Про проєкт
Що якби один студентський проєкт поєднав реальні корпоративні дані, машинне навчання та управлінські дашборди — і все це з нуля? Саме так виглядає фінальна робота, яка відрізняє справжнього BI-аналітика від того, хто просто “пройшов курс”.
Анастасія Тарасенко прийшла на курс Дата аналітики з профільною освітою Національного транспортного університету — і одразу дала зрозуміти, що навчається не заради сертифікату.
Фінальний проєкт став для неї не просто випускною роботою, а повноцінним портфоліо аналітика: реальні дані, реальні інструменти, реальні висновки. Саме це відкрило їй двері в індустрію — сьогодні Анастасія працює Data Analyst в UGB Укргазбанк, одному з провідних банків України.
🔗 LinkedIn Анастасії Тарасенко
Анастасія Тарасенко обрала для свого проєкту не вигадані навчальні дані, а справжню базу даних IKEA — одного з найбільших роботодавців світу. І пройшла весь аналітичний шлях від початку до кінця.
SQL: розкопки всередині корпоративних даних Перший етап — глибокий аналіз кадрової бази засобами SQL. Анастасія з’ясувала, як змінювалась середня заробітна плата співробітників рік за роком, виявила найвищі зарплати в кожному відділі та розрахувала середній рівень оплати праці по підрозділах у динаміці. Окремим завданням стало визначення менеджера, який найдовше обіймає свою посаду в компанії — непросте завдання, яке вимагало складних JOIN-запитів і розуміння структури реляційних баз даних.
Python: від даних до передбачень Далі — Python. Анастасія завантажила базу даних IKEA, дослідила її структуру та провела повноцінний розвідувальний аналіз: побудувала гістограми розподілів, боксплоти, перевірила статистичні гіпотези. Потім — крок, який виходить далеко за межі типового курсового проєкту: побудова регресійної моделі для прогнозування цін на товари, з крос-валідацією та оцінкою якості. Результати виявились переконливими — модель показала реальну прогностичну силу на тестових даних.
Tableau & Power BI: дашборди, які говорять самі за себе Фінальний акорд — візуалізація. У Tableau Анастасія створила серію інтерактивних звітів про офісні продажі: динаміка продажів за знижками, кількість замовлень за категоріями, детальна таблиця з фільтрацією. У Power BI — HR-дашборд, що охоплює 575 співробітників: загальна кількість персоналу, тренди найму, розподіл по відділах. Обидва інструменти використані на рівні, який очікують від молодшого аналітика в реальній компанії.
Це не навчальний приклад і не “для галочки”. Це повноцінний BI-портфоліо, побудований на реальних даних, з реальними інструментами та реальними висновками — саме те, що роботодавці шукають і рідко знаходять у кандидатів без досвіду. Невипадково одразу після захисту проєкту Анастасія отримала відповідну посаду бізнес-аналітика, а потім і дата-аналітика в банківській сфері.
