Київ Курс

Business Intelligence
(дата-аналітика)

Записуйся на консультацію та отримай 10% знижки на курс влітку

Лівий берег (пр. Павла Тичини, 1в)

clock icon
Старт групи

14 Квітня

person icon
Графік

пн, ср: 19:00 - 22:15 сб: 10:00 - 17:00

Опис курсу

star icon
Тривалість

250 годин
5 місяців

dollar icon
Група

20 чоловік

Цей курс підходить для всіх, хто володіє базовими комп’ютерними навичками і знаннями; для тих, хто хотів би професійно займатися data-аналітикою і наукою про дані як вузькопрофільний фахівець. Модулі охоплюють всі аспекти data-аналітики, від основ баз даних і бекенд-підтримки до розробки і підтримки автоматизованих інтерактивних звітів. Окремий акцент зроблений на провідних інструментах звітності, доступних на сьогоднішній день. Інтегрована програма курсу повністю підготує студента до роботи в сфері аналітики даних.

Крім програмістів матеріал курсу знадобиться керівникам і власникам бізнесів. Розуміючи актуальність і важливість аналітики, вони готові отримати навички для власних проектів. Це відмінне рішення для якісного управління бізнес-процесами з позиції керівництва.

Курс Business Intelligence також розрахований на підвищення кваліфікації початківців BI-аналітики. Вони можуть володіти деякими інструментами, але розуміють, що цього недостатньо. Тому хочуть отримати повний стек знань і навичок, особливо опанувати продвинутими пристосуваннями звітності. Програма курсу складається з шести модулів, кожен з яких взаємопов’язаний і дає можливість засвоїти матеріал, застосувавши його у виконанні фінального проекту. Успішно освоюючи теорію і закріплюючи її на практиці студент наближає себе до заповітної нової професії.

Перший модуль в курсі Business Intelligence – підготовчий. Під час цієї частини курсу викладачі навчать студентів основам налаштування середовища розробки та познайомлять з головними інструментами системи управління базами даних. Плавно переходячи на другий модуль студенти дізнаються як створювати і налаштовувати дизайн баз даних. Саме під час цього етапу навчання майбутні аналітики починають поглиблено програмувати SQL (оператори, функції, моделювання тощо).

Після цього модуля студенти продовжать грунтовно заглиблюватися в теорію і практику пов’язану з BI-аналітикою. Модуль, що присвячений безпосередньо BackEnd і Python один з найважливіших блоків даного курсу. Але не менш значущим є матеріал про Big Data і FrontEnd, який студенти отримають в повній мірі в наступних двох модулях.

Після закінчення курсу студент буде знати всі необхідні інструменти для інтеграції в IТ-сферу в якості спеціаліста з питань BI, який вміє обробляти масиви даних і надавати обґрунтовані звіти всім причетним до бізнес-процесів менеджерам, використовуючи найкращі доступні методики. Це один з небагатьох курсів по аналітиці даних в Києві, після якого ви станете справжнім фахівцем в сфері, тим самим привертаючи увагу кращих it-компаній України і не тільки.

Для кого

Програмістам-початківцям, які знайомі з IT і хочуть розвиватися не тільки в розробці, але і в data-аналітиці

Менеджерам, маркетологам, керівникам і власникам бізнесу, які володіють базовими поняттями програмування і хочуть оволодіти навичками data-аналітики для своїх проектів

Початківцям BI-аналітикам, які володіють кількома інструментами, але хотіли б знати повний стек, включаючи просунуті інструменти звітності

Викладачі курсу

Данієль Андерсон

розробник програми та куратор курсу

Backend engineer, Data scientist at Nutrino, Programming Course Commander, Course Development Officer at Israeli Army Intelligence Force

Іван Бугаєнко

викладач курсу

Senior Tableau Developer at IAG GBS. Більше 5 років досвіду в розробці Business Intelligence, працював у авіаційній та аерокосмічній галузі. Спеціаліст з Tableau, PL/SQL, Data Warehousing, Business Intelligence

Алекс Пері

викладач курсу

Ex-Senior BI at Cellcom telecommunication company, BI Team Lead at Hexagon technologies (FinTech), has been working in Business Intelligence field since 2007.

Олександр Шульгин

викладач курсу

Business Intelligence & Data Analyst - Scantrust

Денис Замятин

викладач курсу

Python Trainer at Luxoft

Що будете вміти

Володіти базовими знаннями з обслуговування баз даних

Мати просунуті знання з програмування баз даних

Мати глибоке розуміння методології зберігання даних та вміти налаштовувати ETL процеси

Володіти професійними навичками звітності в інструментах PowerBI, Tableau

Розуміти потреби бізнесу та розробляти відповідні бізнес-рішення

Програма

Модуль 1. Підготовчий модуль

  • Налаштування середовища розробки
  • Провідні інструменти СУБД: Microsoft SQL Server / База даних Oracle / MySQL / Postgres
  • Ознайомлення з базами даних NoSQL

Модуль 2. Дизайн бази даних та поглиблене програмування SQL

  • Мова SQL
  • Типи даних, контейнери даних (таблиці)
  • Отримання даних: оператор SELECT
  • Фільтрування даних: WHERE, логічні оператори та вирази
  • Впорядкування отриманих даних: ORDER BY, GROUP BY, TOP
  • Використання скалярних функцій. Доступ до декількох таблиць: JOINs
  • Використання простих підзапитів
  • Оновлення даних за допомогою операторів DML: UPDATE, INSERT, DELETE
  • Основи моделювання даних та об’єкти даних
  • Основи моделювання СУБД: зв’язки та нормалізації
  • Створення схем, таблиць, ключів та обмежень
  • DDL – мова визначення даних: Створення, видалення, зміна та скорочення
  • Індекси, ключі та обмеження. Типи індексів, первинний та зовнішній ключі, використання та заборона
  • Програмування SQL: змінні, функція IF, цикли, курсори
  • Аналітичні функції
  • Запитання та відповіді
  • SELECT
  • ORDER BY
  • WHERE
  • Команди метаданих
  • Об’єкти коду: подання, збережені процедури, функції
  • Масштабування, продуктивність, надмірність, середовища
  • Кореляція, розподіл, Z-бали
  • Проектування бази даних, процес нормалізації БД, створення БД
  • Підготовка проекту

Модуль 3. BackEnd: інтеграція даних, Python

  • Вступ до Python: функція друку, введення (), типи змінних, приведення типів, арифметичні операції, конкатенація рядків, оператори порівняння, логічні операції, налагодження
  • Умовна структура управління потоком, модулі Python, while цикли, списки, діапазон ()
  • Незмінні упорядковані колекції, невпорядковані колекції, об’єднання, перетин, різниця та симетрична різниця, словники, функції колекції, функції, zip
  • Багатофайлові програми, принципи чистого коду, функції str, форматування, час, необов’язкові аргументи функції, *, ** оператори
  • Введення / виведення файлів, JSON, модуль pickle, серіалізація та десеріалізація об’єктів Python, просте фільтрування колекцій, карта, рекурсія
  • Класи Python, утиліти колекції, утиліти розширеної ітерації, алгоритми
  • Інсталятор пакетів даних Python, багатовимірні масиви, елементарні операції, математичні функції, jupyter, numpy
  • Бібліотека аналізу даних Python, ресурс Pandas, типи даних, приведення типу, операції «вектор», приєднання
  • Віртуалізація
  • Вступ до ймовірності, методи Монте-Карло
  • Статистика
  • EDA

Модуль 4: Ознайомлення з Big Data, машинним навчанням та прогнозованою аналітикою

  • Введення в машинне навчання, оцінка моделі, попередня обробка
  • Дерева рішень, регуляризація, вибір моделі, лінійна регресія, поліноміальні ознаки
  • Логістична регресія, неконтрольоване навчання – кластеризація, PCA

Модуль 5: FrontEnd: Інструменти та концепції звітування, Tableau

  • Вступ до Tableau Fundamentals для настільних ПК
  • Воркфлоу робочого столу
  • Налаштування підключень та джерел даних
  • Спрощення та сортування даних
  • Впорядкування ваших даних
  • Нарізання даних за датою
  • Використання декількох вимірювань
  • Показ взаємозв’язку між числовими значеннями
  • Географічне відображення даних
  • Перегляд конкретних значень
  • Створення перехресних таблиць
  • Загальні підсумки, проміжні підсумки та зміна агрегації
  • Створення основних таблиць та теплових карт
  • Налаштування даних
  • Використання обчислень на робочому столі, створення та редагування обчислюваних полів
  • Розрахунки та агрегації, рядкові функції, обчислення дати
  • Аналіз даних за допомогою швидких розрахунків таблиць
  • Показ розбиття цілого
  • Кругові діаграми та частини цілого
  • Створення деревних карт
  • Виділення даних опорними лініями та опорними смугами
  • Доступність даних: інформаційні панелі та дії на інформаційній панелі
  • Підготовка проекту

Модуль 6: FrontEnd: Інструменти та концепції звітування, PowerPivot та Power BI

  • Що таке Power BI
  • Підключення до різних джерел даних за допомогою Power Query For Excel
  • Витягування даних із сервера SQL, файлів CSV, Інтернету тощо
  • Очищення даних
  • Змішані дані
  • Розширені теми: приєднання, об’єднання та функції
  • Створення табличної моделі даних за допомогою Power Pivot для Excel
  • Створення та управління табличними зв’язками
  • Моделювання даних
  • Ієрархії
  • Використання зведених таблиць та зведених діаграм
  • Використання слайсерів
  • Кращий досвід роботи з VertiPaq-движком DAX
  • Вступ до DAX
  • Контексти оцінки та CALCULATE
  • Розширені функції DAX. Створення інформаційних панелей BI за допомогою Power BI
  • Складові Power BI Desktop
  • Створення інтерактивних звітів та інформаційних панелей за допомогою POWER BI
  • Розширені теми Power BI: служба Power BI, спеціальні візи та багато іншого
Запис на консультацію

Якщо у тебе ще залишилися запитання щодо курсу, запишись на індивідуальну консультацію зі мною.

Записатися на консультацію







Дякуємо за реєстрацію.

Найближчим часом з вами зв‘яжеться наш менеджер

Контакти