Структура
Привіт усім! Мене звати Сергій, я автор курсу “Python” і викладач у DAN.IT. За понад 10 років роботи в IT мені доводилося використовувати безліч різноманітних систем, які дозволяють створювати програмне забезпечення. Дуже часто траплялося так, що середовище розробки для python було обране компанією, в якій я працював, іноді це було директивою від замовника, але також часто в мене з’являлася можливість попрацювати в тій системі, яку я обирав для себе сам. Мені дуже часто ставлять запитання, який ide вибрати для python і чи є найкращий компілятор python. У цьому матеріалі я поділюся своїм досвідом і розповім, у чому краще писати код python.
Розбір термінів
Пропоную почати з невеликого розбору, що ж таке це середовище програмування для python, де ми пишемо код.
По науковому ми називаємо їх Інтегроване середовище розробки (IDE) – це програмне забезпечення, що надає розробникам набір інструментів для написання, тестування та налагодження програм. IDE – це інструмент більшості програмістів, бо саме з його допомогою вони отримують набір можливостей, який дає змогу повною мірою реалізувати всі завдання. Простіше кажучи – це програми для написання коду python і не тільки.
За якими критеріями ми будемо оцінювати який ide для пітона краще вибрати:
1) Зручність роботи
- Інтерфейс: чи є інтерфейс інтуїтивно зрозумілим і дружнім? Чи просто організувати різні вікна та інструменти?
- Швидкий доступ до функцій: чи можете ви легко виконувати рутинні завдання, як-от запуск коду, налагодження та управління версіями?
2) Продуктивність
- Швидкість роботи: наскільки швидко IDE взаємодіє з вашим кодом та іншими ресурсами системи?
- Підтримка великих проєктів: чи може IDE ефективно обробляти великі проєкти та працювати зі складними структурами коду?
3) Особливості мови
- Підтримка Python: чи надає IDE інтегровані засоби для підтримки особливостей Python, таких, як динамічна типізація, генератори, декоратори та інші?
4) Інтеграція компонентів
- Підтримка сторонніх інструментів: наскільки добре IDE інтегрується з іншими інструментами розробки, такими як системи контролю версій, віртуальне оточення, тестування та інші?
- Розширюваність: чи є можливість розширення функціонала IDE з використанням плагінів і розширень?
5) Зручність для початківців
- Документація та навчальні ресурси: наявність якісної документації та підтримки від спільноти.
- Наявність допоміжних інструментів: чи є в IDE додаткові засоби, які полегшують вивчення Python для новачків, як-от автодоповнення, допоміжні підказки та інші?
Тож давайте відповімо на запитання: “найкращі ide для python це…” . Для зручності подальшої роботи пропоную кожну окрему систему оцінювати не тільки за основними критеріями, а й за важливими показниками, що допоможуть зорієнтуватися, чи підходить середовище розроблення для пітона саме вам.
VS CODE або Visual Studio Code
Почнемо з популярного, але не найкращого рішення.
Відоме рішення від компанії Microsoft, яке дає змогу величезній кількості програмістів-початківців успішно розробляти програмне забезпечення не тільки безплатно, а й у межах доволі зручного інтерфейсу. Натхненне основним інструментом компанії – Visual Studio.
Кожен, хто починав вивчати програмування, приходив до цього рішення, оскільки ця програма підтримує величезну кількість мов програмування, використовуючи для цього плагіни, які можна забрати з внутрішнього “магазину”.
Однак такий широкий спектр можливостей і універсальність погано позначається на продуктивності мови і її особливостях, і тому більша частина функціонала для налаштування та оптимізації програм, написаних на пайтон, недоступна.
Добре підійде новачкам, оскільки спрощує початкове налаштування і поширюється безкоштовно. Ідеальний варіант для тих, хто пробує або ж працює з кількома мовами програмування.
Наступний варіант – мій фаворит, я використовую цей інструмент ось уже 10 років і поки що для себе не зміг знайти нічого кращого.
JetBrains PyCharm СЕ
JetBrains PyCharm – це інтегроване середовище розробки, створене спеціально для програмістів, які працюють з мовою програмування Python. Воно вирізняється потужним функціоналом і зручним інтерфейсом. Під час роботи з PyCharm легко орієнтуватися завдяки інтуїтивно зрозумілому дизайну, що робить процес розробки приємнішим. А нещодавнє оновлення підтягнуло інтерфейс до стандартів сучасного UI/UX і дає знайомий досвід тим, хто користувався Visual Studio Code або схожими інструментами.
Ця IDE забезпечує швидкий доступ до ключових функцій, як-от запуск коду та налагодження, що дає змогу розробникам зосередитися на завданні. PyCharm також підтримує управління версіями, спрощуючи роботу з кодовою базою. Інтеграція можлива в кілька кліків і без командного рядка.
Одним із сильних моментів PyCharm є його продуктивність. IDE має високу швидкість роботи і добре справляється з обробкою великих проєктів. Це особливо важливо для розробників, які працюють над складними і масштабними додатками. А платна версія здатна організовувати проєкти будь-якої структури за допомогою надбудов.
PyCharm тісно інтегрований з особливостями Python. Він надає підтримку динамічної типізації, генераторів, декораторів та інших аспектів мови. Це дає змогу ефективно працювати з особливостями Python, роблячи процес розробки більш гладким.
IDE також відмінно взаємодіє з різними інструментами розробки. PyCharm підтримує системи контролю версій, віртуальні оточення та інструменти тестування, що забезпечує єдиний і зручний робочий простір. І головне, що в останніх версіях практично нічого налаштовувати не потрібно – система сама все підхоплює і дає.
PyCharm надає можливість розширення функціонала з використанням плагінів. Це робить IDE гнучкою та адаптивною до різних потреб розробників.
Для новачків у Python PyCharm пропонує велику документацію та активну спільноту. Автодоповнення, вбудовані підказки та інші інструменти полегшують процес вивчення мови. А винахід, який приніс популярність фірмі JetBrains, – система розумного доповнення коду допоможе швидко освоїться в новому середовищі та стати професіоналом.
Доступна в безкоштовній і платній версіях. Також є програма для студентів ВНЗ, яка дає змогу використовувати всі професійні продукти абсолютно безкоштовно.
Jupyter і Anaconda
Jupyter – це інтерактивне середовище для розробки, призначене насамперед для роботи з мовами програмування, такими як Python і R. Однією з головних особливостей Jupyter є можливість створення та обміну документів, що містять код, зображення, текст та інтерактивні віджети.
Коли ви відкриваєте Jupyter, ви бачите оболонку, звану блокнотом, де код можна виконувати по комірках. Це забезпечує покрокову інтерактивність, даючи змогу аналізувати результати кожного окремого фрагмента коду.
У зручності роботи Jupyter виділяється своєю гнучкістю і простотою. Інтерфейс інтуїтивний і створення блокнотів відбувається дуже просто. Це особливо корисно під час досліджень даних, вивчення машинного навчання або проведення експериментів.
Продуктивність у Jupyter підкреслюється можливістю візуалізації даних всередині блокнота. Графіки, діаграми та зображення можуть відображатися безпосередньо під коміркою коду, що робить аналіз даних зручнішим.
З точки зору особливостей мови, Jupyter підтримує не тільки Python, а й безліч інших мов програмування. Це робить його універсальним інструментом для різних завдань і проєктів.
Інтеграція компонентів у Jupyter також цікава. Він підтримує безліч бібліотек для наукових обчислень, візуалізації даних, а також інструменти для роботи з інтерактивними віджетами.
Новачкам у сфері програмування та аналізу даних Jupyter надає простий і доступний спосіб почати роботу. Документація широка і існує безліч навчальних ресурсів, які допоможуть освоїти основи.
Таким чином, Jupyter є потужним і гнучким середовищем, що ідеально підходить для проведення досліджень, навчання та аналізу даних, забезпечуючи комфортну взаємодію з кодом і візуалізацією результатів.
А якщо вам потрібно більше інструментів для роботи з аналізом даних або машинним навчанням – спробуйте Anaconda. Це лаунчер, який містить у собі набір усіх корисних програм, зокрема PyCharm і Jupyter.
Atom
Це редактор коду, створений розробниками GitHub, і, попри свою простоту, має винятковий функціонал. Редактор побудований з кросплатформенним урахуванням і дає змогу використовувати JavaScript, HTML і CSS для розробки.
Однією з ключових особливостей Atom є його гнучка кастомізація. Користувачі можуть налаштовувати редактор відповідно до своїх потреб, вибираючи з безлічі розширень, які значно розширюють його можливості.
Інтерфейс Atom простий та інтуїтивно зрозумілий. Це робить роботу з редактором зручною для розробників, незалежно від їхнього рівня досвіду. Встановлення Atom також просте і зрозуміле, що є важливим аспектом при виборі редактора.
Серед переваг Atom виділяється підтримка безлічі мов програмування. Редактор забезпечує зручне середовище для роботи з різними технологіями, що робить його універсальним інструментом для широкого кола розробників.
Однак, слід зазначити кілька мінусів. Atom не містить у собі вбудованого компілятора та екрана налагодження. Проте ці функції можна додати за допомогою розширень, що надає користувачеві вибір у використанні необхідних інструментів.
Загалом, Atom являє собою відмінний вибір для тих, хто цінує гнучкість і кастомізацію в редакторі коду. Попри кілька недоліків, його зручний інтерфейс і підтримка різних мов програмування роблять його привабливим варіантом для широкого кола розробників.
Бонус раунд
Усі рішення, які ми з вами дивилися – безкоштовні, адже ми ще тільки вчимося і хочемо мінімізувати збитки сімейному бюджету. Але якщо ми хочемо використовувати рішення з великим функціоналом, то у більшості таких програм є аналоги, які дадуть змогу на повну силу працювати з мовою і сторонніми програмами.
Міняємо JetBrains PyCharm СЕ на JetBrains PyCharm Professional. Спочатку ми й не зрозуміємо різницю, але потім виявиться, що нам більше не потрібно жодної іншої програми для редагування коду, роботи з базами або верстки сайтів.
Змінюємо Visual Studio Code на Visual Studio. Більш продуманий інтерфейс, інтеграція компонентів для роботи та підсвічування синтаксису на новому рівні.
Міняємо Jupyter на JetBrains DataSpell. Забуваємо про налаштування вручну і насолоджуємося абсолютною швидкістю обробки даних.
Підсумок
Звісно, вибрати ідеальне середовище для розробки – завдання складне і багато в чому визначає вас, як фахівця. Однак будь-який вибір – правильний.
Насамперед дайте відповідь на запитання – для яких завдань потрібне середовище розробки на пітон? Якщо для створення великих проєктів – беремо PyCharm, якщо для невеликих завдань – Atom. Якщо ми писатимемо на всьому й одразу – VS Code, а якщо для роботи з даними – Jupyter це те, що потрібно. А якщо ви тільки шукайте курс python з нуля, то зверніть увагу на python курс від DAN.IT Education. За 5 місяців ви опануєте основні навички, попрактикуєтесь і зможете працевлаштуватися одразу після закінчення навчання.
