fbpx
Онлайн курс

Data Analytics

Записатися
clock icon
Старт групи

24 Січня

person icon
Графік

гнучкий графік

star icon
Тривалість

250 годин/ 6 місяців

dollar icon
Ціна

від 4000 грн/місяць

Опис курсу

Курс Data Analytics для вас, якщо ви хочете змінити професію та розвиватися у напрямі інформаційних технологій. Це ідеальний варіант для тих, хто цікавиться дата-аналітикою та хоче отримати високооплачувану посаду в IT-сфері. Сьогодні напрям дата-аналітики настільки затребуваний, що попит на фахівців у цій сфері перевищує пропозицію. Чому? Тому що кожен бізнес, незалежно від ніші, потребує професійного аналізу даних, який допоможе компанії вирости. Все, що вам потрібно для старту навчання — інтерес до даної професії та наявність базових комп’ютерних навичок.

Хто такий дата-аналітик? Це спеціаліст, який працює із даними в IT-компанії. Його діяльність зосереджена на пошуку важливих інсайтів, причинно-наслідкових зв’язків, зон зростання для розвитку бізнесу та пошук слабких місць. Головна мета дата-аналітика — збільшити прибуток компанії та оптимізувати витрати.

Програма курсу розрахована як для новачків, так і для фахівців, які вже знайомі з програмуванням та хотіли б розвиватися у дата-аналітиці. Також курс буде корисним тим, хто має свій бізнес. Знання, отримані під час навчання, допоможуть якісніше керувати бізнес-процесами. Якщо ви початківець дата-аналітик і хочете підвищити свою кваліфікацію, тому що розумієте, що в даний момент знань та інструментів вам недостатньо — курс допоможе вам опанувати просунуті інструменти звітності і почувати себе впевненіше в роботі.

Курс Data Analytics (Business Intelligence) триває 6 місяців та складається з 6 модулів. За цей час студент отримає всі необхідні знання для подальшої роботи у сфері дата-аналітики. На курсі ви оволодієте основами баз даних та бекенд-підтримки, а також навчитеся розробляти та підтримувати автоматизовані інтерактивні звіти. Також студент дізнається про ключові інструменти звітності, які сьогодні є актуальними в дата-аналітиці.

Завдяки унікальній методології Telem, розробленій ізраїльськими та українськими провідними експертами у сфері IT, наші студенти отримують лише потрібні знання, які закріплюють на практиці під керівництвом досвідчених викладачів.

Після завершення курсу ви будете володіти всіма необхідними практичними знаннями, які допоможуть вам успішно працевлаштуватися в кращі українські та міжнародні IT-компанії.

Для кого

Для тих, хто вже має знання у програмуванні та хоче розвиватися не лише у розробці, а й в дата-аналітиці

Для власників або керівників бізнесів, які хочуть якісніше керувати бізнес-процесами

Для початківців дата-аналітиків, які хочуть підвищити свою кваліфікацію та оволодіти просунутими інструментами звітності

Викладач курсу

Ірина Чиж

Провідний аналітик

Більше 10 років роботи у сфері дата-аналітики

Веде проекти по розробці та впровадженню аналітичної звітності з фінансів, управлінського обліку, продажів, маркетингу та інших напрямків діяльності для фінансових установ, страхових, фармацевтичних, медичних компаній, навчальних закладів, рітейлу.

Викладач курсу Business Intelligence у DAN. IT education

Чому навчитеся

Опануєте базові знання для роботи з базами даних

Навчитеся розуміти потреби бізнесу та розробляти відповідні бізнес-рішення

Зможете налаштовувати ETL процеси, а також отримаєте глибоке розуміння методології зберігання даних

Отримаєте нові знання з програмування баз даних

Оволодієте професійними навичками звітності в інструментах PowerBI, Tableau

Програма

Модуль 1. Підготовчий модуль

  • Налаштування середовища розробки
  • Провідні інструменти СУБД: Microsoft SQL Server / База даних Oracle / MySQL / Postgres
  • Ознайомлення з базами даних NoSQL

Модуль 2. Дизайн бази даних та поглиблене програмування SQL

  • Мова SQL
  • Типи даних, контейнери даних (таблиці)
  • Отримання даних: оператор SELECT
  • Фільтрування даних: WHERE, логічні оператори та вирази
  • Впорядкування отриманих даних: ORDER BY, GROUP BY, TOP
  • Використання скалярних функцій. Доступ до декількох таблиць: JOINs
  • Використання простих підзапитів
  • Оновлення даних за допомогою операторів DML: UPDATE, INSERT, DELETE
  • Основи моделювання даних та об’єкти даних
  • Основи моделювання СУБД: зв’язки та нормалізації
  • Створення схем, таблиць, ключів та обмежень
  • DDL – мова визначення даних: Створення, видалення, зміна та скорочення
  • Індекси, ключі та обмеження. Типи індексів, первинний та зовнішній ключі, використання та заборона
  • Програмування SQL: змінні, функція IF, цикли, курсори
  • Аналітичні функції
  • Запитання та відповіді
  • SELECT
  • ORDER BY
  • WHERE
  • Команди метаданих
  • Об’єкти коду: подання, збережені процедури, функції
  • Масштабування, продуктивність, надмірність, середовища
  • Кореляція, розподіл, Z-бали
  • Проєктування бази даних, процес нормалізації БД, створення БД
  • Підготовка проєкту

Модуль 3. BackEnd: інтеграція даних, Python

  • Вступ до Python: функція друку, введення (), типи змінних, приведення типів, арифметичні операції, конкатенація рядків, оператори порівняння, логічні операції, налагодження
  • Умовна структура управління потоком, модулі Python, while цикли, списки, діапазон ()
  • Незмінні упорядковані колекції, невпорядковані колекції, об’єднання, перетин, різниця та симетрична різниця, словники, функції колекції, функції, zip
  • Багатофайлові програми, принципи чистого коду, функції str, форматування, час, необов’язкові аргументи функції, *, ** оператори
  • Введення / виведення файлів, JSON, модуль pickle, серіалізація та десеріалізація об’єктів Python, просте фільтрування колекцій, карта, рекурсія
  • Класи Python, утиліти колекції, утиліти розширеної ітерації, алгоритми
  • Інсталятор пакетів даних Python, багатовимірні масиви, елементарні операції, математичні функції, jupyter, numpy
  • Бібліотека аналізу даних Python, ресурс Pandas, типи даних, приведення типу, операції «вектор», приєднання
  • Віртуалізація
  • Вступ до ймовірності, методи Монте-Карло
  • Статистика
  • EDA

Модуль 4: Ознайомлення з Big Data, машинним навчанням та прогнозованою аналітикою

  • Введення в машинне навчання, оцінка моделі, попередня обробка
  • Дерева рішень, регуляризація, вибір моделі, лінійна регресія, поліноміальні ознаки
  • Логістична регресія, неконтрольоване навчання – кластеризація, PCA

Модуль 5: FrontEnd: Інструменти та концепції звітування, Tableau

  • Вступ до Tableau Fundamentals для настільних ПК
  • Воркфлоу робочого столу
  • Налаштування підключень та джерел даних
  • Спрощення та сортування даних
  • Впорядкування ваших даних
  • Нарізання даних за датою
  • Використання декількох вимірювань
  • Показ взаємозв’язку між числовими значеннями
  • Географічне відображення даних
  • Перегляд конкретних значень
  • Створення перехресних таблиць
  • Загальні підсумки, проміжні підсумки та зміна агрегації
  • Створення основних таблиць та теплових карт
  • Налаштування даних
  • Використання обчислень на робочому столі, створення та редагування обчислюваних полів
  • Розрахунки та агрегації, рядкові функції, обчислення дати
  • Аналіз даних за допомогою швидких розрахунків таблиць
  • Показ розбиття цілого
  • Кругові діаграми та частини цілого
  • Створення деревних карт
  • Виділення даних опорними лініями та опорними смугами
  • Доступність даних: інформаційні панелі та дії на інформаційній панелі
  • Підготовка проєкту

Модуль 6: FrontEnd: Інструменти та концепції звітування, PowerPivot та Power BI

  • Що таке Power BI
  • Підключення до різних джерел даних за допомогою Power Query For Excel
  • Витягування даних із сервера SQL, файлів CSV, Інтернету тощо
  • Очищення даних
  • Змішані дані
  • Розширені теми: приєднання, об’єднання та функції
  • Створення табличної моделі даних за допомогою Power Pivot для Excel
  • Створення та управління табличними зв’язками
  • Моделювання даних
  • Ієрархії
  • Використання зведених таблиць та зведених діаграм
  • Використання слайсерів
  • Кращий досвід роботи з VertiPaq-движком DAX
  • Вступ до DAX
  • Контексти оцінки та CALCULATE
  • Розширені функції DAX. Створення інформаційних панелей BI за допомогою Power BI
  • Складові Power BI Desktop
  • Створення інтерактивних звітів та інформаційних панелей за допомогою POWER BI
  • Розширені теми Power BI: служба Power BI, спеціальні візи та багато іншого
Записатися на консультацію

Якщо у тебе ще залишилися запитання щодо даного курсу, ти можеш записатися на індивідуальну онлайн-консультацію зі мною

Запис на консультацію







Дякуємо за реєстрацію.

Найближчим часом з вами зв‘яжеться наш менеджер

Реєстрація закінчена

Контакти