Курс AI Automation Engineer

Починаємо не з «підключи Gmail до Slack», а з розуміння того, як Zapier думає. Ви дізнаєтесь, як влаштована платформа зсередини, навчитесь будувати автоматизації з розгалуженнями та умовами, обробляти й перетворювати дані — і зрозумієте, де Zapier справляється ідеально, а де вже треба щось потужніше.

Навички після модуля:

• Проєктувати Zap-архітектуру
• Дебажити часткові потоки
• Трансформувати дані без коду
• Розгалужувати логіку через Paths

Більшість Zapier-автоматизацій «забувають» усе після завершення. У цьому модулі ви навчитесь будувати системи з пам’яттю: зберігати дані між запусками, обробляти списки й масиви, вести журнали подій — і все це без жодної зовнішньої бази даних.

Навички після модуля:

• Будувати stateful-воркфлоу
•  Обробляти масиви та fan-out
• Налаштовувати обробку помилок
• Дебажити live vs test режими

Більшість інструментів, які потрібні бізнесу, не мають готового коннектора в Zapier. Тут ви навчитесь підключати будь-який сервіс через API, писати власну логіку на JavaScript або Python прямо всередині Zapier — і будувати складні ланцюжки, де один Zap запускає інший.

Навички після модуля:

• Інтегрувати будь-який REST API
• Писати JS/Python кроки у workflow
• Будувати Sub-Zap оркестрацію
• Реалізовувати retry-логіку

n8n — це не «Zapier, тільки безкоштовний». Це інша філософія автоматизації: більше гнучкості, більше контролю, але й більше можливостей. Ви зрозумієте, як влаштована платформа, збудуєте перший повноцінний workflow і побачите, у яких задачах n8n вирішує те, що Zapier не може.

Навички після модуля:

• Орієнтуватись у n8n-архітектурі
• Налаштовувати credentials безпечно
• Будувати та дебажити workflows
• Порівнювати підходи Zapier vs n8n

Те, що в Zapier вимагає обхідних шляхів, у n8n працює нативно: обробка великих масивів даних, прямі підключення до баз даних, гнучкі HTTP-запити до будь-яких API. У цьому модулі ви навчитесь будувати складні інтеграції, писати логіку на JS або Python та правильно обробляти помилки.

Навички після модуля:

• Реалізувати складну API-інтеграцію
• Трансформувати дані через код
• Будувати модульну архітектуру воркфлоу
• Зберігати стан між запусками

Як додати ChatGPT або інший AI у свою автоматизацію — і зробити це правильно. Ви побудуєте один і той самий AI-workflow в Zapier і в n8n, порівняєте підходи та зрозумієте різницю. Особливий фокус — n8n, де можна будувати справжніх AI-агентів із пам’яттю, а не просто «надіслати запит до ChatGPT».

Навички після модуля:

• Інтегрувати LLM в автоматизацію
• Будувати AI-агента з пам’яттю
• Порівнювати вартість AI-задач
• Підключати локальні моделі через Ollama

Gmail, Google Sheets, Drive, Docs, Calendar — інструменти, якими користується більшість команд. Ви навчитесь автоматизувати роботу з ними в обох платформах: від простих тригерів до обробки тисяч рядків таблиць та генерації документів із шаблону.

Навички після модуля:

• Автоматизувати Google Workspace end-to-end
• Обробляти великі масиви Sheets без таск-ліміту
• Генерувати документи з шаблону
• Синхронізувати Calendar з CRM

Автоматизуємо повний цикл продажу: від першого контакту до підписання угоди. AI кваліфікує лід, збагачує його даними, готує комерційну пропозицію і надсилає follow-up у потрібний момент. Менеджер втручається лише там, де це справді потрібно.

Навички після модуля:

• Автоматизувати повний цикл продажу
• Будувати AI-агента для кваліфікації лідів
• Налаштовувати голосового AI-агента
• Реалізовувати multi-touch follow-up

Будуємо підтримку, яка відповідає швидко, точно та без участі людини у 80% випадків. AI шукає відповідь у базі знань компанії, готує чернетку — і або надсилає одразу, або передає оператору. Плюс автоматичний контроль SLA та збір NPS після вирішення тікета.

Навички після модуля:

• Будувати AI-support з human-in-the-loop
• Реалізувати RAG-бота з документацією продукту
• Налаштовувати SLA-алерти
• Автоматизувати post-sale онбординг

Від ідеї до публікації — без ручної роботи. AI генерує контент-план, розподіляє пости по каналах і відстежує результати. Додатково: автоматична обробка лідів із реклами, дайджести з Google Analytics та вимкнення оголошень, які не працюють.

Навички після модуля:

• Будувати AI-контент-конвеєр
• Автоматизувати мультиканальний постинг
• Налаштовувати рекламні тригери
• Персоналізувати масові розсилки через LLM

Інструменти AI для роботи з файлами: перетворення аудіо в текст, витягування даних з PDF та інвойсів, генерація зображень. Особлива увага — пакетній обробці: як опрацювати сотні файлів автоматично і не витрачати на це задачі Zapier.

Навички після модуля:

• Будувати аудіо-транскрипційний pipeline
• Витягувати структуровані дані з документів
• Обробляти медіа-файли в масштабі
• Порівнювати вартість Zapier vs n8n для медіа

Найпросунутіший модуль курсу. AI-агент — це не просто «запит до ChatGPT». Це система, яка сама вирішує, які дії виконати, пам’ятає контекст розмови та може керувати іншими агентами. Тут ви будуєте повноцінних агентів з пам’яттю, інструментами та базою знань.

Навички після модуля:

• Будувати AI-агента з довгостроковою пам’яттю
• Налаштовувати multi-agent оркестрацію
• Реалізувати RAG із зовнішньою базою знань
• Вибирати між Zapier Agents та n8n Agent для конкретного кейсу

Як обирати між Zapier та n8n — і обґрунтовувати це рішення перед клієнтом чи керівництвом. Ви навчитесь рахувати реальну вартість автоматизації, проєктувати системи, де обидві платформи працюють разом, і пояснювати технічні рішення нетехнічній аудиторії.

Навички після модуля:

• Обирати платформу за об’єктивними критеріями
• Рахувати реальну вартість для клієнта
• Проєктувати гібридну архітектуру
• Презентувати рішення enterprise-замовнику

Хочете запустити n8n на власному сервері — і щоб це працювало стабільно, з резервними копіями та захищеним з’єднанням? Цей модуль про це. Після нього ви самостійно розгорнете n8n на будь-якому хостингу, підключите домен і налаштуєте автоматичний моніторинг.

Навички після модуля:

• Деплоїти n8n на будь-який VPS
• Налаштовувати HTTPS для webhook-ендпоінтів
• Автоматизувати backup та оновлення
• Моніторити production workflows

Як зробити так, щоб автоматизація не ламалась під навантаженням, не коштувала зайвого і відповідала корпоративним вимогам безпеки. Zapier: оптимізація витрат на задачі. n8n: масштабування під великі обсяги, корпоративна авторизація та захист даних.

Навички після модуля:

• Оптимізувати task-consumption у Zapier
• Масштабувати n8n горизонтально
• Налаштовувати enterprise SSO
• Профілювати та оптимізувати workflows

Три реальних проекти, які ви здаєте у двох версіях — для Zapier і для n8n. Це ваше портфоліо. Паралельно — практичний трек: як знаходити клієнтів, вести переговори, правильно оцінювати вартість роботи та будувати стабільний дохід на автоматизаціях.

Навички після модуля:

• Здати 3 enterprise-рівня проекти
• Оформити портфоліо Zapier+n8n спеціаліста
• Вести брифінг та визначати потрібну платформу
• Закривати контракти від $2K+