Київ Курс

Business Intelligence

Записуйся на консультацію

Лівий берег (пр. Павла Тичини, 1в)

clock icon
Старт групи

26 Січня

person icon
Графік

вт, чт: 19:00 - 22:15 сб: 10:00 - 17:00

Опис курсу

star icon
Тривалість

250 годин
5 місяців

dollar icon
Група

25 чоловік

Цей курс підходить для всіх, хто володіє базовими комп’ютерними навичками та знаннями, і хотів би професійно зайнятися data-аналітикою та наукою про дані як вузькопрофільний фахівець. Модулі охоплюють кожен аспект data-аналітики, від основ баз даних та бекенд-підтримки до розробки та підтримки автоматизованих інтерактивних звітів. Окремий акцент зроблений  на провідних інструментах звітності, доступних на сьогодні. Інтегрована програма курсу повністю підготує студента до роботи у сфері аналітики даних.

Після закінчення курсу студент знатиме усі необхідні інструменти для інтеграції у ІТ-світ у якості спеціаліста з питань BI, що вміє обробляти масиви даних та надавати обґрунтовані висновки усім причетним до бізнес-процесів менеджерам, використовуючи найкращі доступні методики.

Для кого

Програмістам-початківцям, які знайомі з IT і хочуть розвиватися не тільки в розробці, але і в data-аналітиці

Менеджерам, маркетологам, керівникам і власникам бізнесу, які володіють базовими поняттями програмування і хочуть оволодіти навичками data-аналітики для своїх проектів

Початківцям BI-аналітикам, які володіють кількома інструментами, але хотіли б знати повний стек, включаючи просунуті інструменти звітності

Викладачі курсу

Данієль Андерсон

розробник програми та куратор курсу

Backend engineer, Data scientist at Nutrino, Programming Course Commander, Course Development Officer at Israeli Army Intelligence Force

Іван Бугаєнко

викладач курсу

Senior Tableau Developer at IAG GBS. Більше 5 років досвіду в розробці Business Intelligence, працював у авіаційній та аерокосмічній галузі. Спеціаліст з Tableau, PL/SQL, Data Warehousing, Business Intelligence

Алекс Пері

викладач курсу

Ex-Senior BI at Cellcom telecommunication company, BI Team Lead at Hexagon technologies (FinTech), has been working in Business Intelligence field since 2007.

Що будете вміти

Володіти базовими знаннями з обслуговування баз даних

Мати просунуті знання з програмування баз даних

Мати глибоке розуміння методології зберігання даних та вміти налаштовувати ETL процеси

Володіти професійними навичками звітності в інструментах PowerBI, Tableau

Розуміти потреби бізнесу та розробляти відповідні бізнес-рішення

Програма

Модуль 1. Підготовчий модуль

  • Налаштування середовища розробки
  • Провідні інструменти СУБД: Microsoft SQL Server / База даних Oracle / MySQL / Postgres
  • Ознайомлення з базами даних NoSQL

Модуль 2. Дизайн бази даних та поглиблене програмування SQL

  • Мова SQL
  • Типи даних, контейнери даних (таблиці)
  • Отримання даних: оператор SELECT
  • Фільтрування даних: WHERE, логічні оператори та вирази
  • Впорядкування отриманих даних: ORDER BY, GROUP BY, TOP
  • Використання скалярних функцій. Доступ до декількох таблиць: JOINs
  • Використання простих підзапитів
  • Оновлення даних за допомогою операторів DML: UPDATE, INSERT, DELETE
  • Основи моделювання даних та об’єкти даних
  • Основи моделювання СУБД: зв’язки та нормалізації
  • Створення схем, таблиць, ключів та обмежень
  • DDL – мова визначення даних: Створення, видалення, зміна та скорочення
  • Індекси, ключі та обмеження. Типи індексів, первинний та зовнішній ключі, використання та заборона
  • Програмування SQL: змінні, функція IF, цикли, курсори
  • Аналітичні функції
  • Запитання та відповіді
  • SELECT
  • ORDER BY
  • WHERE
  • Команди метаданих
  • Об’єкти коду: подання, збережені процедури, функції
  • Масштабування, продуктивність, надмірність, середовища
  • Кореляція, розподіл, Z-бали
  • Проектування бази даних, процес нормалізації БД, створення БД
  • Підготовка проекту

Модуль 3. BackEnd: інтеграція даних, Python

  • Вступ до Python: функція друку, введення (), типи змінних, приведення типів, арифметичні операції, конкатенація рядків, оператори порівняння, логічні операції, налагодження
  • Умовна структура управління потоком, модулі Python, while цикли, списки, діапазон ()
  • Незмінні упорядковані колекції, невпорядковані колекції, об’єднання, перетин, різниця та симетрична різниця, словники, функції колекції, функції, zip
  • Багатофайлові програми, принципи чистого коду, функції str, форматування, час, необов’язкові аргументи функції, *, ** оператори
  • Введення / виведення файлів, JSON, модуль pickle, серіалізація та десеріалізація об’єктів Python, просте фільтрування колекцій, карта, рекурсія
  • Класи Python, утиліти колекції, утиліти розширеної ітерації, алгоритми
  • Інсталятор пакетів даних Python, багатовимірні масиви, елементарні операції, математичні функції, jupyter, numpy
  • Бібліотека аналізу даних Python, ресурс Pandas, типи даних, приведення типу, операції «вектор», приєднання
  • Віртуалізація
  • Вступ до ймовірності, методи Монте-Карло
  • Статистика
  • EDA

Модуль 4: Ознайомлення з Big Data, машинним навчанням та прогнозованою аналітикою

  • Введення в машинне навчання, оцінка моделі, попередня обробка
  • Дерева рішень, регуляризація, вибір моделі, лінійна регресія, поліноміальні ознаки
  • Логістична регресія, неконтрольоване навчання – кластеризація, PCA

Модуль 5: FrontEnd: Інструменти та концепції звітування, Tableau

  • Вступ до Tableau Fundamentals для настільних ПК
  • Воркфлоу робочого столу
  • Налаштування підключень та джерел даних
  • Спрощення та сортування даних
  • Впорядкування ваших даних
  • Нарізання даних за датою
  • Використання декількох вимірювань
  • Показ взаємозв’язку між числовими значеннями
  • Географічне відображення даних
  • Перегляд конкретних значень
  • Створення перехресних таблиць
  • Загальні підсумки, проміжні підсумки та зміна агрегації
  • Створення основних таблиць та теплових карт
  • Налаштування даних
  • Використання обчислень на робочому столі, створення та редагування обчислюваних полів
  • Розрахунки та агрегації, рядкові функції, обчислення дати
  • Аналіз даних за допомогою швидких розрахунків таблиць
  • Показ розбиття цілого
  • Кругові діаграми та частини цілого
  • Створення деревних карт
  • Виділення даних опорними лініями та опорними смугами
  • Доступність даних: інформаційні панелі та дії на інформаційній панелі
  • Підготовка проекту

Модуль 6: FrontEnd: Інструменти та концепції звітування, PowerPivot та Power BI

  • Що таке Power BI
  • Підключення до різних джерел даних за допомогою Power Query For Excel
  • Витягування даних із сервера SQL, файлів CSV, Інтернету тощо
  • Очищення даних
  • Змішані дані
  • Розширені теми: приєднання, об’єднання та функції
  • Створення табличної моделі даних за допомогою Power Pivot для Excel
  • Створення та управління табличними зв’язками
  • Моделювання даних
  • Ієрархії
  • Використання зведених таблиць та зведених діаграм
  • Використання слайсерів
  • Кращий досвід роботи з VertiPaq-движком DAX
  • Вступ до DAX
  • Контексти оцінки та CALCULATE
  • Розширені функції DAX. Створення інформаційних панелей BI за допомогою Power BI
  • Складові Power BI Desktop
  • Створення інтерактивних звітів та інформаційних панелей за допомогою POWER BI
  • Розширені теми Power BI: служба Power BI, спеціальні візи та багато іншого
Запис на консультацію

Якщо у тебе ще залишилися запитання щодо курсу, запишись на індивідуальну консультацію зі мною.

Записатися на консультацію







Дякуємо за реєстрацію.

Найближчим часом з вами зв‘яжеться наш менеджер

Контакти