Киев Курс

Business Intelligence

Левый берег (пр. Павла Тычины, 1в)

clock icon
Старт группы

26 января

person icon
График

вт, чт: 19:00 - 22:15 сб: 10:00-17:00

Описание курса

star icon
Длительность

250 часов
5 месяцев

dollar icon
Группа

25 человек

Этот курс подходит для всех, кто владеет базовыми компьютерными навыками и знаниями, и хотел бы профессионально заняться data-аналитикой и наукой о данных как узкопрофильный специалист. Модули охватывают все аспекты data-аналитики, от основ баз данных и бэкенд-поддержки к разработке и поддержке автоматизированных интерактивных отчётов. Отдельный акцент сделан на ведущих инструментах отчетности, доступных на сегодняшний день. Интегрированная программа курса полностью подготовит студента к работе в сфере аналитики данных.

По окончании курса студент будет знать все необходимые инструменты для интеграции в IТ-сферу в качестве специалиста по вопросам BI, который умеет обрабатывать массивы данных и предоставлять обоснованные отчёты всем причастным к бизнес-процессам менеджерам, используя лучшие доступные методики.

Для кого

Начинающим программистам, которые знакомы с IT и хотят развиваться не только в разработке, но и в data-аналитике

Менеджерам, маркетологам, руководителям и владельцам бизнеса, которые владеют базовыми понятиями программирования и хотят получить навыки data-аналитики для своих проектов

Начинающим BI-аналитикам, которые владеют несколькими инструментами, но хотели бы знать полный стек, включая продвинутые инструменты отчетности

преподаватели курса

Даниель Андерсон

разработчик программы и куратор курса

Backend engineer, Data scientist at Nutrino, Programming Course Commander, Course Development Officer at Israeli Army Intelligence Force

Иван Бугаенко

преподаватель курса

Senior Tableau Developer at IAG GBS. Более 5 лет опыта в разработке Business Intelligence, работал в авиационной и аэрокосмической отраслях. Специалист в Tableau, PL/SQL, Data Warehousing, Business Intelligence.

Алекс Пери

преподаватель курса

Ex-Senior BI at Cellcom telecommunication company, BI Team Lead at Hexagon technologies (FinTech), has been working in Business Intelligence field since 2007.

Что будете уметь

Владеть базовыми знаниями по обслуживанию баз данных

Иметь продвинутые знания по программированию баз данных

Иметь глубокое понимание методологии хранения данных и уметь настраивать ETL процессы

Обладать профессиональными навыками отчетности в инструментах PowerBI, Tableau

Понимать потребности бизнеса и разрабатывать соответствующие бизнес-решения

Программа

Модуль 1. Подготовительный модуль

  • Настройка среды разработки
  • Ведущие инструменты СУБД: Microsoft SQL Server / База данных Oracle / MySQL / Postgres
  • Ознакомление с базами данных NoSQL

Модуль 2. Дизайн базы данных и углубленное программирование SQL

  • Язык SQL
  • Типы данных, контейнеры данных (таблицы)
  • Получение данных: оператор SELECT
  • Фильтрация данных: WHERE, логические операторы и выражения
  • Упорядочение полученных данных: ORDER BY, GROUP BY, TOP
  • Использование скалярных функций. Доступ к нескольким таблицам: JOINs
  • Использование простых подзапросов
  • Обновление данных с помощью операторов DML: UPDATE, INSERT, DELETE
  • Основы моделирования данных и объекты данных
  • Основы моделирования СУБД: связи и нормализации
  • Создание схем, таблиц, ключей и ограничений
  • DDL — язык определения данных: создание, удаление, изменение и сокращение
  • Индексы, ключи и ограничения. Типы индексов, первичный и внешний ключи, использование и запрет
  • Программирование SQL: переменные, функция IF, циклы, курсоры
  • Аналитические функции
  • Вопросы и ответы
  • SELECT
  • ORDER BY
  • WHERE
  • Команды метаданных
  • Объекты кода: представление, хранимые процедуры, функции
  • Масштабирование, производительность, избыточность, среды
  • Корреляция, распределение, Z-баллы
  • Проектирование базы данных, процесс нормализации БД, создание БД
  • Подготовка проекта

Модуль 3. BackEnd: интеграция данных, Python

  • Вступление в Python: функция печати, введения (), типы переменных, приведение типов, арифметические операции, конкатенация строк, операторы сравнения, логические операции, налаживание
  • Условная структура управления потоком, модули Python, while циклы, списки, диапазон ()
  • Постоянные упорядоченные коллекции, неупорядоченные коллекции, объединение, пересечение, разность и симметрическая разность, словари, функции коллекции, функции, zip
  • Многофайловые программы, принципы чистого кода, функции str, форматирование, время, необязательные аргументы функции, *, ** операторы
  • Ввод / вывод файлов, JSON, модуль pickle, сериализация и десериализация объектов Python, простая фильтрация коллекций, карта, рекурсия
  • Классы Python, утилиты коллекции, утилиты расширенной итерации, алгоритмы
  • Инсталлятор пакетов данных Python, многомерные массивы, элементарные операции, математические функции, jupyter, numpy
  • Библиотека анализа данных Python, ресурс Pandas, типы данных, приведение типа, операции «вектор», присоединение
  • Виртуализация
  • Вступление в вероятности, методы Монте-Карло
  • Статистика
  • EDA

Модуль 4: Ознакомление с Big Data, машинным обучением и прогнозируемой аналитикой

  • Введение в машинное обучение, оценка модели, предварительная обработка
  • Деревья решений, регуляризация, выбор модели, линейная регрессия, полиномиальные признаки
  • Логистическая регрессия, неконтролируемое обучение — кластеризация, PCA

Модуль 5: FrontEnd: Инструменты и концепции отчетности - Tableau

  • Вступление в Tableau Fundamentals для настольных ПК
  • Воркфлоу рабочего стола
  • Настройка подключений и источников данных
  • Упрощение и сортировка данных
  • Упорядочение ваших данных
  • Нарезка данных по дате
  • Использование нескольких измерений
  • Показ взаимосвязи между числовыми значениями
  • Географическое отображения данных
    Просмотр конкретных значений
  • Создание перекрестных таблиц
  • Общие итоги, промежуточные итоги и изменение агрегации
  • Создание основных таблиц и тепловых карт
  • Настройка данных
  • Использование вычислений на рабочем столе, создание и редактирование вычисляемых полей
  • Расчеты и агрегации, строковые функции, вычисления даты
  • Анализ данных с помощью быстрых расчетов таблиц
  • Показ разбиение целого
  • Круговые диаграммы и части целого
  • Создание древесных карт
  • Выделение данных опорными линиями и опорными полосами
  • Доступность данных: информационные панели и работа с информационной панелью
  • Подготовка проекта

Модуль 6: FrontEnd: Инструменты и концепции отчетности - PowerPivot и Power BI

  • Что такое Power BI
  • Подключение к различным источникам данных с помощью Power Query For Excel
  • Вытягивание данных с сервера SQL, файлов CSV, Интернета и т.д.
  • Очистка данных
  • Смешанные данные
  • Дополнительные темы: присоединение, объединение и функции
  • Создание табличной модели данных с помощью Power Pivot для Excel
  • Создание и управление табличными связями
  • Моделирование данных
  • Иерархии
  • Использование сводных таблиц и сводных диаграмм
  • Использование слайсеров
  • Лучший опыт работы с VertiPaq-движком DAX
  • Вступление в DAX
  • Контексты оценки и CALCULATE
  • Расширенные функции DAX. Создание информационных панелей BI с помощью Power BI
  • Составляющие Power BI Desktop
  • Создание интерактивных отчетов и информационных панелей с помощью POWER BI
  • Дополнительные темы Power BI: служба Power BI, специальные визы и многое другое
запись на консультацию

Если у тебя еще остались вопросы по курсу, запишись на индивидуальную консультацию со мной.

Записаться на консультацию







Спасибо за регистрацию.

В ближайшее время с вами свяжется наш менеджер

Контакты