Курс Fullstack JavaScript розробника з AI

Перші два місяці — це фундамент, на якому стоїть усе інше. Кожен рядок ви пишете самостійно: без AI, без автодоповнення. Саме тут формується те розуміння коду, яке потім неможливо підробити на співбесіді.

Починаємо зі структури та семантики HTML, вчимося керувати зовнішнім виглядом через CSS і поступово переходимо до логіки на JavaScript — маніпуляція DOM, події, цикли, функції.

Проєкт модуля: цільова сторінка з динамічними елементами та інтерактивними ефектами — написана повністю вручну.

Це найважливіший модуль першої половини курсу. Тут розбираються речі, які відрізняють розробника, що просто пише код від того, хто розуміє як він працює.

Замикання, прототипи, event loop, мікрозадачі — не заради теорії, а тому що без цього неможливо нормально дебажити асинхронний код і читати чужий проєкт. Саме ці теми найчастіше зустрічаються на технічних співбесідах.

React вводиться після того, як ви вже вмієте маніпулювати DOM вручну. Це не випадково — тільки той, хто відчув біль ручного оновлення інтерфейсу, по-справжньому розуміє, яку проблему вирішує React.

Вивчаєте повну екосистему: від JSX і життєвого циклу компонента до хуків, роутингу і глобального стану через Redux. Наприкінці модуля будуєте повноцінний SPA — Single Page Application — який вже можна показати роботодавцю.

Тут також з’являється перше знайомство з тестуванням: Jest і React Testing Library — щоб розуміти, як перевіряти компоненти, а не тільки писати їх.

Проєкт модуля: повноцінний SPA з роутингом, глобальним станом та підключенням до API.

До цього моменту JavaScript працював у браузері. Node.js — це той самий JavaScript, але на сервері: без DOM, без window, з прямим доступом до файлової системи та мережі. Це інше середовище, і воно потребує іншого мислення.

TypeScript вводиться тут не як окрема мова, а як інструмент, який робить видимими помилки, які в JavaScript знайшлися б лише в рантаймі. Ви берете реальний JS-модуль і мігруєте його на TypeScript — і бачите, що TypeScript знаходить.

Перш ніж торкатися Express — розбираємо HTTP: методи, заголовки, статус-коди, тіло запиту. Ви повинні розуміти протокол, а не просто викликати app.get().

Цей модуль — про те, як будується серверна частина будь-якого веб-додатку. Ви зрозумієте, як браузер і сервер спілкуються між собою, як обробляються запити і що відбувається “за лаштунками” кожного сайту.

Express дозволяє побудувати повноцінний сервер з нуля — маршрути, обробка даних, документування API. Після цього модуля ви зможете самостійно створити backend для реального проєкту.

Кожен застосунок зберігає дані. Цей модуль про те, як робити це правильно — з розумінням реляційної моделі, а не просто копіюванням запитів.

Ви пишете SQL вручну — щоб розуміти, що відбувається під капотом — і лише потім переходите до TypeORM. Так само як з React після vanilla JS: інструмент має бути зручністю для того, хто вміє без нього, а не милицею для того, хто не розуміє як це працює.

З цього модуля в курс входить AI — але не як спосіб писати код швидше, а як інструмент, який потрібно вміти перевіряти. До цього моменту ви вже написали достатньо коду самостійно, щоб читати чужий — у тому числі згенерований.

Перша вправа: написати middleware самостійно, потім попросити те саме у Copilot. Порівняти обидва варіанти на code review. Що краще? Що впаде в продакшні? Що Copilot не врахував?

Правило модуля: не можеш пояснити рядок — видали і напиши сам.

Професійний розробник не просто пише код — він перевіряє, що код працює правильно. AI тут особливо корисний: генерувати крайові випадки, негативні сценарії, тестові дані.

Ключова вправа модуля: написати тести для фічі самостійно, потім згенерувати тести через AI для тієї самої фічі. Порівняти: які крайові випадки знайшов AI, які не побачили ви? Які тести AI написав неправильно?

Ви вже вмієте будувати API. Тепер підключаєте до нього AI як сервіс — так само як підключають платіжний шлюз або картографічний API.

Головне правило модуля: всі виклики до AI API — тільки через бекенд. Ніколи напряму з React. Це захищає ключ, дозволяє валідувати вхід, логувати запити і контролювати витрати. React-компонент, який напряму викликає OpenAI — це вразливість, не фіча.

Практичні вправи: текстовий сумаризатор, чат-бот з пам’яттю в БД, AI-форма з динамічним промптом, стримінговий UI.

Шість тижнів командної розробки. Кожна команда будує повноцінний застосунок з обов’язковою інтеграцією AI API — не демо, а реальна фіча, яка додає цінність продукту. Щотижневі спринти, стендапи, ретроспективи — формат роботи максимально наближений до реальної команди.

Результат: розгорнутий застосунок на живому URL з JWT-автентифікацією, 80% покриттям тестами, CI/CD pipeline і Swagger-документацією. Саме це показують на співбесідах — і саме тут видно різницю між тим, хто розуміє свій код, і тим, хто його просто зібрав.

Правило проєкту: всі AI-інструменти дозволені. Але кожен студент проходить індивідуальну перевірку — пояснити будь-який рядок коду, включно з AI-інтеграцією та архітектурою промпту.

Більшість розробників губляться не через брак знань — а тому що ніколи не говорили про свій код англійською вголос. Speaking Club це виправляє.

Щотижневі сесії з живою практикою: технічні інтерв’ю, презентація проєкту, обговорення рішень — у форматі, максимально наближеному до реального. До кінця курсу “tell me about yourself” і “walk me through your code” звучать як звична розмова, а не як іспит.