📣 Практичний курс мови Пайтон для Data Science

Курс Python for Data Science у Харкові онлайн – навчання з нуля

Записуйтеся на консультацію та тестування, отримайте індивідуальний план розвитку в IT сфері

Програма курсу

Вступ до програмування та основи Python
- Огляд концепцій програмування
- Налаштування середовища Python (Jupyter Notebook)
- Змінні, типи даних та основні арифметичні операції
- Умовні оператори та цикли
- Функції та модулі
Робота з даними в Python
- Огляд структур даних: списки, кортежі та словники
- Індексування та вибірка підмножин даних
- Обробка файлів та зчитування даних з файлів
- Основні методи очищення та попередньої обробки даних
Маніпуляція даними з використанням Pandas
- Огляд бібліотеки Pandas
- Робота зі структурами Series та DataFrame
- Вибірка та фільтрація даних
- Робота зі втраченими даними
- Об'єднання та злиття наборів даних
- Основні операції агрегації та групування даних
Дослідження та візуалізація даних
- Описова статистика та підсумки даних
- Візуалізація даних з використанням Matplotlib та Seaborn
- Створення стовпчикових графіків, точкових графіків, гістограм
- Налаштування графіків та додавання анотацій
Статистичний аналіз з використанням Python
- Огляд статистичних концепцій
- Показники центральної тенденції та розкиду
- Перевірка гіпотез та p-значень
- Кореляційний та регресійний аналіз
- Основний аналіз дисперсії (ANOVA)
Вступ до машинного навчання
- Огляд концепцій машинного навчання
- Контрольоване та неконтрольоване навчання
- Методи оцінки моделей
Вступ до Scikit-learn
- Огляд бібліотеки Scikit-learn
- Класифікаційні алгоритми (дерева рішень, логістична регресія)
- Алгоритми регресії (наприклад, лінійна регресія)
- Навчання моделей, оцінка та прогнозування
Фінальний проєкт
- Застосування Python та технік Data Science до реального набору даних
- Дослідження, очищення та попередня обробка даних
- Основний аналіз та візуалізація
- Презентація результатів та висновків

Що ви будете вміти після курсу

Розуміти основи програмування на Python: працювати зі змінними, типами даних, умовними операторами, циклами, функціями та створювати прості програми

Використовувати бібліотеку Pandas для маніпулювання та аналізу даних, щоб вибирати, фільтрувати, об'єднувати і групувати дані

Візуалізувати дані, використовуючи бібліотеки Matplotlib та Seaborn, щоб створювати різні види графіків. Працювати з реальними наборами даних та презентувати результати своїх досліджень

Мати основні знання про статистичний аналіз, включаючи показники центральної тенденції, розкид, гіпотези та кореляційний аналіз

Розуміти концепції машинного навчання (контрольоване та неконтрольоване), оцінювати моделі та робити прогнози

Працювати з реальними наборами даних та презентувати результати своїх досліджень

Як проходить навчання

Живі заняття

усі заняття на курсі проходять з викладачем у живому форматі, тому у вас буде можливість ставити всі питання одразу і отримувати відповідь
Сучасна LMS-система

ви назавжди отримаєте доступ до усіх матеріалів курсу і відеозаписів занять, тож у будь-який момент зможете повернутись і повторити матеріал
Підтримка ментора

постійний доступ до ментора, який допоможе вам розібратись в усіх питаннях, що виникли під час виконання домашнього завдання чи в роботі над проєктом
Система оцінки знань

на відміну від багатьох курсів, наша програма передбачає систему оцінювання знань студентів і рейтинг, який дозволяє оцифровувати досягнення студентів і ставити чіткі навчальні цілі
Допомога курс-координатора

для розв'язання будь-яких організаційних питань під час навчання data аналітики у вас буде підтримка власного курс-координатора
Робота над реальними проєктами

під час навчання data аналітики ви будете максимально практикувати отримані знання виконуючи проєкти в команді з іншими студентами курсу

Викладачі курсу

Іван Гомонець

BI Tech Lead в GROWE

Сергій Алпатов

Head of Learning and Development, Elogic Commerce

Калашник Сергій

Python for Data Science, Senior Data Analyst, Boosters

Єлісєєв Олександр

Website Python Scraper

Розпочни свій шлях вже зараз!

Реєструйся на консультацію та зроби перший крок назустріч новій професії. Наш менеджер допоможе тобі обрати напрямок навчання.

Залишились питання?

Записуйся на консультацію зараз, та отримай знижку на навчання при повній оплаті!

Реєструючись, ви погоджуєтесь з політикою конфіденційності

Вартість курсу Python for Data Science

тривалість: 2 місяці
кількість занять: 24
вартість від: 14000

Розбивка платежу від компанії
Сертифікат
Розбивка платежу від компанії
Допомога координатора
Укладення договору
Покупка частинами від Monobank
Можливість призупинити навчання
Оплата одразу за весь курс зі знижкою
Без % розтермінування від ПриватБанк

Залишились питання?

Замов безоплатну консультацію, на якій ми розповімо тобі більш детально про умови навчання, відповімо на всі твої запитання і допоможемо обрати напрямок в IT, який підходить саме тобі!

Залиш свій номер телефону і наш карʼєрний консультант звʼяжеться з тобою протягом 15-ти хвилин в робочий час.

Часті питання

Кому підійдуть курси Python у Харкові?

Курс підходить новачкам та тим, хто хоче розпочати шлях у Data Science. Не потрібен досвід у програмуванні — матеріал подається доступною мовою. Студенти поступово переходять від базового синтаксису до роботи з даними та ML. Підійде школярам, студентам та дорослим, які змінюють професію.

Що я вивчу на курсі Python for Data Science?

Ти опануєш Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn і Scikit-learn. Навчишся працювати з датасетами, очищувати дані, будувати графіки та створювати аналітичні звіти. Курс також включає базові моделі машинного навчання. Усі навички застосовуються на практичних завданнях.

Чи допоможе курс знайти роботу Junior Data Analyst у Харкові?

Так, цей курс є фундаментом для стартових ролей на кшталт Junior Data Analyst чи Python Trainee. Ти створиш фінальний проєкт, який стане частиною твого портфоліо. Кар’єрна підтримка допоможе з резюме та підготовкою до технічних інтерв’ю. Онлайн-формат дозволяє поєднувати навчання з роботою.

Чи можна проходити курс Python у Харкові без поглиблених знань у математиці?

Так, достатньо шкільної бази. Викладачі пояснюють необхідні математичні принципи доступно й у потрібному контексті. Більш складна математика не потрібна на стартовому рівні Data Science. Основні концепції розбиратимуться під час навчання.

Скільки практики буде на курсі?

Програма містить велику кількість практичних завдань. Ти будеш працювати з реальними наборами даних, робити аналіз, будувати візуалізації й створювати моделі. Кожне заняття супроводжується домашнім завданням із перевіркою ментора. Фінальний проєкт демонструє твій рівень на практиці.

У якому форматі проходить навчання?

Навчання відбувається у форматі live-онлайн занять. Записи доступні для повторного перегляду у зручний час. Комунікація з ментором та командою проходить у чатах та особистих консультаціях. Онлайн-формат дозволяє навчатися з будь-якого місця.

Чи реально опанувати Python за 2 місяці?

Так, якщо приділяти навчанню достатньо часу та виконувати практику. Програма розроблена так, щоб студент міг швидко опанувати ключові інструменти Data Science. Поступова структура дозволяє комфортно рухатися від простого до складного. Ментори допомагають закріпити знання.

Чи потрібен потужний комп’ютер?

Ні, достатньо звичайного ноутбука. Частина роботи виконується у Google Colab, де більшість обчислень відбувається на сервері. Також курс містить інструкції з встановлення локального Python-середовища. Головне — стабільний інтернет.

Чи будуть реальні кейси та практичні дані?

Так, курс побудований на роботі з реальними датасетами. Ти навчишся досліджувати дані, знаходити закономірності, робити візуалізацію та створювати прогнози. Фінальний проєкт базується на бізнес-завданні, наближеному до реальної роботи аналітика.

Чи є підтримка після завершення навчання?

Так, ти отримуєш доступ до записів, матеріалів і кар’єрної підтримки. Career-експерти допоможуть з резюме, LinkedIn та підготовкою до інтерв’ю. Також є можливість консультуватися з викладачами щодо практичних питань. Підтримка триває навіть після завершення курсу.

Опис курсу

Використання Python у Data Science значно впливає на багато сфер діяльності. Завдяки своїм бібліотекам, таким як Pandas, NumPy, Matplotlib та Scikit-learn, Python стала незамінним інструментом для розв’язання завдань зі збору, обробки та аналізу даних, а також для задач машинного навчання та штучного інтелекту.

Ця мова програмування також відома своєю великою спільнотою розробників, які постійно вносять нові розширення та розвивають інструменти, що допомагають у розв’язанні складних завдань науки про дані. Це робить Python важливим інструментом для всіх, хто працює з даними та бажає отримати цінні інсайти з великих обсягів інформації.

Однією з ключових переваг Python є легкість вивчення, особливо для тих, хто має обмежений або навіть жодного досвіду у програмуванні. Цей курс “Python для науки про дані” у Харкові спеціально розроблений для новачків, надаючи їм можливість здобути необхідні навички та знання для роботи з даними за допомогою Python.

Знання Python для Data Science стає все більш цінним, оскільки компанії й організації активно використовують дані для ухвалення важливих рішень. Компетентність у Python дозволяє аналізувати, візуалізувати та розуміти дані, що дає конкурентну перевагу на ринку праці.

Тому, якщо ви не маєте попереднього досвіду програмування та цікавитесь наукою про дані й хочете отримати практичні навички у використанні Python, щоб виконувати завдання з аналізу та візуалізації даних, тоді цей курс є незамінним інструментом у вашому навчанні та професійному розвитку. Запишіться на курс і розпочніть свій шлях до успішної кар’єри у сфері науки про дані вже сьогодні!

Цілі курсу:

Побудувати міцну основу фундаментальних концепцій програмування на Python.
Вивчити основні прийоми маніпулювання та аналізу даних з використанням бібліотек Python.
Розвинути навички базового статистичного аналізу.
Опанувати навички створення візуалізацій для дослідження даних.
Отримати концептуальне розуміння машинного навчання.

Сумніваєтесь чи підійде вам сфера ІТ?

Записуйтесь на онлайн-зустріч та отримаєте особистий план розвитку в сфері ІТ

На Вас чекає:

консультація кар'єрного менеджера, щодо вибору напрямку розвитку в сфері ІТ
знайомство з викладачами курсу
зустріч з HR фахівцем
відвідування пробних занять
підбір програми навчання згідно вашого запиту та очікувань
план розвитку в сфері ІТ

З нами ви побудуєте свою успішну кар'єру в ІТ!

Записатись на зустріч

Реєструючись, ви погоджуєтесь з політикою конфіденційності

Курс Python for Data Science у Харкові онлайн – навчання з нуля

Програма курсу

Вступ до програмування та основи Python

Робота з даними в Python

Маніпуляція даними з використанням Pandas

Дослідження та візуалізація даних

Статистичний аналіз з використанням Python

Вступ до машинного навчання

Вступ до Scikit-learn

Фінальний проєкт

Що ви будете вміти після курсу

Як проходить навчання

Живі заняття

Сучасна LMS-система

Підтримка ментора

Система оцінки знань

Допомога курс-координатора

Робота над реальними проєктами