Структура
Python — одновременно один из самых популярных и простых языков программирования, о котором слышали даже те, кто понимает слово “код” только в качестве пароля для домофона. Вокруг интерпретируемого языка есть много мифов и даже мемов, по типу, что тяжело назвать программистом человека, который пишет код на Пайтоне, потому что это легкотня. Тем не менее, по статистике индекса TIOBE (рейтинг популярных языков программирования) Python был назван самым популярным языком в мире. Очков этому языку также добавляет то, что такие крутые корпорации как Google, NASA, Netflix и Spotify используют Python для своих продуктов.
Если вы мечтаете начать карьеру в IT, думаете освоить язык Python и хотите узнать о нем больше, то этот материал для вас! В статье вы узнаете все о Python: от определения термина, сфер использования до курсов программирования, где его можно изучить на практических кейсах.
Что такое Python и его история
Почему Python стал таким популярным
Отцом Python считают Гвидо Ван Россума, и если вы думаете, что этот человек хотел целенаправленно создать один из наиболее популярных языков программирования, то нет. Он просто искал, чем бы занять себя во время рождественских каникул и именно так создал скриптовый язык, назвав его в честь британской комедийной труппы Монти Пайтон в качестве шутки, а сейчас с помощью этого языка создается так много крутых продуктов!
Но что такое Python? Python — это высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования, который сначала компилируется, а затем интерпретируется. Он обладает динамической типизацией, динамическим связыванием и высокоуровневыми структурами данных, что делает его хорошим выбором для быстрой разработки приложений.
Почему же он настолько популярен? Потому что все простое гениально, как говорил классик. Простой в освоении синтаксис, который повышает читабельность, облегчая поддержку кода, подкупает миллионы начинающих программистов. Это приводит к снижению затрат на обслуживание программы. Python поощряет модульное программирование и позволяет легко повторно использовать разделы кода.
Еще на его популярность влияет:
- Активное и поддерживающее сообщество.
- Гибкость языка.
- Универсальные решения для веб-разработки.
- Хорошо подходит для Data Science и аналитики.
- Широко используется в технологии Интернета вещей.
- Обеспечивает индивидуальную автоматизацию.
1. Программирование с Python: простота изучения и использования
- Читаемость кода и понятный синтаксис
Код на Python читается почти как обычный текст. Это делает язык доступным даже для тех, кто никогда не программировал. Пример:
Чтобы посчитать сумму двух чисел и вывести результат, в Python достаточно написать:
python
print(2 + 3)
Всё просто: никаких лишних символов, понятные команды.
Python также использует отступы для обозначения блоков кода, что автоматически помогает писать аккуратный и структурированный код. Например, цикл:
python
for i in range(5):
print(f»Номер {i}»)
В других языках вместо отступов часто используются скобки, которые могут запутать новичка.
Python vs другие языки: сравнение с другими языками программирования
Python выигрывает по простоте у многих популярных языков:
- Python vs. Java:
В Python, чтобы вывести текст, пишем:
python
print(«Привет, мир!»)
В Java это выглядит так:
java
public class Main {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(«Привет, мир!»);
}
}
В Java нужно писать больше кода, структура более сложная, и для новичков это может стать настоящим испытанием.
Если сравнить Python с C++, то Python значительно проще, потому что автоматически управляет памятью. В C++ разработчику приходится самому заботиться об этом, добавляя лишние команды, что делает процесс сложнее и запутаннее.
С JavaScript ситуация другая: оба языка популярны, но Python выигрывает за счет своей понятной логики и отсутствия неожиданных сюрпризов. Кроме того, на Python можно разрабатывать самые разные программы, в то время как JavaScript в основном используется для веб-разработки.
Python выбирают, потому что он универсален и легок в освоении. Для тех, кто только начинает программировать, это идеальный язык, чтобы понять основы и не утонуть в сложных деталях.
2. Широкие возможности применения
1. Веб-разработка с Django и Flask
Python активно используется для создания веб-сайтов и приложений. Для этого есть два популярных инструмента: Django и Flask.
- Django подходит для больших проектов. Это мощный фреймворк, который предоставляет всё необходимое «из коробки» — от авторизации пользователей до работы с базами данных. Например, Instagram создан с использованием Django.
- Flask лёгкий и гибкий, поэтому идеально подходит для небольших или уникальных проектов. Например, вы хотите быстро протестировать идею для стартапа — Flask станет отличным выбором.
2. Наука о данных и машинное обучение
Python в науке стал тоже важной частью. Сегодня это основной инструмент для работы с данными и искусственным интеллектом. С его помощью аналитики и исследователи:
- изучают большие массивы данных, используя библиотеки Pandas и NumPy;
- создают алгоритмы машинного обучения с помощью Scikit-learn или TensorFlow.
Например, прогнозы погоды, рекомендательные системы в интернет-магазинах или алгоритмы, которые помогают находить лучшие маршруты доставки, — все это делается на Python.
3. Автоматизация и скрипты
Python позволяет автоматизировать рутинные задачи, что особенно ценно для тех, кто работает с большими объемами однотипной работы. Вот примеры:
- Автоматическая рассылка писем клиентам.
- Парсинг данных с веб-сайтов.
- Обработка и переименование файлов в больших папках.
Python упрощает повседневные процессы, экономя время и силы. Это язык, который помогает решать задачи быстро и эффективно.
3. Высокий спрос на рынке труда
Обзор вакансий для Python-разработчиков
Если вы переживаете, что не найдете работу после окончания курсов, то вот небольшой обзор вакансий самых популярных платформ в Украине:
Общее количество вакансий почти одинаковое и оно говорит о том, что у Python-разработчика есть все шансы найти работу.
Что касается финансов, то по данным DOU средняя зарплата джуна — $900. Звучит довольно неплохо. Если же смотреть по вакансиям, в которых указаны ЗП, то это $800-1200 в зависимости от компании.
Перспективы карьерного роста
Python-разработчик может развиваться в нескольких направлениях:
- Backend-разработка: создание серверной части веб-приложений. Следующая ступень — ведущий разработчик или архитектор системы.
- Наука о данных и машинное обучение: анализ данных, создание прогнозов и обучение моделей. Здесь возможен рост до позиции Data Scientist или Machine Learning Engineer.
- Автоматизация процессов: разработка скриптов и инструментов для бизнеса. Можно перейти на позиции DevOps-инженера или системного архитектора.
- Управление проектами: со временем можно стать тимлидом, техническим директором (CTO) или менеджером разработки.
4. Мощное сообщество и обширные библиотеки
То, что у Python огромное сообщество, слышал даже тот, кто не имеет никакого отношения к коду. Но что это дает зеленому новичку? Кучу бесплатных курсов, полезных туториалов и форумов, где можно найти ответ на даже самый глупый вопрос. Правило такое, что если вы столкнулись с проблемой, скорее всего, кто-то уже ее решил, и вам остается только полазить в интернете и найти ответ.
Что касается библиотек, то Python славится своей богатой экосистемой библиотек и фреймворков, которые делают его универсальным инструментом для решения множества задач.
- Работа с данными и анализ (NumPy, Pandas, Matplotlib и Seaborn).
- Веб-разработка (Flask, Django, FastAPI).
- Разработка игр (Pygame, Godot Engine).
4. Научные исследования и инженерия (SciPy, SymPy, Biopython).
5. Возможность быстрого старта в IT-карьере
Курсы Python в Международном образовательном центре DAN-IT
1. Живые занятия
Благодаря онлайну вы можете обучаться в любом месте, что очень удобно, а из-за того, что занятия проходят в реальном времени, вы можете задать любой вопрос, попрактиковаться, получить фидбек, поработать в группах и самостоятельно.
2. Поддержка ментора
Вы не одни, с вами всегда будет поддержка преподавателя и ментора, который разжует вам любую тему, поможет поработать над ошибками, поделится профессиональными инсайтами и всегда будет на вашей стороне. Поэтому вы не будете застревать на сложных темах.
3. Работа над реальными проектами
В процессе обучения вы будете выполнять проекты, основанные на реальных кейсах. Таким образом вы сразу же будете закреплять на практике все, что выучили на лекции. Так можно сформировать портфолио, которое точно пригодится при поиске работы мечты.
4. Помощь курс-координатора
Как и ментор, ваш координатор курса всегда на связи в любых чатах. Он позаботится, чтобы все занятия проходили вовремя, будет предупреждать о переносах, следить за вашим прогрессом и поддерживать на протяжении всего обучения.
5. Современная LMS-система
Вы не будете собирать учебные материалы по всем возможным каналам, ожидать ссылку на встречу и добиваться скинуть презентацию. Наш курс проходит на удобной платформе управления обучением (Learning Management System). В одном месте вы сможете найти материалы, домашки, смотреть оценки и пересматривать записи уроков, когда нужно что-то себе напомнить или догнать.
