Переваги напряму Дата-аналітика

  • Високий попит на ринку праці: дані грають ключову роль у рішеннях всіх компаній
  • Можливість працювати з різними нішами: від туризму до медицини
  • Стабільна зайнятість, адже без такого спеціаліста не може функціонувати жоден бізнес
  • Вплив на бізнес: аналіз та рішення дата-аналітика напряму впливає на успішність компанії
  • Постійний розвиток у сфері технологій: ви маєте знати методи аналізу даних, програмування та візуалізацію даних
  • Конкурентоспроможна заробітна плата з початку кар'єри

Рівень заробітної плати

  • $800

    Після курсу

  • $1500

    Через рік

  • $2200

    Через 2 роки

Що отримаєш від навчання в DAN.IT курс Курси Data Analyst

Живі заняття

усі заняття проходять з викладачем у живому форматі, тому у тебе буде можливість ставити всі питання одразу та отримувати відповідь

Ізраїльська методика Телем

унікальна методика побудови навчання, завдяки якій програма включає усі необхідні навички та знання для майбутньої професії, а увесь матеріал закріплюється на практиці та багаторазово повторюється для кращого засвоєння

Підтримка ментора

постійний доступ до ментора, який допоможе тобі розібратись в усіх питаннях, що виникли під час виконання домашнього завдання чи в роботі над проєктом

Робота над реальними проєктами

під час навчання ти будеш максимально практикувати отримані знання виконуючи проєкти в команді з іншими студентами

Допомога курс-координатора

для розв'язання будь-яких організаційних питань під час навчання у тебе буде підтримка власного курс-координатора

Сучасна LMS-система

ти назавжди отримаєш доступ до усіх матеріалів курсу та відеозаписів занять, тож у будь-який момент зможеш повернутись та повторити матеріал

Система оцінки знань

на відміну від багатьох курсів, наша програма передбачає систему оцінювання знань студентів та рейтинг, який дозволяє оцифровувати досягнення студентів та ставити чіткі навчальні цілі

  • 4 проєкти у портфоліо
  • 25 практичних домашніх з менторським фідбеком
  • Кар'єрний супровід та працевлаштування
  • Ком'юніті студентів, випускників та експертів

Твоє працевлаштування з DAN.IT курс Курси Data Analyst

Для нас дуже важлива репутація, тож ми піклуємося про кожного нашого студента та допомагаємо йому досягти найголовнішого, не тільки отримати професію, але й працевлаштуватись в IT компанію

З чим тобі допоможе наш кар'єрний сервіс:

  • підготовка резюме
  • написання супровідного листа
  • оформлення профілю в Linkedin
  • оформлення портфоліо
  • підготовка до проходження співбесіди
  • пробні співбесіди з HR спеціалістом та технічним експертом
  • підбір вакансій
  • фідбек після проходження співбесід та робота над помилками
  • варіанти стажування в ІТ компаніях
  • супровід при узгодженні оффера та фіналізації умов праці

Актуальні вакансії наших партнерів

  • Junior Data Analyst

    DiJust

    $550

  • Data Analyst

    Rozetka

    $800

  • Data Аnalyst

    Underhood

    $900

Марія Альошина

Гарантія

“ Ми допомогаємо кожному випускнику знайти роботу і впевнені, що ти працевлаштуєшся протягом 3-х місяців після закінчення навчання, або навіть швидше, якщо будеш виконувати усі наші рекомендації”

Марія Альошина

HR generalist, DAN.IT education

Наші працевлаштовані випускники

Мрій. Навчайся Дій.

Разом з DAN.IT

Записатись

Що будете вміти

  • Володіти базовими знаннями з обслуговування баз даних
  • Матимуть просунуті знання з програмування баз даних
  • Отримають глибоке розуміння методології зберігання даних та зможуть налаштовувати ETL-процеси
  • Володітимуть професійними навичками звітності в інструменті PowerBI
  • Розумітимуть потреби бізнесу та зможуть розробляти відповідні бізнес-рішення
Хочу на курс
students skills students skills students skills

Технології, які вивчите

Хочеш більше дізнатись про курс та процес навчання?

Записуйся на безкоштовну консультацію

Записатись

Програма

Модуль: Soft Skills

Що таке Soft Skills та чому про них останнім часом так багато говорять? Soft Skills — це особисті навички людини, які вона набуває протягом усього життя, вони не мають ніякого відношення до професійних навичок, але дуже впливають на розвиток кар’єри. Як саме? Сьогодні більшість робочих процесів відбуваються в команді, тому дуже важливо вміти аргументувати свою думку, вміти комунікувати з колегами, відчувати здорову конкуренцію, вміти розв’язувати складні питання з клієнтами, колегами або керівниками та брати на себе відповідальність за певні рішення. Особливо ці навички важливі для дата-аналітиків, адже їх рішення впливають на долю компанії і потрібно вміти аргументувати свою думку. 

Навчальний модуль з Soft Skills допоможе попрацювати над обов’язковими навичками дата-аналітика, які необхідні для успішного працевлаштування та роботі в команді. 

Під час навчання ви зможете опанувати такі компетенції: 

  • Основні комунікативні навички.
  •  Емоційний інтелект.
  •  Критичне мислення.
  •  Вміння працювати в команді.
  •  Самопрезентувати себе та управляти своїми емоціями. 

Підвищення рівня Soft Skills — важливий момент в розвитку вашої кар’єри, який допоможе вам успішно проходити співбесіди та забезпечить конкурентні переваги на ринку.

Модуль 1. Excel

В цьому модулі студенти опанують роботу з одним із найбільш популярних інструментів серед дата аналітиків, який не втратить своєї популярності ще багато років – Excel.

  • основи роботи з Excel
  • візуалізація даних
  • розширене використання функцій Excel
  • створення інтерактивних таблиць

Модуль 2. Підготовчий модуль

Знайомство  з провідними системами управління базами даних та їх інструментами.

  • Microsoft SQL Server / База даних Oracle / MySQL / Postgres/  NoSQL
  • налаштування середовища розробки

Модуль 3. Дизайн бази даних та поглиблене програмування SQL

Студенти вивчать структуру бази даних та створять їх дизайн, дізнаються про основи моделювання баз, пропрацюють з кожним структурним елементом та функцією.

  • мова SQL, типи даних, контейнери даних (таблиці)
  • отримання, фільтрування та впорядкування отриманих даних, оновлення даних, скалярні функції, доступ до декількох таблиць, використання підзапитів  
  • основи моделювання даних та об’єкти даних
  • створення схем, таблиць, ключів, обмежень
  • програмування SQL: змінні, функція IF, цикли, курсори
  • процедури, функції 
  • проєктування баз даних, процес нормалізації та створення БД

Модуль 4. BackEnd: інтеграція даних, Python

Студенти здобудуть базу знань та навички роботи з мовою програмування Python. Інтеграція баз даних, функції, бібліотека аналізу даних.

 

  • Введення в Python: print, функція input(), типи перемінних, приведення типів, арифметичні операції, конкатенація рядків, оператори порівняння, логічні операції, налагодження
  • умовна структура управління потоком, модулі Python, while цикли, списки, діапазон
  • Input / Output файл, JSON, pickle, серіалізація та десеріалізація об’єктів Python, просте фільтрування колекцій, карта, рекурсія
  • класи Python, утиліти розширеної ітерації, алгоритми
  • багатофайлові програми, принципи чистого коду, функції str, форматування, час, необов’язкові аргументи функцій, *, ** оператори
  • інсталятор пакунків Python, багатовимірні масиви, елементарні операції, математичні функції, jupyter, numpy 
  • бібліотека аналізу даних Python, pandas, типи даних, операції “Vector”, join 

Модуль 5. Front End: Інструменти та концепції звітності - Power BI

Продовжуємо вивчення FrontEnd. Під час модуля студенти навчаться використовувати додатковий інструмент, створювати табличні зв’язки, інтерактивні звіти. 

 

  • Power BI: продукти, ліцензування, завантаження, налаштування.
  • Підключення до даних: типи підключень, робота з різноманітними джерелами.
  • Power Query як основний інструмент перетворення даних: форматування, групування, поєднання вертикальне та горизонтальне, робота зі стовпцями, робота з запитами (використання параметрів), поняття мови М. 
  • Моделювання даних: таблиці фактів та довідники, створення та налаштування зв’язків між таблицями, їх типи, роль та особливості, модель «зірка» та «сніжинка». Групування та кластеризація даних.
  • DAX як основна мова формул в Power BI: синтаксис, контексти обчислень, обчислювальні таблиці, стовпці та міри. Таблиця дат, агрегаційні та логічні функції, основи Calculate та трансформація контекст, табличні функції й принцип вкладених функцій (віртуальні таблиці), функції роботи зі зв’язками, функції логіки операцій з часом, порядкові обчислення та віконні функції.
  • Стандартні візуалізації та їх кастомізовані налаштування: динамічні заголовки та форматування; динамічні вісі, легенди, фільтри; теми оформлення, приклади використання Закладок та Вибору, навігація по сторінках, створення та використання кастомних Підказок та сторінок-Деталізацій, використання панелі Аналітика для побудови ліній тенденцій, прогнозів, пошуку аномалій.
  • Фільтрація у звітах: панель фільтрації (весь звіт, певна сторінка, певний візуальний елемент), візуальний елемент Фільтр (синхронізація та відображення), налаштування взаємодії візуальних елементів (фільтрація, виділення, відсутність взаємодії). 
  • Налаштування відображення звітів на мобільних пристроях. Рівні безпеки даних в Power BI. Аналіз працездатності моделі та способи її оптимізації (огляд Power BI Analyzer, DAX Studio, Tabular Editor, Power BI Helper, Measure Killer)
  • Публікація звіту в хмарний сервіс. Огляд функцій хмарного сервісу, основні об’єкти, метрики використання, експорт даних, коментарі, підписка. Обмін звітами між користувачами, публікація звітів в інтернет (посилання публічні й захищені, прямий доступ, робочі області, додатки). Налаштування оновлення моделей даних, використання шлюзу. DashBoard: створення панелі моніторингу, налаштування сповіщень, налаштування відображення для мобільного пристрою.

 

Модуль 6. Знайомство з Big Data, машинним навчанням та прогнозованою аналітикою

Студенти познайомляться з обробкою об’ємних баз даних. Отримають фундаментальні знання із галузі прогнозованої аналітики.

  • вступ  до машинного навчання, оцінка моделі, препроцесінг 
  • дерева рішень, регуляризація, вибір моделі, лінійна регресія, поліноміальні ознаки
  • логістична регресія, unsupervised learning  – кластеризація, PCA

Final Project. Підсумковий проєкт

Кожен студент має створити базу даних. За допомогою Python потрібно вивантажити дані, а через Power BI створити звіти.

Бонусний модуль: Англійська для IT

Також під час навчання у студентів буде важливий бонусний модуль — англійська мова для ділового спілкування та роботи в ІТ.

Модуль допоможе позбутися мовних бар’єрів та невпевненості у своїх силах. Майбутні аналітики опанують необхідну лексику, яка використовується у сфері дата-аналітики. Ці знання допоможуть вільно спілкуватися та презентувати іноземним клієнтам звіти й презентації, володіти інструментами та програмним забезпеченням для аналізу даних з англійським інтерфейсом та мати доступ до корисних професійних ресурсів іноземною мовою. Також студенти підготуються  до проходження інтерв’ю англійською мовою.

Акцент модуля зосереджено саме на розмовній мові та практиці спілкування англійською. Модуль розрахований на студентів з рівнем англійської від А2 до В1.

Щоб закріпити отримані навички та отримати ще більше практики — студенти зможуть відвідувати розмовний клуб англійської мови. Кожна зустріч клубу буде присвячена певному аспекту інтерв’ю або бізнес-ситуації спілкування, яка може виникнути у сфері дата-аналітики. 

Найпопулярніші міфи про Дата-аналітику

  • Дата-аналітик — це про числа та складні формули

    Робота дата-аналітика — це перш за все про пошук важливих інсайтів, які допоможуть бізнесу вийти на новий рівень, побачити ризики та масштабувати прибутки, а вже потім про числа, формули та звіти.

  • Дата-аналітики — це математики та програмісти

    Звичайно, математичні навички важливі для дата-аналітика, але для початку вистачить базових знань, які ти можеш покращити в процесі навчання. Дата-аналітиком може стати будь-хто, якщо він володіє аналітичним й критичним мисленням та цікавиться аналізом даних.

  • Мені вже пізно вчитися

    Вік не грає ключову роль в дата-аналітиці, адже багато світчерів розпочинають свою кар'єру після того, як вони досягли успіху в іншій сфері. Тут важливі навички та бажання розвиватися.

  • Сфера аналітики даних складна для навчання

    Так, цю сферу не можна назвати легкою, адже потрібно працювати з мовою SQL, Python, Excel, знати інструменти візуалізації. Але якщо опановувати всі знання поступово, практикуватися та навчатися під наглядом ментора — складнощів не виникне.

Ірина Чиж

Ірина Чиж

Викладач курсу Data Analytics

Senior DW/BI Engineer в Softserve

  • Професійний аналітик
  • Senior DW/BI Engineer в Softserve
  • Більш ніж 10-річний практичний досвід роботи з ключовим фокусом на стеку BI технологій
  • Значний бекграунд комерційних, економічних, фінансових, управлінських бізнес-процесів
  • Експерт з усіх фаз життєвого циклу розробки та впровадження інтерактивних звітів на Power BI/Tableau: ETL, моделювання, калькуляції, візуалізації, безпека даних, менеджмент в хмарному сервісі тощо
Роман Білий

Роман Білий

Викладач курсу Data Analytics

Assistant Professor at Taras Shevchenko National University of Kyiv

  • Assistant Professor at Taras Shevchenko National University of Kyiv
  • Data Scientist
  • MSc Theory of Probability and Mathematical Statistics
  • MSc Finance. Спеціалізація – прогностичні моделі ML
  • 8 років практичного досвіду в IT consultancy
Дмитро Мазоха

Дмитро Мазоха

Викладач курсу Data Analytics

Analytics Team Lead, компанія Develux

  • Analytics Team Lead, компанія Develux
  • В аналітиці з 2014 року
  • Має досвід роботи на посадах аналітиком з продажів, маркетинговим аналітиком, дата аналітиком, продуктовим аналітиком, тімлідом аналітиків в таких сферах як рітейл, прямі продажі, електронна комерція
  • Викладач модулю Power BI на курсі Business Intelligence у DAN.IT education
Іван Гомонець

Іван Гомонець

Викладач курсу Data Analytics

BI Tech Lead в GROWE

  • BI Tech Lead в GROWE
  • ex-Lead Data Analyst, NDA, iGaming
  • Сумарний досвід 7+ років, з них 3+ роки на позиціях Tech/Team Lead, Mentor
  • Розробка BI звітності для високонавантажених продуктів
  • Технічна розробка і підтримка ETL процесів із використанням різних інструментів
  • Нестандартні дослідження на даних за допомогою прогнозування, кластеризацій, сегментацій, тощо
  • Менеджмент і менторинг команд аналітики
Станіслав Ком'яті

Станіслав Ком'яті

Викладач курсу Data Analytics

Technical lead of Data Engineering in Itera

  • Technical lead of Data Engineering in Itera
  • Понад 14 років досвіду у ІТ в міжнародних компаніях
  • Понад 3 роки практичного досвіду у сфері Data Engineering / Business Intelligence
  • Знання та практичний досвід планування, моніторингу, оптимізації, звітності роботи ІТ відділів
  • Знання бізнес-процесів у таких доменах: корпоративні фінанси та облік, аудит; планування, виробництво та постачання; управління персоналом; продажі та маркетинг
  • Викладач модулів ETL та SQL на курсі Business Intelligence у DAN.IT education
Сергій Алпатов

Сергій Алпатов

Викладач курсу Data Analytics

Head of Learning and Development, Elogic Commerce

  • Head of Learning and Development, Elogic Commerce
  • Колишній розробник FinTech продуктів
  • Викладач та коуч з більш ніж 10-річним досвідом роботи
  • Автор курсів, тренінгів та навчальних програм та методологій навчання для ВНЗ
  • Соціальний підприємець
  • Має досвід інтеграцій AI, ML та систем керування процесами в Ecommerce

Відгуки

  • Синичич Лідія

    Синичич Лідія

    випускниця курсу Business Intelligence

    Загалом курсом дуже задоволена, багато якісного матеріалу, круті викладачі і якісний зворотній зв’язок)

    Все чітко, структуровано та максимально зрозуміло)

    Багато корисної інформації на лекціях, доступне подання інформації та детальний розбір домашніх завдань. Відчувається, що викладачі викладаються на повну.

  • Тарсенко Анастасія

    Тарсенко Анастасія

    випускниця курсу Business Intelligence

    Я себе поставила цель что хочу развиваться в сфере аналитики так как мне очень интересна данная профессия и приносит удовольствие в работе с базами данных и разных закономерностях, длительное время я пыталась найти компанию где я смогу обучится, и по многочисленным отзывам своих знакомых я решила начать свой путь с DAN IT, на самых занятиях не было нудных теорий, а только практика и что самое крутое после каждого занятия было домашнее задание, где на протяжении всего курса этот ритм держал в тонусе, хотя не всегда было легко! Я хочу поблагодарить каждого преподавателя, которые были на протяжении всех модулей так как по мимо знаний давали очень мудрые советы с их опыта, и благодаря DAN IT я могу применять свои новые навыки в работе так как есть хороший заложенный фундамент знаний! (мова, орфографія та пунктуація автора збережені).

  • Зимин Максим

    Зимин Максим

    випускник курсу Business Intelligence

    Дякую за курс. Було цікаво, творчо, і головне: є надія та перспектива розпочати своє майбутнє в новій професії. Не кожен курс і не кожної школи надає таку можливість. Але треба багато і самому працювати. Якщо хтось думає, що він навчався лише на заняттях, але не навчався після занять, і це дасть результат – це хибне уявлення. Хто хоче, хто навчається – отримує відповідний результат.

  • Григоренко Зоя

    Григоренко Зоя

    випускниця курсу Business Intelligence

    Если вы стремитесь познать захватывающий мир дата аналитики, то вам сюда) Business Intelligence – весьма интенсивный курс, где на каждом занятии вы получаете невероятно большой объем новых знаний. Благо, что ведутся записи лекций и можно просмотреть и повторно погрузиться в пройденную тему. Материал закрепляется с помощью практических домашних заданий, что помогает оценивать свой уровень по ходу учебы. Каждый модуль – это новая наука, в итоге постепенно формируется представление об инструментах аналитика и дает возможность определить для себя дальнейшее направление для развития. Кураторы и менеджмент школы предоставляют максимум возможностей для того, чтобы учеба была эффективной, прислушиваются к пожеланиям, организуют дополнительные консультации, в общем, делают все, чтобы облегчить труды познания, и после этого random forest уже не кажется таким темным лесом:)(мова, орфографія та пунктуація автора збережені).

  • Євгенія Голуб

    Євгенія Голуб

    випускниця курсу Business Intelligence

    Довгий час намагалась самостійно розвиватись у сфері аналітики та ВІ технологій. Кожен раз зіштовхуючись із новою для себе інформацією і намагаючись опанувати її, розуміла, що мені потрібна певна система та структурований підхід. Тому зосередилась на пошуках курсів із відповідною до моїх запитів програмою. Такий системний, послідовний підхід до викладення матеріалу, що мене цікавив, змогли мені надати саме в DAN. IT. Програма курсу Business Intelligence є досить ґрунтовною, містить багато цінної, добре укомплектованої інформації. Викладачі курсу є професіоналами-практиками вискового рівня, які забезпечували як адекватну, досить глибоку, подачу матеріалу, так і повноцінний зворотній зв’язок з вирішенням усіх організаційних та освітніх запитань студентів.
    Треба відмітити можливість навчатись он-лайн з відтермінованим переглядом лекційного матеріалу. Це важливо в сучасних умовах.
    Зауважу, що для досягнення своєї мети, кожен із учасників освітнього процесу має не тільки прослухати лекції, а ще відтворити усі кроки ефективної діяльності, що були на лекціях продемонстровані. А також обов’язково наполегливо тренуватись, виконувати домашні завдання, степ-проекти. Тільки тоді навчання дає позитивний комплексний ефект з баченням загальної картини взаємозв’язків між програмними застосунками та технологіями обробки інформації.
    Мені особисто курс Business Intelligence від DAN. IT дав впевненість у своїх силах та можливість доповнити та структурувати свої знання та вміння.
    Щиро дякую організаторам та викладачам!

Оплата за навчання

manager dan it
Вартість навчання становить від 5000 грн/місяць

Щоб твоє навчання було комфортним для наших студентів ми надаємо декілька опцій оплати за навчання

  • Оплата одразу за весь курс зі знижкою
  • Розбивка платежу від компанії
  • Покупка частинами від Monobank monobank
  • Без % розтермінування від ПриватБанк privatbank

Залишились запитання?

Роман Ситниченко

Роман Ситниченко

кар'єрний менеджер

Запишись на індивідуальну консультацію з кар'єрним менеджером

    Часто задавані питання

    Чи є вікові обмеження для охочих навчатися?

    На курсі Business Intelligence доступне навчання для всіх зацікавлених осіб віком від 18 років. Якщо студенту вже виповнилося 16 років, йому необхідно пройти співбесіду з кар’єрним консультантом. При отриманні згоди від батьків можливе розглядання питання щодо включення студента до групи для дорослих.

     

    Як проходить навчання?

    Навчальний контент знаходиться в системі Learning Management System (LMS), і кожному студентові буде надано особистий доступ до них. Основний теоретичний блок ви проходите самостійно вдома. Під час 4-годинного заняття викладач відповідає на питання з теорії та роз’яснює складні аспекти матеріалу. Далі ви знайомитеся з практичними кейсами, вивчаєте, як ефективно працювати з базами даних і вивчаєте мову програмування SQL. Крім того, на курсі включено важливі модулі BackEnd і Python, а також матеріал про Big Data і FrontEnd. Під час навчання вас готують до участі в реальних проєктах, де ви маєте можливість працювати індивідуально, у групах, розробляти степ-проєкти та завершувати фінальний проєкт.

    Скільки буде домашніх завдань?

    Ви повинні бути готовими працювати не тільки в класі, але і закріплювати отримані знання, виконуючи домашню роботу. Всі завдання будуть перевіряти викладачі та ментори, після чого ви отримаєте зворотний зв’язок. За результатами виконаних домашніх завдань формується рейтинг студентів в групі. Якщо виконувати завдання вчасно, проблем не виникне.

    Чи є можливість консультацій з викладачами під час навчання?

    Так, у нас є можливість проводити онлайн-консультації з викладачами для роз’яснення питань та допомоги у виконанні завдань.

    Розкажіть про вступні вимоги?

    Найважливіше — це ваше бажання отримувати знання і вкладати час та зусилля у вивчення матеріалу, виконання домашніх завдань та участь у проєктах.

    Що я отримаю після навчання?

    Ви отримаєте всі необхідні навички для успішного старту в IT- сфері та станете високоцінним фахівцем в галузі бізнес-інтелекту. Здатність обробляти об’ємні дані та створювати обґрунтовані звіти за допомогою сучасних методик буде однією з ваших ключових компетенцій. Крім того, вам будуть доступні реальні проєкти для виконання під час навчання.

    По завершенні фінального проєкту ви отримаєте сертифікат, що свідчить про успішне завершення курсу.  Також спеціаліст з управління персоналом допоможе вам скласти резюме та готуватися до співбесіди.

    Які проєкти включені в програму навчання Power BI?

    До програми включено проєкти з аналізу реальних наборів даних із різних галузей, таких як фінанси, охорона здоров’я тощо.

    Які навички та інструменти ми опануємо на курсах Data Analyst?

    На курсах Data Analyst ми вивчаємо SQL, Python, аналіз даних, візуалізацію даних і багато іншого.

    Як відбувається працевлаштування?

    Наші спеціалісти з управління персоналом  допоможуть вам скласти резюме та портфоліо відповідно до останніх вимог. Після цього вони готуватимуть вас до співбесіди та допоможуть відправити резюме до кількох провідних IT-компаній України.

    Які шанси знайти роботу після закінчення курсу?

    Дуже високі. Понад 73% наших випускників працевлаштовуються за новою спеціальністю. Під час навчання з вами буде працювати наш HR-фахівець, який допоможе вам скласти резюме, підготує до проходження технічної співбесіди та співбесіди з HR, а також разом з вами допоможе підібрати компанії для працевлаштування та подати в них своє резюме і супровідний лист. За результатами співбесіди, наш HR отримує від компанії зворотний зв’язок про ваше інтерв’ю, і після цього проводить зустріч по роботі над помилками і підготовці до наступних співбесід.

    Якщо я з певних причин не зможу відвідувати заняття (наприклад, через хворобу), чи можу я відновитися? Чи мій час і гроші будуть втрачені?

    У вас є можливість переглядати всі заняття в онлайн-форматі, також після закінчення ви отримуєте матеріали і записи уроків. У разі пропуску занять ви зможете опрацювати матеріал самостійно. Також ви можете звернутися до вашого ментора і задати всі запитання, які виникли у вас під час навчання. 

    Який потрібно мати ноутбук, щоб навчатися на курсі?

    Будь-який зручний для вас, що підтримує стабільний Wi-Fi, має 6-8 ГБ оперативної пам’яті, процесор i3 чи i5. Більш детально вас проконсультує наш менеджер. 

    Якими знаннями я маю володіти, щоб розпочати навчання?

    Цей курс підходить для всіх, хто володіє базовими комп’ютерними навичками і знаннями. Також курс Business Intelligence розрахований на підвищення кваліфікації початківців BI-аналітики.

    Скільки часу зазвичай займає завершення курсу дата аналітики та отримання необхідних навичок?

    Навчання на дата аналітика триває 6 місяців і складається з 60 занять.

    Опис курсу

    Дата-аналітика на IT-ринку одна з найбільш затребуваних та актуальних професій навіть в сьогоднішніх умовах. Чому? Тому що будь-який бізнес не може бути успішним без грамотного аналізу даних. Обрати професію дата-аналітика сьогодні — це мати стабільний дохід та не боятися залишитися без роботи, адже фахівці цієї сфери можуть успішно працювати над декількома проєктами одночасно

    course image

    Давно хочете пройти навчання на аналітика даних і шукаєте курси power bi? Тоді зверніть увагу на data analyst курси від DAN.IT. Курси аналітики підходять новачкам, які не знайомі з цією сферою, програмістам, фінансистам і бухгалтерам, а також керівникам бізнесу. Навчання power bi складається з 5 модулів і фінального проєкту, де кожен студент має створити свою базу даних. Business intelligence навчання триває 6 місяців, за цей час ви отримаєте всі навички, які потрібні для подальшого працевлаштування: від основ баз даних і backend-підтримки до розробки та підтримки автоматизованих інтерактивних звітів. 

    Курси аналітика даних підходять також і для тих, хто вже знайомий зі сферою і хоче підвищити свою кваліфікацію. Усі заняття проводять викладачі практики. Вони навчать вас тільки потрібної теорії та допоможуть із практикою. 

    Якщо ви хочете оволодіти просунутими знаннями і отримати бажаний оффер відразу після навчання, то курс power bi онлайн від DAN.IT саме для вас.

    Сумніваєтесь чи підійде вам сфера ІТ?

    Записуйтесь на онлайн-зустріч та отримаєте особистий план розвитку в сфері ІТ

    На Вас чекає:
    • консультація кар'єрного менеджера, щодо вибору напрямку розвитку в сфері ІТ
    • тестування на схильність до певного напрямку навчання
    • знайомство з викладачами курсу
    • зустріч з HR фахівцем
    • аналіз результатів
    • підбір програми згідно отриманих
      даних і вашого запиту
    manager

    Записатись на зустріч