Мова програмування python сьогодні є однією з найпопулярніших через низку причин: простий синтаксис, висока продуктивність, велика бібліотека, відкритий код, портативність і ще багато різних плюсів. Наприклад, станом на січень 2024 року Python залишається найпопулярнішою мовою програмування за індексом TIOBE (індекс, що оцінює популярність мов програмування, на основі підрахунку результатів пошукових запитів – прим. ред.). За минулі роки Python став однією з найпопулярніших мов програмування завдяки своїй простоті, універсальності та широкому спектру застосунків, тож не дивно, що одні з найчастіших запитів у пошуковій системі від новачків в IT: “пайтон із чого почати”, та “програмування на python з чого почати”.
У цьому матеріалі ми розповімо, що собою являє Python, у яких сферах застосовується і з чого почати вчити python.
Що таке Python?
Python – це інтерпретована мова програмування високого рівня, створена Гвідо ван Россумом і вперше випущена в 1991 році. Її розроблено з акцентом на читабельність коду, а її синтаксис дає змогу програмістам виражати концепції в меншій кількості рядків коду, ніж це було б можливо в таких мовах як, наприклад, C++ або Java.
Python підтримує кілька парадигм програмування, включно з процедурним, об’єктно-орієнтованим і функціональним програмуванням. Простіше кажучи, це означає, що він гнучкий і дає змогу писати код у різні способи, наприклад, надання комп’ютеру списку справ (процедурний), створення цифрових моделей речей або концепцій (об’єктно-орієнтований) або опрацювання коду як математичне завдання (функціональне).
Які є сфери застосування Python?
Python – це універсальна мова програмування з широким спектром реальних застосувань у різних галузях. Ось 7 реальних застосувань програмування на Python:
Веброзробка
Python використовується для створення вебдодатків і вебсайтів із застосуванням таких популярних фреймворків, як Django і Flask. Ці платформи спрощують розробку вебдодатків і виконання таких завдань, як маршрутизація, аутентифікація та взаємодія з базою даних.
Аналіз і візуалізація даних
Python широко використовується для аналізу та візуалізації даних. Такі бібліотеки, як Pandas, NumPy і Matplotlib, надають потужні інструменти для маніпулювання даними, аналізу та створення інформативних діаграм і графіків. Python – це популярна мова для фахівців із даних та аналітиків.
Машинне навчання та штучний інтелект
Python став мовою машинного навчання і штучного інтелекту. Такі бібліотеки, як TensorFlow, Keras, PyTorch і scikit-learn, спрощують створення і навчання моделей машинного навчання для таких завдань, як розпізнавання зображень, оброблення природної мови і прогнозна аналітика.
Наукові обчислення
Python використовується в різних наукових дисциплінах для моделювання, аналізу даних і візуалізації. Такі бібліотеки, як SciPy, SymPy і matplotlib, є важливими інструментами для дослідників і вчених у таких галузях, як фізика, біологія, хімія і різні види техніки.
Автоматизація та створення сценаріїв
Простота і читабельність Python роблять його чудовим вибором для завдань автоматизації та створення сценаріїв. Його можна використовувати для автоматизації завдань, що повторюються, управління файлами і каталогами, а також для взаємодії з функціями операційної системи.
Розробка ігор
Python використовується під час розроблення ігор, насамперед для створення 2D-ігор. Такі бібліотеки, як Pygame, надають розробникам ігор інструменти, необхідні для створення інтерактивних ігор і симуляцій.
Вебскрейпінг і вилучення даних
Python широко використовується для вебскрейпінгу та вилучення даних. Розробники використовують такі бібліотеки, як BeautifulSoup і Scrapy, для вилучення даних із вебсайтів, які можна використовувати для різних цілей, включно з аналізом даних, дослідженням ринку та агрегацією контенту.
Поради щодо початку вивчення Python
То з чого почати програмувати на python? Ми вже готували корисну добірку, де зібрали книги для python програміста. Нижче ми підібрали практичні поради, які допоможуть новачкам.
Вивчи основи
Вивчати все про Python не обов’язково, але потрібно побудувати базу. Для цього потрібно зрозуміти основи, зверни увагу на типи даних, математику, розширені оператори присвоювання, змінні, коментарі, вбудовані функції, потік управління, функції, список, словники, читання і запис файлів.
Є ще багато речей, яких потрібно навчитися, але для початку дотримуйся основ і практики.
Інтерактивне навчання
Навчання за допомогою інтерактивних вправ, вікторин, оцінювальних тестів і проєктів дуже ефективне. В інтерактивному середовищі навчання ти побачиш розділ опису, редактор коду, оболонку ipython та уроки. Єдиний спосіб перейти до наступного завдання – це успішно ввести правильний код і запустити його. Платформа інтерактивного навчання надає підказки, описи, редактор коду та слайди уроків. Можна почати з таких безкоштовних ресурсів:
Налаштування IDE
Налаштування середовища розробки має вирішальне значення для успіху. IDE (інтегроване середовище розробки) має працювати на тебе, а не проти тебе. Спочатку встанови та налаштуй редактор коду на своєму локальному комп’ютері. Потім додай плагіни для поліпшення користувацького досвіду і онови термінал. Більш детально про IDE можеш почитати тут.
Писати код щодня
Пиши код щодня, навіть якщо тобі здається це нереальним. Послідовність дуже важлива, коли ти вивчаєш нову мову. Можливо, це може здатися неймовірним, але м’язова пам’ять відіграє значну роль у галузі програмування. Регулярні заняття програмуванням сприяють розвитку м’язової пам’яті. Спробуй почати з малого – з 25 хвилин щодня і поступово збільшувати час. Спробуй змінити код, поекспериментувати з чимось новим, вивчити нові концепції та попрацювати над своїми навичками набору тексту.
Робота над проєктом
Отримавши необхідну практику, занурся в проєкт. Візьми будь-який проєкт-початківець і спробуй або створити його з нуля, або повторити результати, використовуючи свої знання. Ти також можеш зробити свій внесок у проєкт з відкритим вихідним кодом або навіть стати волонтером для роботи над якимось проєктом.
Працюючи над проєктом, ти дізнаєшся про життєвий цикл розроблення, опануєш необхідні професійні навички та досвід, який у результаті зможеш додати до свого резюме.
Висновок
У цьому матеріалі ми розповіли, що таке мова python, де її застосовують і які поради потрібно врахувати під час самостійного вивчення цієї мови. Якщо ти не хочеш вчитися без ментора і наставника, а шукаєш навчальний курс python, тоді зверни увагу на курси програмування python від DAN. IT education. За 5 місяців ти вивчиш усі основи програмування Python і зможеш працевлаштуватися одразу після навчання.
