Про проєкт
Фінальна робота охоплює 4 блоки — Python, Power BI, SQL, Tableau. У кожній роботі використовувалися різні набори даних, які потрібно було аналізувати та/або візуалізувати, виконуючи поставлені завдання та враховуючи рекомендації викладачів. Робота над проєктом тривала 1 тиждень. Роботу виконала студентка Слепенко Вікторія.
Задачі, які стояли під час роботи над проєктом
У кожному блоці був конкретний перелік обов’язкових завдань, які необхідно було виконати. Наприклад, в модулі SQL треба було виконати 7 завдань і створення бази даних, використовуючи вивчені оператори join, where, and, group by, order by, а також віконні функції, підзапити, сte і так далі.
У блоці Пайтон необхідно було провести очищення даних, аналіз наявних даних з візуалізаціями для подальшого використання їх у формуванні гіпотез, перевірку гіпотез та навчання моделі прогнозу ціни. Все це реалізовувалося за допомогою команд з пакетів pandas, sklearn та інших.
Три речі, які найбільше подобаються у проєкті
Мені подобається мій блок Пайтон, а також робота з візуалізаціями-картами в Tableau.
Що найбільше запам’яталось під час роботи над проєктом?
Найбільше запам’ятався блок Пайтон (особливо робота з гіперпараметрами моделі), адже він був найскладнішим для мене, але найуспішнішим на думку викладачів.
Що було найскладнішим під час роботи над проєктом?
Найскладнішими для мене були дизайн бази даних в SQL (мені надав гарні рекомендації з виконання цього блоку викладач Максим), та останній пункт проєкту Пайтон, а точніше — робота зі знаходження найкращих параметрів для моделі.
Чи допомогла практична частина зрозуміти, що це дійсно та професія з якою ви готові пов’язати своє життя наразі?
Так, я зрозуміла, що в мене є всі знання та навички для того, щоб надалі стати компетентним спеціалістом в цій галузі, і що це цілком реально.
Враження після захисту фінального проєкту
У мене залишились позитивні враження після захисту роботи, адже викладачі підкреслили сильні сторони мого проєкту, а також надали цінні рекомендації, як можна покращити роботу.
