fbpx

Описание курса

Дата-аналитика на IT-рынке – одна из наиболее востребованных и актуальных профессий. Почему? Потому что любой бизнес не может быть успешен без грамотного анализа данных. Выбрать профессию дата-аналитика сегодня — иметь стабильный доход и не бояться остаться без работы, ведь специалисты этой сферы могут успешно работать над несколькими проектами одновременно

course image

Если вы хотите профессионально заниматься data-аналитикой и наукой о данных, стоит пройти курсы по аналитике данных в Киеве. Но для этого потребуются хотя бы основные знания и умения в компьютерной сфере. Модули охватывают все аспекты data-аналитики, от основ баз данных и бэкенд-поддержки к разработке и поддержке автоматизированных интерактивных отчётов. Наши курсы для анализа данных подготовят вас к работе в области аналитики данных.

Курсы it аналитиков включают также и такой важный момент, как информация про отчетности, которые есть на сегодня. Причем на этом будет сделан отдельный акцент.

Помимо программистов, курсы для аналитиков пригодятся руководителям и владельцам бизнесов. Понимая актуальность и важность аналитики они готовы получить навыки для собственных проектов. Это отличное решение для качественного управления бизнес-процессами из позиции руководства. 


Курсы Business Intelligence (курсы дата-аналитики) также рассчитан на повышение квалификации начинающих BI-аналитиков.   Они могут владеть некоторыми инструментами, но понимают, что этого недостаточно. Поэтому хотят получить полный стек знаний и навыков, особенно овладеть продвинутыми приспособлениями отчетности. Программа курса состоит из шести модулей, каждый из которых взаимосвязан и дает возможность усвоить материал и  применить его в выполнении финального проекта. Успешно осваивая теорию и закрепляя её на практике студент приближает себя к заветной новой профессии.

Первый модуль в курсе Business Intelligence — подготовительный.

Во время этой части курса преподаватели обучат студентов основами настройки среды разработки и познакомят с главными инструментами системы управления базами данных. Плавно переходя на второй модуль студенты узнают как создавать и настраивать дизайн баз данных. Именно во время этого этапа обучения будущие аналитики начинают углубленно программировать SQL (операторы, функции, моделирование и т.д.). 

После этого модуля студенты продолжать основательно углубляться в теорию и практику связанную с BI-аналитикой. Модуль посвященный BackEnd и Python непосредственно — один из важнейших блоков данного курса. Но не менее значимым является материал о Big Data и FrontEnd, который студенты получат в полной мере в следующих двух модулях data analytics.

Курсы Power BI также включают в обучение. На последнем этапе вы начнете обучение с microsoft Power BI и PowerPivot. Интерфейсы данных программ позволят вам получить практические навыки преобразования данных в структурированные и понятные визуальные отчеты для дальнейшей работы. 

Выпускник курса дата аналитик (студент) будет знать все необходимые инструменты для интеграции в IТ-сферу в качестве специалиста по вопросам BI, который умеет обрабатывать массивы данных и предоставлять обоснованные отчеты всем причастным к бизнес-процессам менеджерам, используя лучшие доступные методики. Пройдя обучение Power BI в Киеве, вы станете настоящим специалистом в данной сфере, тем самым привлекая внимание лучших it-компаний Украины и не только.

Что будете уметь

  • Владеть базовыми знаниями по обслуживанию баз данных
  • Иметь продвинутые знания по программированию баз данных
  • Иметь глубокое понимание методологии хранения данных и уметь настраивать ETL процессы
  • Обладать профессиональными навыками отчетности в инструментах PowerBI, Tableau
  • Понимать принципы работы и потребности бизнеса
  • Уметь разрабатывать бизнес-решения под потребности бизнеса
Хочу на курс
students skills students skills students skills

Программа

Модуль 1. Подготовительный модуль

  • Настройка среды разработки
  • Ведущие инструменты СУБД: Microsoft SQL Server / База данных Oracle / MySQL / Postgres
  • Ознакомление с базами данных NoSQL

Модуль 2. Дизайн базы данных и углубленное программирование SQL

  • Язык SQL
  • Типы данных, контейнеры данных (таблицы)
  • Получение данных: оператор SELECT
  • Фильтрация данных: WHERE, логические операторы и выражения
  • Упорядочение полученных данных: ORDER BY, GROUP BY, TOP
  • Использование скалярных функций. Доступ к нескольким таблицам: JOINs
  • Использование простых подзапросов
  • Обновление данных с помощью операторов DML: UPDATE, INSERT, DELETE
  • Основы моделирования данных и объекты данных
  • Основы моделирования СУБД: связи и нормализации
  • Создание схем, таблиц, ключей и ограничений
  • DDL — язык определения данных: создание, удаление, изменение и сокращение
  • Индексы, ключи и ограничения. Типы индексов, первичный и внешний ключи, использование и запрет
  • Программирование SQL: переменные, функция IF, циклы, курсоры
  • Аналитические функции
  • Вопросы и ответы
  • SELECT
  • ORDER BY
  • WHERE
  • Команды метаданных
  • Объекты кода: представление, хранимые процедуры, функции
  • Масштабирование, производительность, избыточность, среды
  • Корреляция, распределение, Z-баллы
  • Проектирование базы данных, процесс нормализации БД, создание БД
  • Подготовка проекта

Модуль 3. BackEnd: интеграция данных, Python

  • Вступление в Python: функция печати, введения (), типы переменных, приведение типов, арифметические операции, конкатенация строк, операторы сравнения, логические операции, налаживание
  • Условная структура управления потоком, модули Python, while циклы, списки, диапазон ()
  • Постоянные упорядоченные коллекции, неупорядоченные коллекции, объединение, пересечение, разность и симметрическая разность, словари, функции коллекции, функции, zip
  • Многофайловые программы, принципы чистого кода, функции str, форматирование, время, необязательные аргументы функции, *, ** операторы
  • Ввод / вывод файлов, JSON, модуль pickle, сериализация и десериализация объектов Python, простая фильтрация коллекций, карта, рекурсия
  • Классы Python, утилиты коллекции, утилиты расширенной итерации, алгоритмы
  • Инсталлятор пакетов данных Python, многомерные массивы, элементарные операции, математические функции, jupyter, numpy
  • Библиотека анализа данных Python, ресурс Pandas, типы данных, приведение типа, операции «вектор», присоединение
  • Виртуализация
  • Вступление в вероятности, методы Монте-Карло
  • Статистика
  • EDA

Модуль 4: Ознакомление с Big Data, машинным обучением и прогнозируемой аналитикой

  • Введение в машинное обучение, оценка модели, предварительная обработка
  • Деревья решений, регуляризация, выбор модели, линейная регрессия, полиномиальные признаки
  • Логистическая регрессия, неконтролируемое обучение — кластеризация, PCA

Модуль 5: FrontEnd: Инструменты и концепции отчетности - Tableau

  • Вступление в Tableau Fundamentals для настольных ПК
  • Воркфлоу рабочего стола
  • Настройка подключений и источников данных
  • Упрощение и сортировка данных
  • Упорядочение ваших данных
  • Нарезка данных по дате
  • Использование нескольких измерений
  • Показ взаимосвязи между числовыми значениями
  • Географическое отображения данных
    Просмотр конкретных значений
  • Создание перекрестных таблиц
  • Общие итоги, промежуточные итоги и изменение агрегации
  • Создание основных таблиц и тепловых карт
  • Настройка данных
  • Использование вычислений на рабочем столе, создание и редактирование вычисляемых полей
  • Расчеты и агрегации, строковые функции, вычисления даты
  • Анализ данных с помощью быстрых расчетов таблиц
  • Показ разбиение целого
  • Круговые диаграммы и части целого
  • Создание древесных карт
  • Выделение данных опорными линиями и опорными полосами
  • Доступность данных: информационные панели и работа с информационной панелью
  • Подготовка проекта

Модуль 6: FrontEnd: Инструменты и концепции отчетности - PowerPivot и Power BI

  • Что такое Power BI
  • Подключение к различным источникам данных с помощью Power Query For Excel
  • Вытягивание данных с сервера SQL, файлов CSV, Интернета и т.д.
  • Очистка данных
  • Смешанные данные
  • Дополнительные темы: присоединение, объединение и функции
  • Создание табличной модели данных с помощью Power Pivot для Excel
  • Создание и управление табличными связями
  • Моделирование данных
  • Иерархии
  • Использование сводных таблиц и сводных диаграмм
  • Использование слайсеров
  • Лучший опыт работы с VertiPaq-движком DAX
  • Вступление в DAX
  • Контексты оценки и CALCULATE
  • Расширенные функции DAX. Создание информационных панелей BI с помощью Power BI
  • Составляющие Power BI Desktop
  • Создание интерактивных отчетов и информационных панелей с помощью POWER BI
  • Дополнительные темы Power BI: служба Power BI, специальные визы и многое другое

Преподаватели курса

  • Даниель Андерсон

    Даниель Андерсон

    Backend engineer, Data scientist at Nutrino

  • Иван Бугаенко

    Иван Бугаенко

    Senior Tableau Developer at IAG GBS

  • Алекс Пери

    Алекс Пери

    BI Team Lead at Hexagon technologies (FinTech)

  • Ирина Чиж

    Ирина Чиж

    Senior DW/BI Engineer в Softserve

  • Александр Шульгин

    Александр Шульгин

    BI& Data Analyst at Scantrustь

  • Мария Самсонова

    Мария Самсонова

    Business Intelligence Engineer в ITERA

  • Иван Гомонец

    Иван Гомонец

    Team Lead команды аналитиков в Ignited.it

Отзывы

  • Григоренко Зоя

    Григоренко Зоя

    выпускница курса Business Intelligence

    Если вы стремитесь познать захватывающий мир дата аналитики, то вам сюда) Business Intelligence – весьма интенсивный курс, где на каждом занятии вы получаете невероятно большой объем новых знаний. Благо, что ведутся записи лекций и можно просмотреть и повторно погрузиться в пройденную тему. Материал закрепляется с помощью практических домашних заданий, что помогает оценивать свой уровень по ходу учебы. Каждый модуль – это новая наука, в итоге постепенно формируется представление об инструментах аналитика и дает возможность определить для себя дальнейшее направление для развития. Кураторы и менеджмент школы предоставляют максимум возможностей для того, чтобы учеба была эффективной, прислушиваются к пожеланиям, организуют дополнительные консультации, в общем, делают все, чтобы облегчить труды познания, и после этого random forest уже не кажется таким темным лесом:)  (орфография и пунктуация автора сохранены)

Остались вопросы?

Роман Ситниченко

Роман Ситниченко

карьерный менеджер

Запишись
 на индивидуальную консультацию
 с карьерным менеджером

Часто задаваемые вопросы

Есть возрастные ограничения по зачислению на кур

На курсе Business Intelligence могут учиться все желающие от 18 лет. Если студенту уже исполнилось 16 лет, он прошел собеседование с карьерным консультантом, составив вступительное тестирование и набрав высокий балл, как исключение, можно обсудить зачисление студента на обучение во взрослую группу с согласия родителей.

Как проходят занятия?

Учебные материалы хранятся на специальной платформе Learning Managment System (LMS), каждому студенту будет предоставлен персональный доступ. Основную теоретическую подготовку вы проходите дома. На уроке, который длится 4 академических часа, преподаватель отвечает на вопросы по теории, объясняет сложные моменты по материалу, далее на уроке вас знакомят с практическими кейсами, показывают, как правильно работать с базами данных, учат программированию SQL. Также на курсе будут важные модули BackEnd и Python и материал по Big Data и FrontEnd. При обучении вас будут готовить к работе над реальными проектами. На курсе вы сможете попробовать работать индивидуально, в группах, поработать над степ-проектами и финальным проектом.

Много ли будет домашних заданий?

Вы должны быть готовы работать не только в классе, но и закреплять полученные знания, выполняя домашнюю работу. Все задания будут проверять преподаватели и менторы, после чего вы получите обратную связь. По результатам выполненных домашних заданий формируется рейтинг студентов в группе. Если выполнять задание вовремя, то проблем не возникнет.

Кто сможет мне помочь с вопросами в учебе?

Во время обучения у вас будет возможность обратиться за консультацией или разъяснением материала к преподавателю. Также будет курс-координатор, который сможет помочь в решении всех вопросов, связанных с процессом обучения.

Какие существуют вводные требования?

В первую очередь, желание учиться и добросовестно вкладывать время и усилия в подготовку к урокам, домашним заданиям и проектам. Но обязательным условием является составление вступительного тестирования, которое проходит в офлайн-формате. Его продолжительность – 1,5 часа. Тест определяет, есть ли у вас склонность к данной профессии.

Что я получаю на выходе по окончании курса?

Вы будете знать все необходимые инструменты для интеграции в IT-сферу, чтобы стать востребованным специалистом в BI. Будете уметь обрабатывать массивы данных и предоставлять обоснованные отчеты, используя самые актуальные доступные методики.

Также у вас будут реальные проекты, которые вы выполните во время обучения. После защиты финального проекта вы получите сертификат, свидетельствующий об успешном окончании курса. Этот документ вместе с вашим портфолио станет важным фактором при трудоустройстве.

Также HR-специалист поможет вам с резюме и подготовит к прохождению собеседования.

Как проходит трудоустройство?

Наши HR-менеджеры помогают вам подготовить резюме и портфолио согласно последним требованиям индустрии. После этого вас готовят к прохождению собеседования и помогают отправить резюме в несколько крупных IT-компаний Украины.

Какие шансы найти работу по окончании курса?

Очень высокие. Более 73% наших выпускников трудоустраиваются по новой специальности. При обучении с вами будет работать наш HR специалист, который поможет вам составить резюме, подготовит к прохождению технического собеседования и собеседования с HR, а также вместе с вами поможет подобрать компании для трудоустройства и предоставить в них свое резюме и сопроводительное письмо. По результатам собеседования наш HR получает от компании обратную связь о вашем интервью, и после этого проводит встречу по работе над ошибками и подготовке к следующим собеседованиям.

Если я по определенным причинам не смогу посещать занятия (например, по болезни), могу ли я восстановиться? Мое время и деньги будут потеряны?

У вас есть возможность просматривать все занятия в онлайн-формате, также по окончании вы получаете материалы и записи уроков. При пропуске занятий вы сможете проработать материал самостоятельно. Также вы можете обратиться к вашему ментору и задать все вопросы, которые возникли у вас во время учебы.

Какой нужно иметь ноутбук для обучения на курсе?

Любой удобный для вас, который поддерживает стабильный Wi-Fi. Если у вас нет ноутбука, мы можем предоставить вам для уроков один из ноутбуков учебного центра.

Какими знаниями я должен обладать, чтобы начать обучение?

Этот курс подходит для всех, кто владеет базовыми компьютерными навыками и знаниями. Также курс Business Intelligence рассчитан на повышение квалификации начинающих BI-аналитиков.

 

Сомневаетесь подойдет ли Вам сфера IT?

Записывайтесь на встречу и получите ? личный план развития в сфере ІТ?

Вас ждет:
  • консультация карьерного менеджера, по выбору направления развития в сфере ІТ
  • тестирование на предрасположенность к определенному направлению обучения
  • знакомство с преподавателями курса
  • встреча с HR специалистом
  • экскурсия учебным центром
  • анализ результатов
  • подбор программы согласно полученным
    данным и вашего запроса
manager

Записаться на встречу