До 15 червня діють спеціальні умови до -20% на всі курси — встигни зафіксувати свою ціну!

До 15 червня діють спеціальні умови до -20% на всі курси — встигни зафіксувати свою ціну!

До 15 червня діють спеціальні умови до -20% на всі курси — встигни зафіксувати свою ціну!

До 15 червня діють спеціальні умови до -20% на всі курси — встигни зафіксувати свою ціну!

logo
067 501 82 12 Дзвінки безкоштовні
account
calendar
старт 17 червня

Курс AI Automation Engineer

Єдина програма в Україні, де ви станете інженером автоматизації, а не просто вмітимете натискати кнопки в Zapier.

Реєстрація
86%

випускників знаходять роботу

160

годин — відео-заняття та живі воркшопи

100%

актуальна програма відповідно до вимог роботодавця

Telem

методологія ізраїльських експертів

Якщо порівнюєш нашу програму з іншими, зверни увагу

  • 1

    Наповнення

    Які навички ти опануєш під час навчання, які інструменти автоматизації будеш використовувати, та які інтеграції зможеш будувати самостійно

  • 2

    Кількість годин

    Якісна автоматизація вимагає часу на практику. Якщо годин навчання обмаль — не вистачить часу відпрацювати реальні кейси та налагодити власні пайплайни.

  • 3

    Формат

    Якщо є живі онлайн-зустрічі, це дає змогу поставити питання інженеру напряму та отримати фідбек на свої автоматизації в режимі реального часу

Особливе ставлення до навчання

Створено під ринок автоматизації 2026 року

Курс AI Automation Engineer - розроблений разом із практикуючими інженерами, щоб швидко увійти в професію або перейти з суміжної IT-спеціальності на позицію автоматизатора.

Реальні проєкти з першого тижня

Підходить як новачкам у автоматизації, так і розробникам, які хочуть перейти в no-code/low-code. Програма побудована на практиці: Make, n8n, Zapier, AI-агенти, інтеграції - усе, що використовують у реальних командах.

AI - основа програми

З першого модуля працюєш з Claude, ChatGPT та LLM API у реальних автоматизаціях. Курс навчає будувати інтелектуальні пайплайни, а не просто з'єднувати застосунки.

Автоматизуйте рутину — і станьте цінністю для будь-якої команди

Більшість компаній досі виконують повторювані процеси вручну – і платять за це часом та грошима. Після курсу ви будуєте автоматизації, які замінюють години ручної роботи. Це одразу підвищує вашу цінність – на поточному місці або при переході на нову позицію.

+35%
Зростання попиту на AI-автоматизаторів за 2025–2026 рр.

AI Automation Engineer: зарплата

$2,200

Програма курсу

  • Основи Zapier

    Починаємо з розуміння того, як Zapier думає зсередини: де справляється ідеально і де потрібне щось потужніше. Ви навчитесь будувати автоматизації з розгалуженнями та умовами, обробляти й перетворювати дані — і зрозумієте архітектуру платформи на рівні, який дозволяє дебажити будь-який workflow.Навички після модуля:

    Проєктувати Zap-архітектуру
    Дебажити часткові потоки
    Трансформувати дані без коду
    Розгалужувати логіку через Paths

    На завершення модулю ви розглянете поточні можливості АІ в екосистемі Microsoft – Copilot, зокрема – як АІ пришвидшує комплексний аналіз даних в Excel, допомагає формувати звіти, знаходить інсайти у великих датасетах.

    15 годин
    9 занять

    • Zap

    • polling vs instant

    • Webhook Trigger

    • Filters (AND/OR)

    • Formatter

    • Multi-step Zaps

    • Paths by Zapier: розгалужена логіка і умови

    • Проєктування Zap-архітектури

    • дебаг часткових потоків

  • Дані та Tables у Zapier

    Більшість Zapier-автоматизацій «забувають» усе після завершення. У цьому модулі ви навчитесь будувати системи з пам'яттю: зберігати дані між запусками, обробляти списки й масиви, вести журнали подій — і все це без жодної зовнішньої бази даних.

    Навички після модуля:
    - Будувати stateful-воркфлоу
    - Обробляти масиви
    - Налаштовувати обробку помилок
    - Дебажити live vs test режими

    15 годин
    9 занять

    • Zapier Tables (read/write/lookup)

    • Storage by Zapier (key-value)

    • Formatter: date arithmetic, JSON parse

    • Loops

    • Error Handlers + Replay

    • Zapier Interfaces

  • Вебхуки, API та код у Zapier

    Окремі інструменти для бізнесу не мають готового конектора в Zapier. Тут ви навчитесь підключати будь-який сервіс через API, писати власну логіку на JavaScript прямо всередині Zapier — і будувати складні ланцюжки, де один Zap запускає інший.

    Навички після модуля:
    - Інтегрувати будь-який REST API
    - Писати JS кроки у workflow
    - Будувати Sub-Zap оркестрацію
    - Реалізовувати retry-логіку

    5 годин
    3 заняття

    • Catch Hook / Send Hook

    • REST API Action (CRUD)

    • Code by Zapier: JS

    • OAuth / API Key / Bearer auth

    • Sub-Zaps (Zap-to-Zap via webhook)

    • Rate limit + pagination + retry

  • Основи Make

    Make — це не просто альтернатива Zapier. Це інша архітектура автоматизації: візуальний редактор сценаріїв, потужний контроль потоку та значно більше гнучкості при роботі з масивами і складною логікою. Ви розберетесь з особливостями платформи, навчитесь будувати сценарії з ітераторами й агрегаторами, підключати API — і зрозумієте, коли Make виграє у Zapier.

    Навички після модуля:
    - Будувати сценарії з розгалуженою логікою в Make
    - Використовувати Iterator та Aggregator для обробки масивів
    - Підключати зовнішні API та налаштовувати вебхуки
    - Створювати AI-агентів у Make

    8 годин
    5 занять

    • Використання шаблонів Make

    • налаштування

    • Flow Control: Iterator, Aggregator

    • If/Else

    • Error Handling

    • API, Webhooks

    • Tools: Numeric, Text, Table Aggregators

    • Transformers, Triggers, Variables

    • Make AI Agents

  • Основи n8n

    n8n — це не Zapier, тільки безкоштовний. Це інша філософія автоматизації: більше гнучкості, більше контролю, але й більше можливостей. Ви зрозумієте, як влаштована платформа, збудуєте перший повноцінний workflow і побачите, у яких задачах n8n вирішує те, що Zapier не може.
    Навички після модуля:
    - Орієнтуватись у n8n-архітектурі
    - Налаштовувати credentials безпечно
    - Будувати та дебажити workflows
    - Порівнювати підходи Zapier, Make vs n8n

    8 годин
    5 занять

    • n8n Workflows + Nodes + Canvas

    • Webhook / Schedule Trigger

    • OAuth2 / API Key

    • Credentials

    • Debug mode + execution log

    • Error Trigger + Stop and Error

    • Cloud vs Self-hosted

    • Set, IF, Switch, Merge вузли

  • Дані, API та код в n8n

    Те, що в Zapier вимагає обхідних шляхів, у n8n працює нативно: обробка великих масивів даних, прямі підключення до баз даних, гнучкі HTTP-запити до будь-яких API. У цьому модулі ви навчитесь будувати складні інтеграції, писати логіку на JS або Python та правильно зберігати стан між запусками.

    Навички після модуля:
    - Реалізувати складну API-інтеграцію
    - Трансформувати дані через код
    - Будувати модульну архітектуру воркфлоу
    - Зберігати стан між запусками

    8 годин
    5 занять

    • HTTP Request вузол (pagination / retry)

    • Code вузол: JS + Python

    • n8n Variables

    • Static Data

    • Redis / Postgres як state store

    • Sub-workflows (Execute Workflow)

  • LLM-інтеграція: Zapier, Make vs n8n

    Як додати ChatGPT або інший AI у свою автоматизацію — і зробити це правильно. Ви побудуєте один і той самий AI-workflow в Zapier і в n8n, порівняєте підходи та зрозумієте різницю. Особливий фокус — n8n, де можна будувати справжніх AI-агентів із пам'яттю, а не просто надіслати запит до ChatGPT.

    Навички після модуля:
    - Інтегрувати LLM в автоматизацію
    - Будувати AI-агента з пам'яттю в n8n
    - Порівнювати вартість AI-задач між платформами
    - Підключати локальні моделі через Ollama

    5 годин
    3 заняття

    • OpenAI App / Assistants API (Zapier)

    • AI Agent вузол (n8n)

    • LangChain: Memory, Tools, Vector

    • MongoDB Vector Storage

    • Anthropic Claude / Gemini / Mistral

    • Ollama (локальні моделі)

    • RAG-патерн (Document Loader + Embeddings)

  • Google Workspace: Zapier vs n8n

    Gmail, Google Sheets, Drive, Docs, Calendar — інструменти, якими користується більшість команд. Ви навчитесь автоматизувати роботу з ними в обох платформах: від простих тригерів до обробки тисяч рядків таблиць та генерації документів із шаблону.

    Навички після модуля:
    - Автоматизувати Google Workspace end-to-end
    - Обробляти великі масиви Sheets без таск-ліміту
    - Генерувати документи з шаблону
    - Синхронізувати Calendar з CRM

    5 годин
    3 заняття

    • Gmail Trigger + авто-відповіді

    • Sheets: read/append/update/lookup

    • Drive Trigger + Docs шаблони

    • Calendar автоматизація

    • Batch-обробка Sheets (n8n)

    • CRM-синхронізація через OAuth2

  • CRM та автоматизація продажів: Zapier, Make vs n8n

    Автоматизуємо повний цикл продажу: від першого контакту до підписання угоди. AI кваліфікує лід, збагачує його даними, готує комерційну пропозицію і надсилає follow-up у потрібний момент. Менеджер втручається лише там, де це справді потрібно.

    Навички після модуля:
    - Автоматизувати повний цикл продажу
    - Будувати AI-агента для кваліфікації лідів
    - Налаштовувати голосового AI-агента
    - Реалізовувати multi-touch follow-up

    8 годин
    5 занять

    • HubSpot / Salesforce / Pipedrive

    • GPT lead scoring + routing

    • Clearbit / Hunter збагачення

    • AI Agent із CRM-інструментом (n8n)

    • Bland.ai / Vapi webhook integration

    • Stateful follow-up sequences

  • Клієнтський сервіс: Zapier vs n8n

    Будуємо підтримку, яка відповідає швидко, точно та без участі людини у 80% випадків. AI шукає відповідь у базі знань компанії, готує чернетку — і або надсилає одразу, або передає оператору. Плюс автоматичний контроль SLA та збір NPS після вирішення тікета.

    Навички після модуля:
    - Будувати AI-support з human-in-the-loop
    - Реалізувати RAG-бота на документації продукту
    - Налаштовувати SLA-алерти та ескалацію
    - Автоматизувати post-sale онбординг

    8 годин
    5 занять

    • Zendesk / Intercom / Freshdesk

    • AI-обробка тікетів (Knowledge Base - GPT)

    • RAG-Support Bot (Vector Store)

    • NPS sentiment analysis

    • SLA моніторинг + ескалація

    • Onboarding / renewal sequences

  • Маркетингова автоматизація: Zapier, Make vs n8n

    Від ідеї до публікації — без ручної роботи. AI генерує контент-план, розподіляє пости по каналах і відстежує результати. Додатково: автоматична обробка лідів із реклами, дайджести з Google Analytics та вимкнення оголошень, які не працюють.

    Навички після модуля:
    - Будувати AI-контент-конвеєр
    - Автоматизувати мультиканальний постинг
    - Налаштовувати рекламні тригери
    - Персоналізувати масові розсилки через LLM

    8 годин
    5 занять

    • Mailchimp / ActiveCampaign

    • Buffer / Hootsuite scheduling

    • Meta Lead Ads - CRM pipeline

    • GA4 / Search Console API

    • AI Content Plan (GPT - Sheets - auto-publish)

    • LLM-персоналізація email (n8n)

  • Медіа та документи: Zapier, Make vs n8n

    Інструменти AI для роботи з файлами: перетворення аудіо в текст, витягування даних з PDF та інвойсів, генерація зображень. Особлива увага — пакетній обробці: як опрацювати сотні файлів автоматично і не витрачати зайві задачі Zapier.

    Навички після модуля:
    - Будувати аудіо-транскрипційний pipeline
    - Витягувати структуровані дані з документів
    - Обробляти медіа-файли в масштабі
    - Порівнювати вартість Zapier, Make vs n8n для медіа

    8 годин
    5 занять

    • OpenAI Whisper API (аудіо - текст)

    • GPT Vision (PDF / invoice parsing)

    • DALL-E image generation

    • Binary Data вузол (n8n)

    • Batch file processing (100+ files)

    • Fireflies / Otter webhook integration

  • AI-агенти: архітектура і мульти-агенти

    Найпросунутіший модуль курсу. AI-агент — це не просто «запит до ChatGPT». Це система, яка сама вирішує, які дії виконати, пам'ятає контекст розмови та може керувати іншими агентами. Тут ви будуєте повноцінних агентів з довгостроковою пам'яттю, власними інструментами та базою знань

    Навички після модуля:
    - Будувати AI-агента з довгостроковою пам'яттю
    - Налаштовувати multi-agent оркестрацію
    - Реалізувати RAG із зовнішньою базою знань
    - Обирати між Zapier Agents, Make Agents та n8n Agent для конкретного кейсу

    5 годин
    3 заняття

    • AI Agent вузол: ReAct-логіка (n8n)

    • Buffer Memory / Window Buffer / Zep Memory

    • Custom Tools для агента

    • Multi-agent orchestration

    • RAG Agent: Pinecone / Supabase Vector Store

    • Assistants API: threads, runs, function calling

  • Архітектура та прийняття рішень

    Як обирати між Zapier, Make та n8n — і обґрунтовувати це рішення перед клієнтом чи керівництвом. Ви навчитесь рахувати реальну вартість автоматизації, проєктувати системи, де платформи працюють разом, і пояснювати технічні рішення нетехнічній аудиторії.

    Навички після модуля:
    - Обирати платформу за об'єктивними критеріями
    - Рахувати реальну вартість для клієнта (TCO)
    - Проєктувати гібридну архітектуру
    - Презентувати рішення enterprise-замовнику

    5 годин
    3 заняття

    • Platform Decision Matrix

    • TCO calculation (task-cost vs infra-cost)

    • Hybrid architecture patterns

    • GDPR + data residency (EU self-hosted vs AWS US)

    • Workflow documentation + JSON version control

    • Architecture presentation to stakeholders

  • n8n: Self-hosting та DevOps

    Хочете запустити n8n на власному сервері — і щоб це працювало стабільно, з резервними копіями та захищеним з'єднанням? Після цього модуля ви самостійно розгорнете n8n на будь-якому хостингу, підключите домен, налаштуєте SSL і автоматичний моніторинг.

    Навички після модуля:
    - Деплоїти n8n на будь-який VPS
    - Налаштовувати HTTPS для webhook-ендпоінтів
    - Автоматизувати backup та оновлення
    - Моніторити production workflows

    8 годин
    5 занять

    • Docker Compose (n8n + Postgres + Redis)

    • Nginx / Caddy reverse proxy

    • Let's Encrypt SSL + custom domain

    • Бекап Postgres + workflow JSON export

    • UptimeRobot + Slack alerts

    • Railway / Render / DigitalOcean / Hetzner

  • Безпека, оптимізація та масштабування

    Як зробити так, щоб автоматизація не ламалась під навантаженням, не коштувала зайвого і відповідала корпоративним вимогам безпеки. Zapier: оптимізація витрат на задачі. Make: контроль операцій і управління помилками. n8n: масштабування під великі обсяги, корпоративна авторизація та захист даних.

    Навички після модуля:
    - Оптимізувати task-consumption у Zapier та операції в Make
    - Масштабувати n8n горизонтально
    - Налаштовувати enterprise SSO
    - Профілювати та оптимізувати workflows

    8 годин
    5 занять

    • Zapier task optimization (batching / Storage)

    • Make operations optimization + error handling

    • Queue Mode + Redis workers (n8n)

    • SAML SSO / LDAP (n8n Enterprise)

    • Credential encryption + network isolation

    • Node profiling + N+1 avoidance

    • SOC 2 + audit log (Zapier)

  • Фінальні проєкти та монетизація

    Три реальних проєкти, які ви здаєте у двох версіях — для Make і для n8n. Це ваше портфоліо. Паралельно — практичний трек: як знаходити клієнтів на фріланс-біржах, вести переговори, правильно оцінювати вартість роботи та будувати стабільний дохід на автоматизаціях.

    Навички після модуля:
    - Здати 3 enterprise-рівня проєкти
    - Оформити портфоліо Zapier + Make + n8n спеціаліста
    - Вести брифінг та визначати потрібну платформу
    - Закривати контракти від $2K+

    9 годин
    5 занять

    • Sales Automation (повний цикл від ліда до угоди)

    • AI Support Bot (RAG + документація + ескалація)

    • Marketing Content Engine (AI-контент до автопублікації)

    • Portfolio case study format

    • Upwork / LinkedIn client acquisition

    • Retainer pricing strategy

160 годин навчання
∞ підтримка ментора
30+ проєктів на курсі

Що ви будете вміти після курсу

  • Будувати AI-агентів з пам'яттю, інструментами та LangChain-стеком в n8n

  • Розгортати n8n у Docker на власному сервері з HTTPS, Redis, PostgreSQL

  • Будувати RAG-системи з Pinecone / Supabase Vector Store та semantic search

  • Налаштовувати безпеку: SAML SSO, LDAP, GDPR, data residency, ротацію ключів

  • Інтегрувати CRM, Helpdesk, Google Workspace, голосові AI-агенти

  • Проєктувати гібридну архітектуру Zapier + n8n для enterprise-проектів

  • Рахувати TCO і порівнювати вартість Zapier vs n8n для клієнта

  • Монетизувати навички: Upwork, LinkedIn, прямий аутріч, ретейнери

Проєкти студентів

Проект DANbook
Розробка

Проект DANbook

 Проєкт Plantly
Розробка

Проєкт Plantly

 Результати стажування випускниці Софії Романюк
Управління

Результати стажування випускниці Софії Романюк

 Комплексний аналіз даних за допомогою SQL, Python та Power BI
Аналітика

Комплексний аналіз даних за допомогою SQL, Python та Power BI

Як проходить навчання

  • Записані уроки + Живі воркшопи

    Ви отримуєте доступ до відео-уроків та відвідуєте живі воркшопи з фахівцями, які займаються АІ автоматизацією на щоденній основі.

  • Сучасна LMS-система

    ви назавжди отримаєте доступ до усіх матеріалів курсу і відеозаписів занять, тож у будь-який момент зможете повернутись і повторити матеріал

  • Підтримка ментора

    ви назавжди отримаєте доступ до усіх матеріалів курсу і відеозаписів занять, тож у будь-який момент зможете повернутись і повторити матеріал

  • Система оцінки знань

    на відміну від багатьох курсів, наша програма передбачає систему оцінювання знань студентів і рейтинг, який дозволяє оцифровувати досягнення студентів і ставити чіткі навчальні цілі

  • Допомога курс-координатора

    для розв'язання будь-яких організаційних питань під час навчання на програмі АІ автоматизації у вас буде підтримка курс-координатора

  • Робота над реальними проєктами

    під час навчання ви будете практикувати отримані знання, виконуючи задачі, які є реальними задачами фахівців з автоматизації

Викладачі курсу

Ксенія Столбова

Ксенія Столбова

Розробниця та викладачка програм HR,
Сергій Алпатов

Сергій Алпатов

Викладач курсу Data Analytics

Зробіть крок до нових можливостей в АІ автоматизації!

Записуйтесь на безкоштовну консультацію — менеджер розповість деталі програми, відповість на питання і допоможе зрозуміти, чи підходить курс саме вам

Як стати AI Automation Engineer: покроковий шлях

Залиште заявку та отримайте доступ до ресурсів ком’юніті!

    Реєструючись, я погоджуюсь з політикою приватності

    Працевлаштування з DAN.IT

    Для нас дуже важлива репутація, тож ми піклуємося про кожного нашого студента та допомагаємо йому досягти найголовнішого, не тільки отримати професію, але й працевлаштуватись в IT компанію або знайти фріланс-проєкт

    Двох тижневий модуль карʼєрного супроводу

    • resume

      підготовка резюме

    • cover letter

      написання супровідного листа

    • linkedin

      оформлення профілю в Linkedin

    • interview

      підготовка до проходження співбесіди

    • interview

      пробні співбесіди з HR спеціалістом та технічним експертом

    • job search

      підбір вакансій

    • feedback

      фідбек після проходження співбесід та робота над помилками

    • internship

      варіанти стажування в ІТ компаніях

    • offer

      супровід при узгодженні оффера та фіналізації умов праці

    employment
    7К+

    резюме

    перевірених карʼєрним менеджером
    1К+

    технічних співбесід

    тренувальні співбесіди з HR та викладачами
    alumni

    86%

    працевлаштованих випускників

    Історії наших випускників

    Діана Сидоренко linkedin

    Діана Сидоренко

    UX/UI-дизайнер випускниця курсу UX/UI-дизайну

    Ніколи не порівнюйте себе з іншими

    Замість цього фокусуйтеся на своєму власному шляху, вдосконалюйте навички та вчіться на власних помилках.

    Читати історію
    Олександр Лотко linkedin

    Олександр Лотко

    Frontend-розробник Випускник курсу Frontend

    Вам варто зрозуміти, що ІТ має бути не тільки вашою роботою, а й вашою пристрастю та хобі!

    Саме тоді, коли я робив перший крок у напрямку IT, в Україні почалась повномасштабна війна. Такі події дуже швидко розставляють пріоритети і ти частіше задумуєшся, як проживаєш своє життя та чим би насправді хотів займатись.

    Читати історію
    Олександр Бондарчук linkedin

    Олександр Бондарчук

    Java-розробник випускник курсу Full Stack Developer (JavaScript + Java)

    Потрібно попри всі труднощі йти до своєї мети, тому що ніхто крім вас цього не зробить.

    Якщо ти обираєш професію розробника, то складнощі будуть всюди, потрібно бути готовим до цього і, коли виникне така ситуація — просто зібратись з думками і знайти розв'язання проблеми. 
    Просто прийти відсидіти на лекціях — цього замало.

    Читати історію

    Вартість курсу AI Automation Engineer

    • calendar
      5 місяців
    • class lesson
      160 годин
    • wallet
      5 000 грн./місяць
    • mentor
      Підтримка ментора
    • certificate
      Сертифікат
    • dan.it
      Розбивка платежу від компанії
    • conversation
      Допомога координатора
    • contract
      Укладення договору
    • monobank
      Покупка частинами від Monobank
    • pause
      Можливість призупинити навчання
    • discount
      Оплата одразу за весь курс зі знижкою
    • privatbank
      Без % розтермінування від ПриватБанк

    Твій шлях у нову кар’єру

    question
    Старт

    Консультація

    Визначаємо ваш напрямок

    teaching
    Навчання

    Практика

    Реальні проєкти з менторами

    portfolio
    Результат

    Портфоліо

    Готові роботи для роботодавця

    target
    Ціль

    Нова кар’єра

    IT, Digital, або AI напрямок

    Важко визначитись?

    Записуйтесь на консультацію, на якій ми розповімо більш детально про умови навчання, відповімо на всі ваші запитання і допоможемо обрати програму і формат, який підходить саме вам. Це вас ні до чого не зобов’язує.

    clock Залишайте свій номер телефону і наш кар’єрний консультант зв’яжеться з вами протягом 15-ти хвилин в робочий час.

      Часті питання

      • Базове розуміння API та JSON — бажано. Повний стек з нуля не будується, але пояснення в програмі підходять людям з технічним мисленням. Якщо ви вже щось будували у Zapier чи n8n — відмінний старт.

      • Ні. Enterprise-проекти вимагають вміння обирати платформу під задачу і будувати гібридні рішення. Zapier — для швидкого time-to-market та нетехнічних команд. n8n, Make — для AI-агентів, self-hosting, великих обсягів і повного контролю. Потрійний трек — це і є кваліфікація, яка дозволяє підняти чек.

      • Більшість завдань виконується на безкоштовних або демо-планах. OpenAI потребує мінімальних витрат на токени. n8n можна розгортати на власному сервері безкоштовно. Ми показуємо, як мінімізувати витрати на всіх етапах.

      • Так — і це одна з ключових цілей програми. Модулі з архітектури, безпеки та масштабування, GDPR та data residency, SAML SSO / LDAP та TCO-калькуляції саме для цього. Ви зможете захистити рішення перед CTO та юридичним відділом.

      • Три портфоліо-проекти в двох версіях (Make + n8n): Sales Automation, AI Support Bot, Marketing Engine. Кожен проект — реальний, робочий, задокументований. Можна одразу показувати клієнтам або в резюме.

      • Після кожного модуля команда або ви особисто впроваджуєте конкретну автоматизацію в реальний проект. Ефект — не «після курсу», а під час навчання.

      • Все. Тут JS, Python, Docker, DevOps, LangChain, API-архітектура, enterprise security, RAG-системи. Це інженерна програма — не «як зробити перший Zap за 10 хвилин». Якщо ви хочете будувати складні рішення та підняти чек — ви тут.

      Опис курсу

      Курс AI Automation Engineer від DAN.IT Education — інженерна програма з AI-автоматизації для тих, хто хоче будувати складні рішення, а не просто з’єднувати застосунки. Єдина програма в Україні з потрійним треком Zapier + Make + n8n.

      За 5 місяців ви опануєте no-code та low-code автоматизацію бізнес-процесів: від основ платформ до AI-агентів з пам’яттю, LangChain, RAG-систем і n8n self-hosting на власному сервері з Docker. Курс охоплює реальні галузеві кейси — автоматизація продажів, маркетингу, клієнтського сервісу — з підключенням ChatGPT, Claude та Gemini у живі workflows.

      Програма підходить тим, хто хоче стати AI Automation Engineer з нуля або підняти чек як фріланс-спеціаліст на Upwork. 17 модулів, 60 занять, 10+ портфоліо-проєктів. Онлайн, українською, старт щомісяця — від 5 000 грн/місяць.

      Курс проходить онлайн у форматі живих воркшопів + відео-уроків. Мова навчання — українська. Вартість — від 5 000 грн/місяць. Тривалість — 5 місяців. Після завершення студент отримує сертифікат DAN.IT Education та 10+ задокументованих портфоліо-проєктів для Upwork і LinkedIn.