📣 86% выпускников находят работу. Живые занятия с практикующими аналитиками. Методология израильских экспертов.

Курс Data Analyst с нуля с использованием AI

Курс дата-аналитика с использованием AI-инструментов для специалистов в аналитике и новичков с последующим трудоустройством

Старт 07 апреля

вт, чт: 19:00-22:00, вс: 10:00-13:00

Записаться на курс

Курс Data Analyst с нуля с использованием AI

100%

актуальна програма

відповідно до вимог роботодавців

Особое отношение к обучению

Курс Data Analytics создан в сотрудничестве с израильскими экспертами — его структура выстроена так, чтобы помочь быстрее выйти на новую должность или получить желаемое повышение в сфере аналитики данных.

Среди студентов — как новички, так и специалисты, которые уже работают с аналитикой и стремятся автоматизировать рутинные процессы при работе с большими объёмами данных.

Программа максимально практическая: она включает большое количество заданий, которые действительно обучают. Здесь не просто демонстрируют, как работают инструменты — с ними работают на реальных кейсах. Автоматизация, визуализация, отчётность — всё, что важно в повседневной работе аналитика.

В 2026 году программу обновили: добавили модуль AI-инструментов — ChatGPT, Copilot in Excel, Gemini in Google Sheets и AI-функционал Power BI. Инструменты, которые уже сейчас меняют ежедневную работу аналитика.

Программа курса

Excel + Copilot

Excel недооценивают — и зря. Большинство компаний до сих пор принимают решения именно на основе Excel-отчётов.

В этом модуле вы освоите инструмент от базовых функций до интерактивных таблиц, которые производят впечатление на любого руководителя.

В завершение модуля вы рассмотрите текущие возможности AI в экосистеме Microsoft — Copilot, в частности — как AI ускоряет комплексный анализ данных в Excel, помогает формировать отчёты, находит инсайты в больших датасетах.
- основы работы с Excel
- визуализация данных
- расширенное использование функций Excel
- создание интерактивных таблиц
- Copilot
Дизайн базы данных и углубленное программирование SQL

SQL — язык, без которого не обходится ни один дата-аналитик.

Именно SQL проверяют на первом техническом собеседовании. В этом модуле вы пройдёте путь от структуры баз данных до сложных многотабличных запросов — того уровня, которого работодатели ожидают от аналитика данных.
- Структура и дизайн баз данных: Изучение основ моделирования баз данных, включая создание схем, таблиц, ключей и ограничений.
- Язык SQL и управление данными: Освоение типов данных, контейнеров данных (таблиц), получение, фильтрация и упорядочивание данных.
- Продвинутые операции SQL: Работа с скалярными функциями, мульти-табличными запросами и подзапросами.
- Программирование на SQL: Использование переменных, условных операторов IF, циклов, курсоров, процедур и функций.
- Проектирование баз данных: Понимание процесса нормализации и практические навыки создания эффективно структурированных баз данных.
Интеграция данных, Python

После этого модуля вы перестанете делать вручную то, что можно автоматизировать.

Python для аналитика — это инструмент, который ускоряет работу с данными в разы и открывает возможности, недоступные в Excel или Power BI.
- Основы Python: От первых шагов с print и input() до сложных типов данных и логических операций.
- Структура управления: Модульное программирование, циклы while, списки и управление потоками.
- Работа с файлами и данными: От сериализации объектов до использования JSON и pickle.
- Программирование классов: Разбор классов, методов и продвинутых паттернов программирования.
- Продвинутое использование Python: Многомерные массивы, математические функции и пакеты для научных расчетов, такие как Jupyter и numpy.
- Библиотека pandas: Все о векторных операциях, объединении данных и работе с библиотекой для анализа данных.
- Машинное обучение: От основ до деревьев решений и логистической регрессии.
- Прогнозирующая аналитика: Основы, предобработка данных и принципы регуляризации.
Инструменты и концепции отчетности - Power BI

Дашборды в Power BI — это то, что бизнес заказывает у дата-аналитика чаще всего.

Вы научитесь строить их с нуля: от подключения источников данных до финального отчёта для руководителя.
- Основы Power BI: Продукты, лицензирование, загрузка и настройка.
- Подключение к данным: Работа с разнообразными источниками данных.
- Power Query: Преобразование данных, включая форматирование и группировку.
- Моделирование данных: Стратегии и техники для создания эффективных данных и отчетов.
- DAX и визуализация данных: Основы создания формул и кастомизация визуальных отчетов.
- Мобильные и облачные решения: Оптимизация отчетов для мобильных устройств и использование облачных сервисов для повышения продуктивности.
AI-инструменты в повседневной работе дата-аналитика

AI уже изменил работу аналитика — и продолжает менять её каждый день. В этом модуле вы научитесь использовать ChatGPT для написания SQL-запросов и объяснения кода.

Copilot прямо в Excel для мгновенного анализа таблиц, Gemini в Google Sheets и AI-функции Power BI. Не теория — конкретные инструменты в реальных рабочих задачах.
- ChatGPT
- Copilot in Excel
- Gemini in Google Sheets
- AI-функціонал Power BI
Дата-аналитика в продуктовых IT-компаниях (бонусный модуль)

Работа в продуктовых IT-компаниях — одна из карьерных возможностей для дата-аналитика. Диджитал-продукты, такие как вебсайт, мобильное приложение и т. д. — имеют свои специфические источники аналитики и метрики, которые студенты освоят на этом занятии.

Модуль предоставляется студентам в виде видео-уроков для комфортного прохождения в своём темпе
- Google Analytics 4: анализ поведения пользователей, создание отчётов, кроссплатформенные инсайты, прогнозирование, интеграция с BigQuery
- Продуктовые метрики: Unit Economics, AARRR, User engagement metrics, Heart Framework, NPS, использование Amplitude аналитики
- A/B тестирование версий продукта или фич: формулирование гипотез в A/B тестировании, процедура проведения, метрики, анализ результатов
Tableau (бонусный модуль)

На этом модуле студенты освоят альтернативный инструмент визуализации данных — Tableau. Если вы планируете работать с крупными иностранными компаниями, знание этого инструмента визуализации — альтернативы Power BI — пригодится вам и расширит возможности трудоустройства и выбора проектов.

Модуль предоставляется студентам в виде видео-уроков для комфортного прохождения в своём темпе
- Основы Tableau: знакомство с интерфейсом, настройка подключений к различным источникам данных, их трансформации и сочетания.
- Построение простых визуализаций: работа с карточками Marks, Filter, Pages. Измерения и меры. Партицирование и агрегация данных. Общие и промежуточные итоги. Создание и использование параметров. Строительство интерактивных дашбордов.
- Построение сложных визуализаций: donut chart, combined graph, heatmap, advanced tables, DNA chart, Lollipop, Waterfall, Gantt chart, карты.
- Порядок выполнения операций в Tableau: Фильтры. Иерархия. Референтные линии.
- Табличные расчеты. LOD-вычисление.
- Tableau Prep. Tableau Server
Final Project. Финальный проект

За 2–3 недели до конца курса data-аналитики вы получаете техническое задание и работаете над полноценным проектом из трёх частей.

SQL: сложные запросы на реальных данных — того уровня, который проверяют на технических собеседованиях.

Python: исследовательский анализ данных, проверка гипотез и построение ML-модели с кросс-валидацией и оценкой качества.

Power BI: интерактивный многостраничный отчёт с DAX-мерами, кастомным дизайном, мобильным представлением и публикацией в облако.

Готовую работу вы презентуете коллегии преподавателей — как на настоящем техническом интервью. На защиту выходят только те, чья работа готова: это не формальность, а реальная проверка уровня.

После защиты у вас есть не просто сертификат — а три реальные работы, которые можно открыть прямо на собеседовании.
- Исследовательский анализ данных: Анализ с использованием описательной статистики и визуализации.
- Проверка гипотез: Выбор и проверка гипотез на основе анализа данных.
- Моделирование: Разработка модели машинного обучения для прогнозирования, включая создание пайплайна кросс-валидации и методы повышения эффективности модели.
- Построение отчетов: Использование образца набора данных для создания аналитического отчета, который предоставит ценную информацию для управленческих решений.
- Анализ ключевых метрик: Оценка результативности деятельности по различным параметрам.
- Визуализация данных: Создание визуально привлекательных и понятных отчетов для принятия управленческих решений.
English Speaking Club (бонусная программа!)

Собеседование на английском — это отдельный стресс, даже если вы знаете материал. Speaking Club помогает с этим: групповые занятия по подготовке к интервью — от small talk до сложных технических вопросов. Выберите группу по своему уровню английского и практикуйтесь в безопасной среде, чтобы на настоящем собеседовании говорить уверенно, а не думать о языке
- Interview
- CV
- Self presentation
- Small talk
- Interview questions

Что вы будете уметь после курса

Доставать нужные данные из любой базы данных с помощью SQL — навык №1, который проверяют на каждом собеседовании аналитика

Легко создавать интерактивные таблицы в MS Excel на зависть коллегам

Автоматизировать рутинные аналитические задачи с помощью Python — то, на что в Excel тратят часы, Python делает за секунды

Создавать комплексные отчеты (дашборды) с помощью самого популярного в Украине инструмента визуализации Power BI

Понимать, какой бизнес-вопрос стоит за запросом — и выбирать правильный инструмент для его решения: SQL, Python, Power BI или Excel

Проекты студентов

Business Intelligence

Анализ базы работников IKEA

Business Intelligence

Анализ базы сотрудников компании

Как проходит обучение

Живые занятия

не платформа с видео. Преподаватель-практик в прямом эфире, который видит ваш прогресс и отвечает на вопросы здесь и сейчас
Современная LMS-система

вы навсегда получите доступ ко всем материалам курса и видеозаписям занятий, поэтому в любой момент сможете вернуться и повторить материал
Поддержка ментора

постоянный доступ к ментору, который поможет вам разобраться во всех вопросах, возникших при выполнении домашнего задания или в работе над проектом
Работа над реальными проектами

вы решаете задачи, с которыми аналитики сталкиваются каждый день на работе — и результат сразу идёт в портфолио
Помощь курс-координатора

для решения любых организационных вопросов во время обучения у вас будет поддержка закреплённого за группой координатора курса
Система оценки знаний

в отличие от многих курсов, наша программа предусматривает систему оценивания знаний студентов и рейтинг, позволяющий оцифровывать достижения студентов и ставить четкие учебные цели

Преподаватели курса

Ирина Чиж

Senior BI Engineer, Germany (під NDA)

Дмитрий Мазоха

Analytics Team Lead, компания NDA

Сергей Алпатов

Head of Learning and Development, Elogic Commerce

Иван Гомонец

BI Tech Lead в GROWE

Бестужев Владислав

BI Analyst (Middle) в компании JatApp

Калашник Сергей

Python for Data Science, Senior Data Analyst, Boosters

Сделайте шаг к новым возможностям в аналитике!

Записывайтесь на бесплатную консультацию — менеджер расскажет детали программы, ответит на вопросы и поможет понять, подходит ли курс именно вам

Записаться на консультацию

Регистрируясь, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Трудоустройство с DAN.IT

Для нас очень важна репутация, поэтому мы заботимся о каждом нашем студенте и помогаем ему достичь самого главного, не только получить профессию, но и трудоустроиться в IT компанию

Двухнедельный модуль карьерного сопровождения

подготовка резюме
написание сопроводительного письма
оформление профиля в Linkedin
подготовка к прохождению собеседования
пробные собеседования с HR специалистом и техническим экспертом
подбор вакансий
фидбек после прохождения собеседований и работа над ошибками
варианты стажировки в IТ компаниях
сопровождение при согласовании оффера и финализации условий труда

резюме

проверенных карьерным менеджером

технических собеседований

тренировочные собеседования с HR и преподавателями

86%

трудоустроенных выпускников

Стоимость курса Data Analyst с нуля

продолжительность: 6 месяцев
количество уроков: 60
стоимость от: от 5500 грн/месяц

Поддержка ментора
Сертификат
Оплата частями от ПУМБ
Помощь координатора
Заключение договора
Покупка частями от Monobank
Возможность приостановить обучение
Оплата сразу за весь курс со скидкой
Без % рассрочка от ПриватБанк

Остались вопросы?

Закажи бесплатную консультацию, на которой мы расскажем тебе более подробно об условиях обучения, ответим на все твои вопросы и поможем выбрать направление в IT, которое подходит именно тебе!

Оставь свой номер телефона и наш карьерный консультант свяжется с тобой в течение 15-ти минут в рабочее время.

Часто задаваемые вопросы

Кому подойдёт курс Data Analyst с нуля?

Курс подходит как полным новичкам без опыта в аналитике, так и тем, кто уже работает с данными и хочет систематизировать знания или автоматизировать рутину. Особенно полезен бухгалтерам, финансистам, руководителям и всем, кто хочет освоить перспективную профессию Data Analyst.

Какие инструменты я освою во время обучения на дата-аналитика?

Во время курса вы научитесь работать с Excel, SQL, Power BI, Python и современными AI-инструментами. Это самые востребованные технологии в работе аналитика данных, которые помогут вам работать быстро, точно и автоматизированно.

Чем отличается курс Data Analyst от Data Science?

Data Analyst сосредотачивается на бизнес-аналитике, создании отчётов, визуализации и автоматизации. Data Science включает более глубокую математику, машинное обучение и прогнозирование. Наш курс подойдёт тем, кто хочет быстрее войти в IT и начать работать с реальными данными.

Есть ли у вас помощь с трудоустройством после курса?

Да. Вы получите поддержку карьерного менеджера, помощь с резюме, подготовку к техническим собеседованиям, доступ к стажировкам и рекомендации на открытые вакансии от наших партнёров. Наша статистика: 86% выпускников трудоустроены.

Как проходит обучение на курсе Data Analyst?

Занятия проходят в прямом эфире с преподавателем 2–3 раза в неделю. Вы получите доступ к LMS-платформе с видеозаписями, менторской поддержкой, реальными проектами, домашними заданиями и системой оценки знаний.

Сколько длится курс и сколько он стоит?

Продолжительность курса — 6 месяцев (60 занятий). Стоимость — от 5500 грн/месяц. Доступна оплата частями (Monobank, ПриватБанк) и скидка при полной оплате. Также можно приостановить обучение при необходимости.

Нужен ли технический бэкграунд для старта?

Нет, базовых цифровых навыков достаточно. Мы начинаем с основ и постепенно переходим к более сложным темам, поддерживая вас на каждом этапе с помощью менторов.

Чем курс отличается от других школ?

Программа разработана совместно с израильскими экспертами, акцент — на практику, реальные кейсы, живые занятия с преподавателем, систему оценки, карьерную поддержку и результат. Мы не просто обучаем — мы помогаем трудоустроиться.

Какой ноутбук нужен для обучения?

Подойдёт любой ноутбук с 8 ГБ оперативной памяти, стабильным интернетом и возможностью установить Excel, Power BI и Python. Операционная система — Windows или MacOS.

Можно ли учиться, если пропустил занятие?

Да, все занятия записываются, и у вас будет пожизненный доступ к ним через LMS. Также вы можете обратиться к ментору за дополнительными пояснениями.

Описание курса

Курс Data Analyst с нуля

Давно хотите пройти обучение на аналитика данных и ищете курс power bi? Тогда обратите внимание на data analyst курс от DAN.IT. Курс аналитики подходит новичкам, которые не знакомы с этой сферой, программистам, финансистам и бухгалтерам, а также руководителям бизнеса. Обучение на курсе power bi состоит из 5 модулей и финального проекта, где каждый студент должен создать свою базу данных. Business intelligence обучение длится 6 месяцев, за это время вы получите все навыки, которые нужны для дальнейшего трудоустройства data analyst: от основ баз данных и backend-поддержки до разработки и поддержки автоматизированных интерактивных отчётов.

Курс аналитика данных подходит также и для тех, кто уже знаком со сферой и хочет повысить свою квалификацию. Все занятия проводят преподаватели-практики. Они научат вас только нужной теории и помогут с практикой.

Если вы хотите овладеть продвинутыми знаниями в сфере аналитики данных и получить желаемый оффер сразу после обучения, то курс power bi онлайн от DAN.IT именно для вас.

Сомневаетесь подойдет ли Вам сфера IT?

Записывайтесь на онлайн-встречу и получите личный план развития в сфере ІТ

Вас ждет:

консультация карьерного менеджера, по выбору направления развития в сфере ІТ
знакомство с преподавателями курса
встреча с HR специалистом
посещение пробных занятий
подбор программы согласно вашего запроса и ожиданий
план развития в сфере ІТ

С нами вы построите свою успешную карьеру в ІТ!

Записаться на встречу

Регистрируясь, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Курс Data Analyst с нуля с использованием AI

актуальна програма

Особое отношение к обучению

Хотите автоматизировать свою работу как аналитика или освоить новую для себя профессию?

Программа курса

Excel + Copilot

Дизайн базы данных и углубленное программирование SQL

Интеграция данных, Python

Инструменты и концепции отчетности - Power BI

AI-инструменты в повседневной работе дата-аналитика

Дата-аналитика в продуктовых IT-компаниях (бонусный модуль)

Tableau (бонусный модуль)

Final Project. Финальный проект

English Speaking Club (бонусная программа!)

Что вы будете уметь после курса

Проекты студентов

Анализ базы работников IKEA

Анализ базы сотрудников компании

Как проходит обучение

Живые занятия

Современная LMS-система

Поддержка ментора

Работа над реальными проектами

Помощь курс-координатора

Система оценки знаний