5 причин вивчати Python

Python – водночас одна з найпопулярніших і найпростіших мов програмування, про яку чули навіть ті, хто розуміє слово «код» лише як пароль для домофона. Навколо інтерпретованої мови є багато міфів і навіть мемів, на кшталт того, що важко назвати програмістом людину, яка пише код на Пайтоні, бо це легко. Однак за статистикою індексу TIOBE (рейтинг популярних мов програмування) Python було названо найпопулярнішою мовою у світі. Балів цій мові також додає те, що такі круті корпорації, як Google, NASA, Netflix і Spotify, використовують Python для своїх продуктів.

Якщо ви мрієте почати кар’єру в IT, думаєте освоїти мову Python і хочете дізнатися про неї більше, то цей матеріал для вас! У статті ви дізнаєтеся все про Python: від визначення терміна, сфер використання до курсів програмування, де її можна вивчити на практичних кейсах.

Що таке Python і його історія

Чому Python став таким популярним

Батьком Python вважають Гвідо Ван Россума, і якщо ви думаєте, що ця людина хотіла цілеспрямовано створити одну з найпопулярніших мов програмування, то ні. Він просто шукав, чим би зайняти себе під час різдвяних канікул і саме так створив скриптову мову, назвавши її на честь британської комедійної трупи Монті Пайтон жартома, а зараз за допомогою цієї мови створюється так багато крутих продуктів! 

Але що таке Python? Python – це високорівнева об’єктно-орієнтована мова програмування, яка спочатку компілюється, а потім інтерпретується. Вона має динамічну типізацію, динамічне зв’язування і високорівневі структури даних, що робить її гарним вибором для швидкого розроблення додатків.

Чому ж вона настільки популярна? Тому що все просте геніальне, як казав класик. Простий в освоєнні синтаксис, який підвищує читабельність, полегшуючи підтримку коду, підкуповує мільйони програмістів-початківців. Це призводить до зниження витрат на обслуговування програми. Python заохочує модульне програмування і дозволяє легко повторно використовувати розділи коду.

Ще на його популярність впливає:

• Активна і спільнота.
• Гнучкість мови.
• Універсальні рішення для веброзробки.
• Добре підходить для Data Science та аналітики.
• Широко використовується в технології Інтернету речей.
• Забезпечує індивідуальну автоматизацію.

1. Програмування з Python: простота вивчення та використання

• Читабельність коду та зрозумілий синтаксис

Код на Python читається майже як звичайний текст. Це робить мову доступною навіть для тих, хто ніколи не програмував. Приклад:

Щоб порахувати суму двох чисел і вивести результат, у Python достатньо написати:

python

print(2 + 3)  

Усе просто: жодних зайвих символів, зрозумілі команди.

Python також використовує відступи для позначення блоків коду, що автоматично допомагає писати акуратний і структурований код. Наприклад, цикл:

python

for i in range(5):  

    print(f «Номер {i}»)  

В інших мовах замість відступів часто використовуються дужки, які можуть заплутати новачка.

Python vs інші мови: порівняння з іншими мовами програмування

Python виграє за простотою у багатьох популярних мов:

Python vs. Java:

У Python, щоб вивести текст, пишемо:

python

print(«Привіт, світ!»)  

У Java це має такий вигляд:

java

public class Main {  

    public static void main(String[] args) {  

        System.out.println(«Привіт, світ!»);  

    }  

}

У Java потрібно писати більше коду, структура складніша, і для новачків це може стати справжнім випробуванням.

Якщо порівняти Python із C++, то Python значно простіший, бо автоматично керує пам’яттю. У C++ розробнику доводиться самому піклуватися про це, додаючи зайві команди, що робить процес складнішим і заплутанішим.

З JavaScript ситуація інша: обидві мови популярні, але Python виграє шляхом своєї зрозумілої логіки та відсутності сюрпризів. Крім того, на Python можна розробляти найрізноманітніші програми, в той час, як JavaScript в основному використовується для веброзробки.

Python обирають, тому що він універсальний і легкий в освоєнні. Для тих, хто тільки починає програмувати, це ідеальна мова, щоб зрозуміти основи та не зануритися в складні деталі.

2. Широкі можливості застосування

1. Веброзробка з Django і Flask

Python активно використовується для створення вебсайтів і додатків. Для цього є два популярних інструменти: Django і Flask.

Django підходить для великих проєктів. Це потужний фреймворк, який надає все необхідне «з коробки» – від авторизації користувачів до роботи з базами даних. Наприклад, Instagram створено з використанням Django.

Flask легкий і гнучкий, тому ідеально підходить для невеликих або унікальних проєктів. Наприклад, ви хочете швидко протестувати ідею для стартапу – Flask стане чудовим вибором.

2. Наука про дані та машинне навчання

Python у науці став теж важливою частиною. Сьогодні це основний інструмент для роботи з даними і штучним інтелектом. З його допомогою аналітики та дослідники:

• вивчають великі масиви даних, використовуючи бібліотеки Pandas і NumPy;
• створюють алгоритми машинного навчання за допомогою Scikit-learn або TensorFlow.

Наприклад, прогнози погоди, рекомендаційні системи в інтернет-магазинах або алгоритми, які допомагають знаходити найкращі маршрути доставки, – усе це робиться на Python.

3. Автоматизація та скрипти

Python дає змогу автоматизувати рутинні завдання, що особливо цінно для тих, хто працює з великими обсягами однотипної роботи. Ось приклади:

• Автоматична розсилка листів клієнтам.
• Парсинг даних із вебсайтів.
• Обробка та перейменування файлів у великих папках.

Python спрощує повсякденні процеси, заощаджуючи час і сили. Це мова, яка допомагає розв’язувати завдання швидко й ефективно.

3. Високий попит на ринку праці

Огляд вакансій для Python-розробників

Якщо ви переживаєте, що не знайдете роботу після закінчення курсів, то ось невеликий огляд вакансій найпопулярніших платформ в Україні:

• Djinni — 166 вакансій.
• DOU — 168 вакансій. 

Загальна кількість вакансій майже однакова і вона говорить про те, що у Python-розробника є всі шанси знайти роботу.

Що стосується фінансів, то за даними DOU середня зарплата джуна – $900. Звучить досить непогано. Якщо ж дивитися за вакансіями, в яких вказані ЗП, то це $800-1200 залежно від компанії. 

Перспективи кар’єрного зростання

Python-розробник може розвиватися в кількох напрямках:

• Backend-розробка: створення серверної частини вебдодатків. Наступний щабель – провідний розробник або архітектор системи.
• Наука про дані та машинне навчання: аналіз даних, створення прогнозів і навчання моделей. Тут можливе зростання до позиції Data Scientist або Machine Learning Engineer.
• Автоматизація процесів: розробка скриптів та інструментів для бізнесу. Можна перейти на позиції DevOps-інженера або системного архітектора.
• Управління проєктами: з часом можна стати тімлідом, технічним директором (CTO) або менеджером розробки.

4. Потужна спільнота і великі бібліотеки

Те, що у Python величезна спільнота, чув навіть той, хто не має жодного стосунку до коду. Але що це дає зеленому новачкові? Купу безкоштовних курсів, корисних туторіалів і форумів, де можна знайти відповідь на навіть найбезглуздіше запитання. Правило таке, що якщо ви зіткнулися з проблемою, найімовірніше, хтось уже її розв’язав, і вам залишається тільки полазити в інтернеті та знайти відповідь. 

Що стосується бібліотек, то Python славиться своєю багатою екосистемою бібліотек і фреймворків, які роблять його універсальним інструментом для вирішення безлічі завдань. 

1. Робота з даними та аналіз (NumPy, Pandas, Matplotlib і Seaborn).
2. Веб-розробка (Flask, Django, FastAPI).
3. Розробка ігор (Pygame, Godot Engine).

4. Наукові дослідження та інженерія (SciPy, SymPy, Biopython).

5. Можливість швидкого старту в IT-кар’єрі

Курси Python у Міжнародному освітньому центрі DAN-IT

IT-курси: переваги навчання в DAN-IT

1. Живі заняття

Завдяки онлайну ви можете навчатися будь-де, що дуже зручно, а через те, що заняття проходять у реальному часі, ви можете поставити будь-яке запитання, попрактикуватися й отримати фідбек, попрацювати в групах і самостійно. 

2. Підтримка ментора

Ви не самі, з вами завжди буде підтримка викладача і ментора, який розжує вам будь-яку тему, допоможе попрацювати над помилками, поділиться професійними інсайтами і завжди буде на вашому боці. Тому ви не будете застрявати на складних темах.

3. Робота над реальними проєктами

У процесі навчання ви будете виконувати проєкти, засновані на реальних кейсах. Таким чином ви одразу ж будете закріплювати на практиці все, що вивчили на лекції. Так можна сформувати портфоліо, яке точно стане в пригоді під час пошуку роботи мрії.

4. Допомога курс-координатора

Як і ментор, ваш координатор курсу завжди на зв’язку в будь-яких чатах. Він подбає, щоб усі заняття відбувалися вчасно, попереджатиме про перенесення, слідкуватиме за вашим прогресом і підтримуватиме впродовж усього навчання. 

5. Сучасна LMS-система

Ви не збиратимете навчальні матеріали по всіх можливих каналах, не очікуватимете на посилання на зустріч і не домагатиметеся скинути презентацію. Наш курс проходить організовано через зручну платформу управління навчанням (Learning Management System). В одному місці ви зможете знайти матеріали, домашки, дивитися оцінки та переглядати записи уроків, коли потрібно щось собі нагадати чи наздогнати.