Про захід
Вже маєте досвід у фінансах, бухгалтерії чи економіці, але мрієте про щось більше?
Більше гнучкості. Більше заробітку. Більше сенсу в роботі. Усе це — реальність, якщо зробити дата-аналітику своїм головним скілом.
Або, можливо, ви давно цікавитеся аналітикою, але губитеся в купі мінікурсів?
На безкоштовному вебінарі ми розкладемо все по поличках: як увійти в аналітику з реальними шансами на роботу, а ще — що вчити, з чого почати та як не злити час на зайве.
Це не мотиваційна лекція. Це чіткий план переходу в професію, що відкриває двері в ІТ — без багатомісячного навчання. Ми зібрали все, що вам дійсно потрібно, в одному заході.
🗓 24 вересня
🕖 19:00
💻 Онлайн
👩💻 Спікер: Вадим Загоруйко — Data Scientist. Працював з медичними та виробничими даними. Python, SQL, AWS, Docker. Створював MLOps-рішення, автоматизував аналітику, будував моделі з нуля. Знає, як перетворити дані на дієві інсайти.
Що буде на вебінарі:
✅ Простою мовою пояснимо, кому підходить дата-аналітика і чому фінансистам, економістам і бухгалтерам у цій сфері значно легше стартувати.
✅ Покажемо реальні історії людей, які вже змінили професію та ні про що не шкодують.
✅ Розкажемо з перших уст, що зараз на ринку аналітики: тренди, попит, вимоги роботодавців.
✅ Надамо секретний список найпотрібніших інструментів і порадимо, з чого стартувати.
✅ Відверто поговоримо про зарплати та перспективи: без прикрас і обіцянок «мільйон за кілька тижнів».
✅ І головне — дамо чіткий план дій, щоб ви вже завтра зробили перший крок до нової професії.
Вебінар для вас, якщо ви:
☑️ Фінансист, економіст або бухгалтер і хочете вийти на новий рівень в кар’єрі.
☑️ Втомилися від рутини, хочете в IT, але не програмувати.
☑️ Цікавитесь цифрами, графіками й сенсом у даних — і відчуваєте, що це ваше.
☑️ Вам важлива стабільність, гідна зарплата і можливість працювати з будь-якої точки світу.
Реєструйтеся вже зараз і почніть змінювати свою кар’єру з чітким планом. ⬇️
Спікер
-
Вадим Загоруйко
- Data-аналітик та ML-інженер
- Data Scientist з досвідом у медичних та виробничих проєктах
- Глибока експертиза в обробці та аналізі структурованих і неструктурованих даних
- Практичний досвід створення ML-рішень повного циклу: від збору й очищення даних до моделювання, розгортання в Docker та автоматизації в хмарі (AWS)
- Володіє стеком Python (pandas, numpy, sklearn, PyTorch, TensorFlow), SQL, Flask, Docker, Bash
- Реалізовував MLOps-рішення для медичної діагностики та комп’ютерного зору з автоматичним розширенням датасетів і покращенням моделей
До вебінару залишилось:
00 днів
00 годин
00 хвилин
00 секунд
