Про проєкт
Студентка Гребенюк Валентина працювала над фінальним проєктом курсу аналітики даних, який складається з кількох частин. Кожна з них пов’язана з використанням різних інструментів для аналізу даних, таких як SQL, Python, Tableau та Power BI. Проєкт демонструє комплексний підхід до аналізу даних, використовуючи різні інструменти й методи, від обробки баз даних до візуалізації та побудови моделей машинного навчання.
Робота над проєктом тривала місяць.
Задачі, які стояли під час роботи над проєктом
- Аналіз бази даних працівників:
- Використання запитів SQL для отримання та аналізу інформації про працівників компанії.
- Розрахунок середньої зарплати працівників за різні періоди та у різних відділах.
- Визначення тривалості роботи менеджерів та аналіз структури компанії за роками.
- Аналіз даних IKEA:
- Завантаження та обробка набору даних про товари IKEA.
- Використання Python, бібліотек Matplotlib та Seaborn для візуалізації даних.
- Машинне навчання:
- Використання алгоритму Random Forest Regressor для прогнозування цін.
- Крос-валідація моделі для оцінки її якості, де середня R2 більше 0.65, що свідчить про хороший вибір моделі.
- Побудова інтерактивних дашбордів в Tableau та Power BI.
Три речі, які найбільше подобаються у проєкті
- Широкий спектр інструментів та методів, які були вивчені на курсі й застосовані.
- На мій погляд, проєкт добре структурує та презентує результати аналізу.
- Представлення аналізу реальних даних.
Що найбільше запам’яталося?
Те, що спочатку здавалося, ніби я не впораюсь з фінальним проєктом, але я подолала всі труднощі і задоволена результатом.
Чи допомогла практична частина зрозуміти, що це дійсно та професія з якою ви готові пов’язати своє життя наразі?
Так, практична частина допомогла зрозуміти, що ця професія мені підходить
Враження після захисту фінального проєкту
Була вражена роботами своїх колег-студентів. Хотіла б побажати подальших успіхів у професійній кар’єрі студентам курсу та викладачам. Захист проєктів був дуже натхненним!
