📣 Живі онлайн заняття з викладачем

Курси Data Analyst у Харкові — стань аналітиком даних з нуля за 6 місяців

Курс дата-аналітика з використанням інструментів AI для новачків із подальшим працевлаштуванням

Записатись на курс

Курси Data Analyst у Харкові — стань аналітиком даних з нуля за 6 місяців

100%

актуальна програма

відповідно до вимог роботодавців

Особливе ставлення до навчання

Програму Data Analytics було створено спільно з ізраїльськими фахівцями і її структуру ретельно продумано, щоб допомогти випускникам програми швидко знайти нову роботу або ж отримати бажане просування у кар’єрі у сфері аналітики даних.

Серед наших студентів і випускників багато фахівців, які вже працюють з аналітикою і бажають автоматизувати процес роботи з великими обсягами даних.

Курс має практичне спрямування – ми уважно підбирали завдання (і їх багато в структурі програми) для того, щоб ви могли отримати саме практичний досвід роботи з інструментами автоматизації та візуалізації даних.

Програма курсу

Модуль 1. Excel

В цьому модулі курсу студенти опанують роботу з одним із найбільш популярних інструментів серед дата аналітиків, який не втратить своєї популярності ще багато років – Excel.
- основи роботи з Excel
- візуалізація даних
- розширене використання функцій Excel
- створення інтерактивних таблиць
Модуль 2. Дизайн бази даних та поглиблене програмування SQL

Цей модуль курсу охоплює всі аспекти, починаючи від структури та дизайну баз даних до просунутих технік роботи з SQL.
- Структура і дизайн баз даних: Вивчення основ моделювання баз даних, включаючи створення схем, таблиць, ключів та обмежень.
- Мова SQL та управління даними: Освоєння типів даних, контейнерів даних (таблиць), отримання, фільтрація та упорядкування даних.
- Просунуті операції SQL: Робота зі скалярними функціями, багатотабличними запитами та підзапитами.
- Програмування на SQL: Використання змінних, умовних операторів IF, циклів, курсорів, процедур та функцій.
- Проектування баз даних: Розуміння процесу нормалізації та практичні навички створення ефективно структурованих баз даних.
Модуль 3. BackEnd: інтеграція даних, Python

На цьому модулі курсу студенти опанують та навчаться застосовувати до завдань, пов’язаних з аналізом даних, мову програмування Python.
- Основи Python: Від перших кроків з print та input() до складних типів даних і логічних операцій.
- Структура управління: Модульне програмування, цикли while, списки та управління потоками.
- Робота з файлами та даними: Від серіалізації об'єктів до використання JSON та pickle.
- Програмування класів: Розбір класів, методів і просунутих паттернів програмування.
- Просунуте використання Python: Багатовимірні масиви, математичні функції та пакети для наукових розрахунків, такі як Jupyter і numpy.
- Бібліотека pandas: Все про векторні операції, об'єднання даних та роботу з бібліотекою для аналізу даних.
- Машинне навчання: Від основ до дерев рішень та логістичної регресії.
- Прогнозувальна аналітика: Основи, підготовка даних та принципи регуляризації.
Модуль 4. Інструменти та концепції звітності - Power BI

У цьому модулі курсу студенти познайомляться з інструментом Frontend – Power BI.
- Основи Power BI: Продукти, ліцензування, завантаження та налаштування.
- Підключення до даних: Робота з різноманітними джерелами даних.
- Power Query: Перетворення даних, включаючи форматування та групування.
- Моделювання даних: Стратегії та техніки для створення ефективних даних та звітів.
- DAX і візуалізація даних: Основи створення формул та кастомізація візуальних звітів.
- Мобільні та хмарні рішення: Оптимізація звітів для мобільних пристроїв та використання хмарних сервісів для підвищення продуктивності.
Модуль 5. Використання AI-інструментів у повсякденній роботі дата-аналітика

У цьому модулі студенти розглянуть найпопулярніші інструменти та застосунки, які допомагають спростити роботу з даними для дата-аналітиків, а також пошук необхідних рішень, зокрема:
- ChatGPT
- DataRobot
- RapidMiner
- AI-функціонал Power BI
Модуль 6. Дата аналітика у продуктових ІТ-компаніях (в записі)

Робота у продуктових ІТ-компаніях — одна із кар’єрних можливостей для дата аналітика. Діджитал продукти, такі як вебсайт, мобільний застосунок тощо — мають свої специфічні джерела аналітики та метрики, які студенти опанують на цьому занятті.
- Google Analytics 4: аналіз поведінки користувачів, створення звітів, кросплатформені інсайти, прогнозування, інтеграція з BigQuery
- Продуктові метрики: Unit Economics, AARRR, User engagement metrics, Heart Framework, NPS, використання Amplitude аналітики
- A/B тестування версій продукту або фіч: формулювання гіпотез в A/B тестуванні, процедура проведення, метрики, аналіз результатів
Модуль 7. Tableau (в записі)

На цьому занятті студенти опанують альтернативний інструмент візуалізації даних — Tableau. Якщо ви плануєте працювати з великими іноземними компаніями, знання цього інструменту візуалізації — альтернативи Power BI — стане вам у пригоді й розширить можливості працевлаштування та вибору проєктів.
- Основи Tableau: знайомство з інтерфейсом, налаштування підключень до різноманітних джерел даних, їх трансформації та поєднання.
- Побудова простих візуалізацій: робота з картками Marks, Filter, Pages. Виміри та міри. Партиціювання та агрегація даних. Загальні та проміжні підсумки. Створення та використання параметрів. Побудова інтерактивних дашбордів.
- Побудова складних візуалізацій: donut chart, combined graph, heatmap, advanced tables, DNA chart, Lollipop, Waterfall, Gantt chart, мапи.
- Порядок виконання операцій в Tableau: Фільтри. Ієрархії. Референтні лінії.
- Табличні розрахунки. LOD-обчислення.
- Tableau Prep. Tableau Server
Final Project. Підсумковий проєкт

Кожен студент створює фінальний проект за допомогою вивчених інструментів data аналітики.
- Дослідницький аналіз даних: Аналіз з використанням описової статистики та візуалізації.
- Перевірка гіпотез: Вибір та перевірка гіпотез на основі аналізу даних.
- Моделювання: Розробка моделі машинного навчання для прогнозування, включаючи створення пайплайну крос-валідації та методи підвищення ефективності моделі.
- Побудова звітів: Використання зразка набору даних для створення аналітичного звіту, який надасть цінну інформацію для управлінських рішень.
- Аналіз ключових метрик: Оцінка результативності діяльності за різними параметрами.
- Візуалізація даних: Створення візуально привабливих та зрозумілих звітів для прийняття управлінських рішень.

Що ви будете вміти після курсу

Ефективно працювати з найбільш популярною мовою програмування для роботи з базами даних - SQL

Легко створювати інтерактивні таблиці в MS Excel на заздрість колегам

Використовувати мову програмування Python для пришвидшення в рази роботи з великими масивами даних

Створювати комплексні звіти (дашборди) за допомогою найпопулярнішого в Україні інструменту візуалізації Power BI

Аналізувати потреби бізнесу та впроваджувати оптимальні та технологічні рішення для роботи з даними

Проєкти студентів

Business Intelligence

Аналіз бази співробітників компанії

Дата аналітика

Фінальний проєкт Анастасії Тарасенко: SQL, Python, Power BI та Tableau

Як проходить навчання

Живі заняття

усі заняття на курсі проходять з викладачем у живому форматі, тому у вас буде можливість ставити всі питання одразу і отримувати відповідь
Сучасна LMS-система

ви назавжди отримаєте доступ до усіх матеріалів курсу і відеозаписів занять, тож у будь-який момент зможете повернутись і повторити матеріал
Підтримка ментора

для розв'язання будь-яких організаційних питань під час навчання у вас буде підтримка власного курс-координатора
Система оцінки знань

на відміну від багатьох курсів, наша програма передбачає систему оцінювання знань студентів і рейтинг, який дозволяє оцифровувати досягнення студентів і ставити чіткі навчальні цілі
Допомога курс-координатора

для розв'язання будь-яких організаційних питань під час навчання у вас буде підтримка власного курс-координатора
Робота над реальними проєктами

під час навчання ви будете максимально практикувати отримані знання виконуючи проєкти в команді з іншими студентами курсу

Викладачі курсу

Ірина Чиж

Senior BI Engineer, Germany (під NDA)

Дмитро Мазоха

Analytics Team Lead, NDA

Бестужев Владислав

BI Analyst (Middle) у компанії JatApp

Калашник Сергій

Python for Data Science, Senior Data Analyst, Boosters

Іван Гомонець

BI Tech Lead в GROWE

Сергій Алпатов

Head of Learning and Development, Elogic Commerce

Розпочни свій шлях вже зараз!

Реєструйся на консультацію та зроби перший крок назустріч новій професії. Наш менеджер допоможе тобі обрати напрямок навчання.

Записуйся на консультацію зараз, та отримай знижку на навчання при повній оплаті!

Реєструючись, ви погоджуєтесь з політикою конфіденційності

Працевлаштування з DAN.IT

Для нас дуже важлива репутація, тож ми піклуємося про кожного нашого студента та допомагаємо йому досягти найголовнішого, не тільки отримати професію, але й працевлаштуватись в IT компанію

Двохтижневий модуль карʼєрного супроводу

підготовка резюме
написання супровідного листа
оформлення профілю в Linkedin
підготовка до проходження співбесіди
пробні співбесіди з HR спеціалістом та технічним експертом
підбір вакансій
фідбек після проходження співбесід та робота над помилками
варіанти стажування в ІТ компаніях
супровід при узгодженні оффера та фіналізації умов праці

резюме

перевірених карʼєрним менеджером

технічних співбесід

тренувальні співбесіди з HR та викладачами

86%

працевлаштованих випускників

Вартість курсу Data Analyst з нуля

тривалість: 6 місяців
кількість занять: 60
вартість від: від 5500 грн/місяць

Підтримка ментора
Сертифікат
Розбивка платежу від компанії
Допомога координатора
Укладення договору
Покупка частинами від Monobank
Можливість призупинити навчання
Оплата одразу за весь курс зі знижкою
Без % розтермінування від ПриватБанк

Залишились питання?

Замов безоплатну консультацію, на якій ми розповімо тобі більш детально про умови навчання, відповімо на всі твої запитання і допоможемо обрати напрямок в IT, який підходить саме тобі!

Залиш свій номер телефону і наш карʼєрний консультант звʼяжеться з тобою протягом 15-ти хвилин в робочий час.

Часті питання

Кому підходить курс Data Analyst у Харкові?

Курс підходить усім, хто хоче розпочати кар’єру в аналітиці — студентам, економістам, фінансистам, маркетологам і фахівцям без досвіду в ІТ. Програма розроблена для початківців і дозволяє швидко опанувати основи аналітики даних.

Які навички я отримаю після курсу?

Ви навчитеся працювати з базами даних у SQL, створювати візуалізації у Power BI, аналізувати дані в Excel та формулювати бізнес-висновки. Також отримаєте базові знання з Python для обробки даних.

Чим відрізняється Data Analyst від Business Analyst?

Data Analyst працює з цифрами, базами даних і візуалізаціями. Business Analyst аналізує процеси та потреби бізнесу. Курс у DAN.IT у Харкові дає базу, яка допоможе обрати напрям або комбінувати обидва для ширших кар’єрних можливостей.

Скільки триває навчання на курсі аналітики даних?

Програма триває 6 місяців і включає теорію, практичні завдання та фінальний проєкт. Наприкінці курсу ви створите власну базу даних і підготуєте аналітичний дашборд у Power BI.

Які інструменти я опаную під час навчання?

У програмі — SQL, Excel, Power BI, Tableau, Google Data Studio, Python (основи). Ці інструменти використовують аналітики у провідних компаніях України та світу.

Чи потрібен досвід у програмуванні?

Ні, курс розрахований на новачків. Ми поступово пояснюємо всі теми — від структури даних до побудови звітів. Ви отримаєте достатньо практики, щоб упевнено працювати з даними без попереднього досвіду.

Чи можу я навчатися онлайн, якщо не живу в Харкові?

Так, курс доступний онлайн. Ви можете проходити навчання з будь-якого міста, отримуючи живі заняття з менторами, перевірку домашніх завдань і зворотний зв’язок у реальному часі.

Чи отримаю я сертифікат після завершення курсу?

Так, після закінчення навчання ви отримаєте сертифікат Data Analyst від DAN.IT, який підтверджує ваші знання та підходить для додавання в CV або LinkedIn.

Чи допомагає курс із працевлаштуванням?

Так, ви отримаєте підтримку від Career Center — допомогу з резюме, підготовкою до співбесід та пошуком вакансій у Харкові або на віддалених позиціях. Ми навчаємо, як ефективно презентувати свої навички роботодавцю.

Чому варто пройти курс Data Analyst саме у Харкові?

Харків — потужний ІТ-хаб із десятками компаній, які шукають аналітиків даних. Навчання у DAN.IT дає змогу отримати практичні навички, працювати з реальними проєктами та зробити перший крок до кар’єри в ІТ.

Опис курсу

Курс Data Analyst з нуля у Харкові

Давно хочете пройти навчання на аналітика даних і шукаєте курс power bi? Тоді зверніть увагу на data analyst курс від DAN.IT. Курс аналітики підходять новачкам, які не знайомі з цією сферою, програмістам, фінансистам і бухгалтерам, а також керівникам бізнесу. Навчання на курсі power bi складається з 5 модулів і фінального проєкту, де кожен студент має створити свою базу даних. Business intelligence навчання триває 6 місяців, за цей час ви отримаєте всі навички, які потрібні для подальшого працевлаштування data analyst: від основ баз даних і backend-підтримки до розробки і підтримки автоматизованих інтерактивних звітів.

Курс аналітика даних підходять також і для тих, хто вже знайомий зі сферою і хоче підвищити свою кваліфікацію. Усі заняття проводять викладачі практики. Вони навчать вас тільки потрібної теорії та допоможуть із практикою.

Якщо ви хочете оволодіти просунутими знаннями в сфері аналітики даних і отримати бажаний оффер відразу після навчання, то курс power bi онлайн від DAN.IT саме для вас.

Сумніваєтесь чи підійде вам сфера ІТ?

Записуйтесь на онлайн-зустріч та отримаєте особистий план розвитку в сфері ІТ

На Вас чекає:

консультація кар'єрного менеджера, щодо вибору напрямку розвитку в сфері ІТ
знайомство з викладачами курсу
зустріч з HR фахівцем
відвідування пробних занять
підбір програми навчання згідно вашого запиту та очікувань
план розвитку в сфері ІТ

З нами ви побудуєте свою успішну кар'єру в ІТ!

Записатись на зустріч

Реєструючись, ви погоджуєтесь з політикою конфіденційності

Курси Data Analyst у Харкові — стань аналітиком даних з нуля за 6 місяців

актуальна програма

Особливе ставлення до навчання

Програма курсу

Модуль 1. Excel

Модуль 2. Дизайн бази даних та поглиблене програмування SQL

Модуль 3. BackEnd: інтеграція даних, Python

Модуль 4. Інструменти та концепції звітності - Power BI

Модуль 5. Використання AI-інструментів у повсякденній роботі дата-аналітика

Модуль 6. Дата аналітика у продуктових ІТ-компаніях (в записі)

Модуль 7. Tableau (в записі)

Final Project. Підсумковий проєкт

Що ви будете вміти після курсу

Проєкти студентів

Аналіз бази співробітників компанії

Фінальний проєкт Анастасії Тарасенко: SQL, Python, Power BI та Tableau

Як проходить навчання

Живі заняття

Сучасна LMS-система

Підтримка ментора

Система оцінки знань

Допомога курс-координатора

Робота над реальними проєктами