студентов

Анализ базы работников IKEA

Анализ базы сотрудников компании

Как проходит обучение

Живые занятия

Современная LMS-система

Поддержка ментора

Работа над реальными проектами

Помощь курс-координатора

Система оценки знаний