fbpx

Опис курсу

Дата-аналітика на IT-ринку одна з найбільш затребуваних та актуальних професій навіть в сьогоднішніх умовах. Чому? Тому що будь-який бізнес не може бути успішним без грамотного аналізу даних. Обрати професію дата-аналітика сьогодні — це мати стабільний дохід та не боятися залишитися без роботи, адже фахівці цієї сфери можуть успішно працювати над декількома проєктами одночасно

course image

Цей курс підходить для всіх, хто володіє базовими комп’ютерними навичками і знаннями; для тих, хто хотів би професійно займатися data-аналітикою і наукою про дані як вузькопрофільний фахівець. Модулі охоплюють всі аспекти data-аналітики, від основ баз даних і бекенд-підтримки до розробки і підтримки автоматизованих інтерактивних звітів. Окремий акцент зроблений на провідних інструментах звітності, доступних на сьогоднішній день. Інтегрована програма курсу повністю підготує студента до роботи в сфері аналітики даних.

Крім програмістів матеріал курсу знадобиться керівникам і власникам бізнесів. Розуміючи актуальність і важливість аналітики, вони готові отримати навички для власних проектів. Це відмінне рішення для якісного управління бізнес-процесами з позиції керівництва.

Курс Business Intelligence також розрахований на підвищення кваліфікації початківців BI-аналітики. Вони можуть володіти деякими інструментами, але розуміють, що цього недостатньо. Тому хочуть отримати повний стек знань і навичок, особливо опанувати продвинутими пристосуваннями звітності. Програма курсу складається з шести модулів, кожен з яких взаємопов’язаний і дає можливість засвоїти матеріал, застосувавши його у виконанні фінального проекту. Успішно освоюючи теорію і закріплюючи її на практиці студент наближає себе до заповітної нової професії.

Перший модуль в курсі Business Intelligence – підготовчий. Під час цієї частини курсу викладачі навчать студентів основам налаштування середовища розробки та познайомлять з головними інструментами системи управління базами даних. Плавно переходячи на другий модуль студенти дізнаються як створювати і налаштовувати дизайн баз даних. Саме під час цього етапу навчання майбутні аналітики починають поглиблено програмувати SQL (оператори, функції, моделювання тощо).

Після цього модуля студенти продовжать грунтовно заглиблюватися в теорію і практику пов’язану з BI-аналітикою. Модуль, що присвячений безпосередньо BackEnd і Python один з найважливіших блоків даного курсу. Але не менш значущим є матеріал про Big Data і FrontEnd, який студенти отримають в повній мірі в наступних двох модулях.

Після закінчення курсу студент буде знати всі необхідні інструменти для інтеграції в IТ-сферу в якості спеціаліста з питань BI, який вміє обробляти масиви даних і надавати обґрунтовані звіти всім причетним до бізнес-процесів менеджерам, використовуючи найкращі доступні методики. Це один з небагатьох курсів по аналітиці даних в Києві, після якого ви станете справжнім фахівцем в сфері, тим самим привертаючи увагу кращих it-компаній України і не тільки.

Що будете вміти

  • Володіти базовими знаннями з обслуговування баз даних
  • Мати просунуті знання з програмування баз даних
  • Мати глибоке розуміння методології зберігання даних та вміти налаштовувати ETL процеси
  • Володіти професійними навичками звітності в інструментах PowerBI, Tableau
  • Розуміти принципи роботи та потреби бізнесу
  • Вміти розробляти відповідні бізнес-рішення під потреби бізнесу
Хочу на курс
students skills students skills students skills

Програма

Модуль 1. Підготовчий модуль

  • Налаштування середовища розробки
  • Провідні інструменти СУБД: Microsoft SQL Server / База даних Oracle / MySQL / Postgres
  • Ознайомлення з базами даних NoSQL

Модуль 2. Дизайн бази даних та поглиблене програмування SQL

  • Мова SQL
  • Типи даних, контейнери даних (таблиці)
  • Отримання даних: оператор SELECT
  • Фільтрування даних: WHERE, логічні оператори та вирази
  • Впорядкування отриманих даних: ORDER BY, GROUP BY, TOP
  • Використання скалярних функцій. Доступ до декількох таблиць: JOINs
  • Використання простих підзапитів
  • Оновлення даних за допомогою операторів DML: UPDATE, INSERT, DELETE
  • Основи моделювання даних та об’єкти даних
  • Основи моделювання СУБД: зв’язки та нормалізації
  • Створення схем, таблиць, ключів та обмежень
  • DDL – мова визначення даних: Створення, видалення, зміна та скорочення
  • Індекси, ключі та обмеження. Типи індексів, первинний та зовнішній ключі, використання та заборона
  • Програмування SQL: змінні, функція IF, цикли, курсори
  • Аналітичні функції
  • Запитання та відповіді
  • SELECT
  • ORDER BY
  • WHERE
  • Команди метаданих
  • Об’єкти коду: подання, збережені процедури, функції
  • Масштабування, продуктивність, надмірність, середовища
  • Кореляція, розподіл, Z-бали
  • Проектування бази даних, процес нормалізації БД, створення БД
  • Підготовка проекту

Модуль 3. BackEnd: інтеграція даних, Python

  • Вступ до Python: функція друку, введення (), типи змінних, приведення типів, арифметичні операції, конкатенація рядків, оператори порівняння, логічні операції, налагодження
  • Умовна структура управління потоком, модулі Python, while цикли, списки, діапазон ()
  • Незмінні упорядковані колекції, невпорядковані колекції, об’єднання, перетин, різниця та симетрична різниця, словники, функції колекції, функції, zip
  • Багатофайлові програми, принципи чистого коду, функції str, форматування, час, необов’язкові аргументи функції, *, ** оператори
  • Введення / виведення файлів, JSON, модуль pickle, серіалізація та десеріалізація об’єктів Python, просте фільтрування колекцій, карта, рекурсія
  • Класи Python, утиліти колекції, утиліти розширеної ітерації, алгоритми
  • Інсталятор пакетів даних Python, багатовимірні масиви, елементарні операції, математичні функції, jupyter, numpy
  • Бібліотека аналізу даних Python, ресурс Pandas, типи даних, приведення типу, операції «вектор», приєднання
  • Віртуалізація
  • Вступ до ймовірності, методи Монте-Карло
  • Статистика
  • EDA

Модуль 4: Ознайомлення з Big Data, машинним навчанням та прогнозованою аналітикою

  • Введення в машинне навчання, оцінка моделі, попередня обробка
  • Дерева рішень, регуляризація, вибір моделі, лінійна регресія, поліноміальні ознаки
  • Логістична регресія, неконтрольоване навчання – кластеризація, PCA

Модуль 5: FrontEnd: Інструменти та концепції звітування, Tableau

  • Вступ до Tableau Fundamentals для настільних ПК
  • Воркфлоу робочого столу
  • Налаштування підключень та джерел даних
  • Спрощення та сортування даних
  • Впорядкування ваших даних
  • Нарізання даних за датою
  • Використання декількох вимірювань
  • Показ взаємозв’язку між числовими значеннями
  • Географічне відображення даних
  • Перегляд конкретних значень
  • Створення перехресних таблиць
  • Загальні підсумки, проміжні підсумки та зміна агрегації
  • Створення основних таблиць та теплових карт
  • Налаштування даних
  • Використання обчислень на робочому столі, створення та редагування обчислюваних полів
  • Розрахунки та агрегації, рядкові функції, обчислення дати
  • Аналіз даних за допомогою швидких розрахунків таблиць
  • Показ розбиття цілого
  • Кругові діаграми та частини цілого
  • Створення деревних карт
  • Виділення даних опорними лініями та опорними смугами
  • Доступність даних: інформаційні панелі та дії на інформаційній панелі
  • Підготовка проекту

Модуль 6: FrontEnd: Інструменти та концепції звітування, PowerPivot та Power BI

  • Що таке Power BI
  • Підключення до різних джерел даних за допомогою Power Query For Excel
  • Витягування даних із сервера SQL, файлів CSV, Інтернету тощо
  • Очищення даних
  • Змішані дані
  • Розширені теми: приєднання, об’єднання та функції
  • Створення табличної моделі даних за допомогою Power Pivot для Excel
  • Створення та управління табличними зв’язками
  • Моделювання даних
  • Ієрархії
  • Використання зведених таблиць та зведених діаграм
  • Використання слайсерів
  • Кращий досвід роботи з VertiPaq-движком DAX
  • Вступ до DAX
  • Контексти оцінки та CALCULATE
  • Розширені функції DAX. Створення інформаційних панелей BI за допомогою Power BI
  • Складові Power BI Desktop
  • Створення інтерактивних звітів та інформаційних панелей за допомогою POWER BI
  • Розширені теми Power BI: служба Power BI, спеціальні візи та багато іншого

Викладачі курсу

  • Данієль Андерсон

    Данієль Андерсон

    Backend engineer, Data scientist at Nutrino

  • Іван Бугаєнко

    Іван Бугаєнко

    Senior Tableau Developer at IAG GBS

  • Алекс Пері

    Алекс Пері

    BI Team Lead at Hexagon technologies (FinTech)

  • Ірина Чиж

    Ірина Чиж

    Senior DW/BI Engineer в Softserve

  • Олександр Шульгин

    Олександр Шульгин

    BI & Data Analyst - Scantrust

  • Марія Самсонова

    Марія Самсонова

    Business Intelligence Engineer в ITERA

  • Іван Гомонець

    Іван Гомонець

    Team Lead команди аналітиків в Ignited.it

Відгуки

  • Григоренко Зоя

    Григоренко Зоя

    випускниця курсу Business Intelligence

    Если вы стремитесь познать захватывающий мир дата аналитики, то вам сюда) Business Intelligence – весьма интенсивный курс, где на каждом занятии вы получаете невероятно большой объем новых знаний. Благо, что ведутся записи лекций и можно просмотреть и повторно погрузиться в пройденную тему. Материал закрепляется с помощью практических домашних заданий, что помогает оценивать свой уровень по ходу учебы. Каждый модуль – это новая наука, в итоге постепенно формируется представление об инструментах аналитика и дает возможность определить для себя дальнейшее направление для развития. Кураторы и менеджмент школы предоставляют максимум возможностей для того, чтобы учеба была эффективной, прислушиваются к пожеланиям, организуют дополнительные консультации, в общем, делают все, чтобы облегчить труды познания, и после этого random forest уже не кажется таким темным лесом:)(мова, орфографія та пунктуація автора збережені).

Залишились запитання?

Роман Сітніченко

Роман Сітніченко

кар'єрний менеджер

Запишись на індивідуальну консультацію з кар'єрним менеджером

Часто задавані питання

Чи є вікові обмеження щодо зарахування на курс?

На курсі Business Intelligence можуть навчатися всі охочі віком від 18 років. Якщо студенту вже виповнилося 16 років, він пройшов співбесіду з кар’єрним консультантом, здав вступне тестування і набрав високий бал, як виняток, можна обговорити зарахування студента на навчання в дорослу групу за згодою батьків.

Як проходять заняття?

Навчальні матеріали зберігаються на спеціальній платформі  Learning Managment System (LMS), кожному студенту буде надано персональний доступ. Основну теоретичну підготовку ви проходите вдома. На уроці, який триває 4 академічні години, викладач відповідає на питання з теорії, пояснює складні моменти за матеріалом, далі на уроці вас знайомлять з практичними кейсами, показують, як правильно працювати з базами даних, вчать програмуванню SQL. Також на курсі будуть важливі модулі BackEnd і Python та матеріал про Big Data і FrontEnd. Під час навчання вас готуватимуть до роботи над реальними проєктами. На курсі у вас буде можливість спробувати працювати індивідуально, у групах, попрацювати над степ-проєктами та фінальним проєктом.

Чи багато буде домашніх завдань?

Ви повинні бути готовими працювати не тільки в класі, але і закріплювати отримані знання, виконуючи домашню роботу. Всі завдання будуть перевіряти викладачі та ментори, після чого ви отримаєте зворотний зв’язок. За результатами виконаних домашніх завдань формується рейтинг студентів в групі. Якщо виконувати завдання вчасно, проблем не виникне.

Хто зможе мені допомогти з питаннями під час навчання?

Під час навчання у вас буде можливість звернутися за консультацією або роз’ясненням матеріалу до викладача. Також вас буде супроводжувати курс-координатор, який зможе допомогти у вирішенні всіх питань, пов’язаних з процесом навчання.

Які існують вступні вимоги?

В першу чергу, бажання навчатися та сумлінно вкладати час і зусилля в підготовку до уроків, домашніх завдань і проєктів. Але обов’язковою умовою є складання вступного тестування, яке проходить в офлайн-форматі. Його тривалість – 1,5 години. Тест визначає, чи є у вас схильність до даної професії.

Що я отримую на виході після закінчення курсу?

Ви будете знати всі необхідні інструменти для інтеграції в IТ-сферу, щоб стати затребуваним спеціалістом в BI. Ви будете вміти обробляти масиви даних і надавати обґрунтовані звіти, використовуючи найактуальніші доступні методики. Також у вас будуть реальні проєкти, які ви виконаєте під час навчання. Після захисту фінального проєкту, ви отримаєте сертифікат, який свідчить про успішне закінчення курсу. Цей документ разом з вашим портфоліо стане важливим фактором при працевлаштуванні.

Також HR-спеціаліст допоможе вам з резюме та підготує до проходження співбесіди.

Як проходить працевлаштування?

Наші HR-менеджери допомагають вам підготувати резюме та портфоліо згідно з останніми вимогами індустрії. Після цього вас готують до проходження співбесіди і допомагають відправити резюме в декілька великих IT-компаній України.

Які шанси знайти роботу після закінчення курсу?

Дуже високі. Понад 73% наших випускників працевлаштовуються за новою спеціальністю. Під час навчання з вами буде працювати наш HR фахівець, який допоможе вам скласти резюме, підготує до проходження технічної співбесіди та співбесіди з HR, а також разом з вами допоможе підібрати компанії для працевлаштування та подати в них своє резюме і супровідний лист. За результатами співбесіди, наш HR отримує від компанії зворотний зв’язок про ваше інтерв’ю, і після цього проводить зустріч по роботі над помилками і підготовці до наступних співбесід.

Якщо я з певних причин не зможу відвідувати заняття (наприклад, через хворобу), чи можу я відновитися? Чи мій час і гроші будуть втрачені?

У вас є можливість переглядати всі заняття в онлайн-форматі, також після закінчення ви отримуєте матеріали і записи уроків. У разі пропуску занять ви зможете опрацювати матеріал самостійно. Також ви можете звернутися до вашого ментора і задати всі запитання, які виникли у вас під час навчання. 

Який потрібно мати ноутбук, щоб навчатися на курсі?

Будь-який зручний для вас, що підтримує стабільний Wi-Fi. Якщо у вас немає ноутбука, ми можемо надати вам для роботи на уроці один з ноутбуків навчального центру.

Якими знаннями я маю володіти, щоб розпочати навчання?

Цей курс підходить для всіх, хто володіє базовими комп’ютерними навичками і знаннями. Також курс Business Intelligence розрахований на підвищення кваліфікації початківців BI-аналітики.

Сумніваєтесь чи підійде вам сфера ІТ?

Записуйтесь на зустріч та отримаєте ? особистий план розвитку в сфері ІТ?

На Вас чекає:
  • консультація кар'єрного менеджера, щодо вибору напрямку розвитку в сфері ІТ
  • тестування на схильність до певного напрямку навчання
  • знайомство з викладачами курсу
  • зустріч з HR фахівцем
  • екскурсія навчальним центром
  • аналіз результатів
  • підбір програми згідно отриманих
    даних і вашого запиту
manager

Записатись на зустріч