Курси Python for Data Science
Починаємо з нуля, пояснюємо живою мовою. 87% студентів без досвіду успішно завершили курс і знайшли роботу.
Програма курсу
-
Вступ до програмування та основи Python
-
Огляд концепцій програмування
-
Налаштування середовища Python (Jupyter Notebook)
-
Змінні, типи даних та основні арифметичні операції
-
Умовні оператори та цикли
-
Функції та модулі
-
-
Робота з даними в Python
-
Огляд структур даних: списки, кортежі та словники
-
Індексування та вибірка підмножин даних
-
Обробка файлів та зчитування даних з файлів
-
Основні методи очищення та попередньої обробки даних
-
-
Маніпуляція даними з використанням Pandas
-
Огляд бібліотеки Pandas
-
Робота зі структурами Series та DataFrame
-
Вибірка та фільтрація даних
-
Робота зі втраченими даними
-
Об'єднання та злиття наборів даних
-
Основні операції агрегації та групування даних
-
-
Дослідження та візуалізація даних
-
Описова статистика та підсумки даних
-
Візуалізація даних з використанням Matplotlib та Seaborn
-
Створення стовпчикових графіків, точкових графіків, гістограм
-
Налаштування графіків та додавання анотацій
-
-
Статистичний аналіз з використанням Python
-
Огляд статистичних концепцій
-
Показники центральної тенденції та розкиду
-
Перевірка гіпотез та p-значень
-
Кореляційний та регресійний аналіз
-
Основний аналіз дисперсії (ANOVA)
-
-
Вступ до машинного навчання
-
Огляд концепцій машинного навчання
-
Контрольоване та неконтрольоване навчання
-
Методи оцінки моделей
-
-
Вступ до Scikit-learn
-
Огляд бібліотеки Scikit-learn
-
Класифікаційні алгоритми (дерева рішень, логістична регресія)
-
Алгоритми регресії (наприклад, лінійна регресія)
-
Навчання моделей, оцінка та прогнозування
-
-
Фінальний проєкт
-
Застосування Python та технік Data Science до реального набору даних
-
Дослідження, очищення та попередня обробка даних
-
Основний аналіз та візуалізація
-
Презентація результатів та висновків
-
Що ви будете вміти після курсу
Розуміти основи програмування на Python: працювати зі змінними, типами даних, умовними операторами, циклами, функціями та створювати прості програми
Використовувати бібліотеку Pandas для маніпулювання та аналізу даних, щоб вибирати, фільтрувати, об'єднувати і групувати дані
Візуалізувати дані, використовуючи бібліотеки Matplotlib та Seaborn, щоб створювати різні види графіків. Працювати з реальними наборами даних та презентувати результати своїх досліджень
Мати основні знання про статистичний аналіз, включаючи показники центральної тенденції, розкид, гіпотези та кореляційний аналіз
Розуміти концепції машинного навчання (контрольоване та неконтрольоване), оцінювати моделі та робити прогнози
Працювати з реальними наборами даних та презентувати результати своїх досліджень
Як проходить навчання
-
Живі заняття
усі заняття на курсі проходять з викладачем у живому форматі, тому у вас буде можливість ставити всі питання одразу і отримувати відповідь
-
Сучасна LMS-система
ви назавжди отримаєте доступ до усіх матеріалів курсу і відеозаписів занять, тож у будь-який момент зможете повернутись і повторити матеріал
-
Підтримка ментора
постійний доступ до ментора, який допоможе вам розібратись в усіх питаннях, що виникли під час виконання домашнього завдання чи в роботі над проєктом
-
Система оцінки знань
на відміну від багатьох курсів, наша програма передбачає систему оцінювання знань студентів і рейтинг, який дозволяє оцифровувати досягнення студентів і ставити чіткі навчальні цілі
-
Допомога курс-координатора
для розв'язання будь-яких організаційних питань під час навчання у вас буде підтримка власного курс-координатора
-
Робота над реальними проєктами
під час навчання Python for Data Science ви будете максимально практикувати отримані знання виконуючи проєкти в команді з іншими студентами курсу
Викладачі курсу
Іван Гомонець
BI Tech Lead в GROWE
Сергій Алпатов
Head of Learning and Development, Elogic Commerce
Калашник Сергій
Python for Data Science, Senior Data Analyst, Boosters
Єлісєєв Олександр
Website Python Scraper
Іван Гомонець
BI Tech Lead в GROWE- BI Tech Lead в GROWE
- ex-Lead Data Analyst, NDA, iGaming
- Сумарний досвід 7+ років, з них 3+ роки на позиціях Tech/Team Lead, Mentor
- Розробка BI звітності для високонавантажених продуктів
- Технічна розробка і підтримка ETL процесів із використанням різних інструментів
- Нестандартні дослідження на даних за допомогою прогнозування, кластеризацій, сегментацій, тощо
- Менеджмент і менторинг команд аналітики
Сергій Алпатов
Head of Learning and Development, Elogic Commerce- Head of Learning and Development, Elogic Commerce
- Колишній розробник FinTech продуктів
- Викладач та коуч з більш ніж 10-річним досвідом роботи
- Автор курсів, тренінгів та навчальних програм та методологій навчання для ВНЗ
- Соціальний підприємець
- Має досвід інтеграцій AI, ML та систем керування процесами в Ecommerce
Калашник Сергій
Python for Data Science, Senior Data Analyst, Boosters- Senior Data Analyst, Boosters
- 5 років досвіду
- Володіє такими технологіями як python, sql (mysql, postgresql, vertica, bigquery), tableau, superset, gitlab, prefect, airflow, amplituda, jira
- Працював зі сферами Fintech, dating, edtech, AItech
Єлісєєв Олександр
Website Python Scraper- Website Python Scraper
- Досвід у сфері Python — 5 років, Frontend Developer — 2 роки
- Скрапінг різних сайтів і створення ботів у різних сферах, аналіз даних
- Володіє такими технологіями як HTML, CSS, JS, React, jQuery, PHP, MySQL, PostgreSQL, Python, BS4, Scrapy, request, Selenium, pandas, NumPy, csv, json, Git, Docker
Розпочни свій шлях вже зараз!
Реєструйся на консультацію та зроби перший крок назустріч новій професії. Наш менеджер допоможе тобі обрати напрямок навчання.
Залишились питання?
Записуйся на консультацію зараз, та отримай знижку на навчання при повній оплаті!
Вартість курсу Python for Data Science
-
тривалість: 2,5 місяці
-
кількість занять: 24
-
вартість від: 5440 грн. на місяць
-
Розбивка платежу від компанії
-
Сертифікат
-
Розбивка платежу від компанії
-
Допомога координатора
-
Укладення договору
-
Покупка частинами від Monobank
-
Можливість призупинити навчання
-
Оплата одразу за весь курс зі знижкою
-
Без % розтермінування від ПриватБанк
Залишились питання?
Замов безоплатну консультацію, на якій ми розповімо тобі більш детально про умови навчання, відповімо на всі твої запитання і допоможемо обрати напрямок в IT, який підходить саме тобі!
Залиш свій номер телефону і наш карʼєрний консультант звʼяжеться з тобою протягом 15-ти хвилин в робочий час.
Часті питання
Так, це ваш варіант, оскільки всі програми курсів спрямовані на тих, хто ще не має досвіду та необхідних навичок у даній галузі.
Лише основними вміннями використання комп’ютера.
Програма призначена для студентів віком від 16 років. Ми також можемо розглядати можливість навчання для мотивованих студентів віком від 14–15 років за умови попередньої консультації та згоди батьків.
Для навчання немає значення, який у вас рівень англійської, адже заняття проходять виключно українською мовою. У процесі навчання студент разом із викладачем вивчатиме і покращуватиме технічну англійську для майбутньої роботи.
Кожному студентові надається доступ до Learning Management System (LMS), де зберігаються всі матеріали курсу: презентації, записи занять, додаткові матеріали та завдання.
Онлайн-заняття проходять у реальному часі на платформі Zoom. Під час уроку викладач пояснює теоретичний матеріал, після чого студенти одразу закріплюють його на практиці: виконують завдання, розбирають реальні кейси та працюють з прикладами з роботи аналітиків. Такий формат дозволяє швидше зрозуміти матеріал і навчитися застосовувати знання на практиці.
Протягом навчання студенти працюють як індивідуально, так і в групах, також готують фінальний проєкт для портфоліо.
Заняття проходять три рази на тиждень, де кожен студент може поставити запитання викладачу та отримати детальний фідбек.
Для навчання потрібен комп’ютер або ноутбук зі стабільним Wi-Fi, 6–8 ГБ оперативної пам’яті та процесором рівня Intel i3 або i5. Детальні технічні вимоги та додаткову інформацію надасть наш менеджер.
Так, у вас є можливість відвідати пробний урок, а також переглянути заняття в записі.
Домашні завдання будуть для того, щоб ви могли закріпіти пройдений матеріал на практиці. Кожне завдання переглядатиме викладач та надаватиме фідбек.
Результати виконаних домашніх завдань визначають рейтинг студентів у групі. Якщо завдання виконуються вчасно, жодних проблем не виникає.
Під час навчання ви зможете отримувати консультації або пояснення матеріалу від менторів. Крім того, вас буде супроводжувати курс-координатор, який готовий вам допомогти у вирішенні всіх питань, пов’язаних з процесом навчання.
Якщо з якихось причин ви не зможете бути присутніми на занятті (наприклад, через хворобу або зайнятість), ви не втратите доступ до матеріалу.
Після кожного уроку студентам надається запис заняття та всі навчальні матеріали, тому пропущену тему можна самостійно переглянути та опрацювати у зручний час. Якщо під час навчання виникнуть питання, ви завжди можете звернутися до ментора або викладача за поясненнями.
Якщо ж пропущено значну частину занять і є потреба краще опрацювати матеріал, ми можемо запропонувати приєднатися до наступної групи та повторно пройти потрібні теми, щоб повністю засвоїти програму курсу. Кошти при цьому не втрачаються.
Після завершення курсу кожен студент отримає повний набір необхідних навичок для успішного працевлаштування. Студент буде володіти технологіями Python, Pandas, Matplotlib та Seaborn, Scikit-learn. Крім того, вони отримають портфоліо з реальним проєктом і сертифікат, який підтверджує успішне завершення курсу. Цей сертифікат, разом із портфоліо проєктів, буде важливим елементом при пошуку роботи.
Так, після успішного завершення кожного курсу ми готові надавати допомогу у працевлаштуванні для студентів, які виконали не менше 80% домашніх завдань і всі проєкти на курсі. Наші HR-менеджери допомагатимуть вам підготувати резюме та портфоліо відповідно до останніх вимог галузі. Також вони готуватимуть вас до співбесід та допомагатимуть відправити ваше резюме до провідних IT-компаній України. За виконання всіх умов шанси на успішне працевлаштування значно збільшуються.
Навчання коштує від 5 440 грн на місяць.
Для початку необхідно залишити заявку на безкоштовну консультацію на сайті. Після цього з вами зв’яжеться менеджер, щоб обговорити всі деталі навчання: програму курсу, формат занять, графік, оплату та відповісти на ваші запитання.
Якщо вас влаштують умови навчання, менеджер надішле договір. Після його підписання та оплати вас додадуть до навчальної групи і відкриють доступ до LMS-платформи з матеріалами курсу.
Ми використовуємо практикоорієнтований підхід до навчання: кожна тема спочатку пояснюється теоретично, а потім одразу закріплюється практичними завданнями та кейсами. Завдяки цьому студенти не просто знайомляться з інструментами, а вчаться застосовувати їх у реальних робочих задачах. Матеріал також регулярно повторюється та відпрацьовується на практиці, що допомагає краще його засвоїти.
Курс проводять досвідчені практики з комерційним досвідом роботи у сфері від 8 років. Вони діляться не лише теорією, а й реальними кейсами зі своєї роботи, що допомагає зрозуміти, як ці інструменти використовуються в бізнесі.
Опис курсу
Використання Python у Data Science значно впливає на багато сфер діяльності. Завдяки своїм бібліотекам, таким як Pandas, NumPy, Matplotlib та Scikit-learn, Python стала незамінним інструментом для розв’язання завдань зі збору, обробки та аналізу даних, а також для задач машинного навчання та штучного інтелекту.
Ця мова програмування також відома своєю великою спільнотою розробників, які постійно вносять нові розширення та розвивають інструменти, що допомагають у розв’язанні складних завдань науки про дані. Це робить Python важливим інструментом для всіх, хто працює з даними та бажає отримати цінні інсайти з великих обсягів інформації.
Однією з ключових переваг Python є легкість вивчення, особливо для тих, хто має обмежений або навіть жодного досвіду у програмуванні. Цей курс “Python для науки про дані” спеціально розроблений для новачків, надаючи їм можливість здобути необхідні навички та знання для роботи з даними за допомогою Python.
Знання Python для Data Science стає все більш цінним, оскільки компанії й організації активно використовують дані для ухвалення важливих рішень. Компетентність у Python дозволяє аналізувати, візуалізувати та розуміти дані, що дає конкурентну перевагу на ринку праці.
Тому, якщо ви не маєте попереднього досвіду програмування та цікавитесь наукою про дані й хочете отримати практичні навички у використанні Python, щоб виконувати завдання з аналізу та візуалізації даних, тоді цей курс є незамінним інструментом у вашому навчанні та професійному розвитку. Запишіться на курс і розпочніть свій шлях до успішної кар’єри у сфері науки про дані вже сьогодні!
Цілі курсу:
- Побудувати міцну основу фундаментальних концепцій програмування на Python.
- Вивчити основні прийоми маніпулювання та аналізу даних з використанням бібліотек Python.
- Розвинути навички базового статистичного аналізу.
- Опанувати навички створення візуалізацій для дослідження даних.
- Отримати концептуальне розуміння машинного навчання.
Сумніваєтесь чи підійде вам сфера ІТ?
Записуйтесь на онлайн-зустріч та отримаєте особистий план розвитку в сфері ІТ
На Вас чекає:- консультація кар'єрного менеджера, щодо вибору напрямку розвитку в сфері ІТ
- знайомство з викладачами курсу
- зустріч з HR фахівцем
- відвідування пробних занять
- підбір програми навчання згідно вашого запиту та очікувань
- план розвитку в сфері ІТ
