Курси SQL в Івано-Франківську – навчання роботи з базами даних з нуля
Пориньте у світ SQL та перетворіть свої знання в реальний професійний успіх!
Програма курсу
-
Структура і дизайн баз даних
-
Основи моделювання баз даних: Що таке база даних? Основні концепції та термінологія. Вступ до реляційної моделі даних.
-
Створення схем баз даних: Структура бази даних: схеми, таблиці, колонки. Практичне створення базової схеми.
-
Ключі та обмеження: Первинні та зовнішні ключі: поняття та застосування. Впровадження обмежень для забезпечення цілісності даних.
-
Практичне завдання: проєктування простої бази даних із використанням вивчених концепцій.
-
-
Мова SQL та управління даними
-
типи даних
-
контейнери даних (таблиці)
-
отримання, фільтрація та упорядкування даних.
-
-
Просунуті операції SQL
У цьому модулі ви вивчатимете більш просунуті можливості SQL.
-
скалярні функції
-
багатотабличні запити та підзапити
-
-
Програмування на SQL
Під час модуля “програмування” ви вивчатимете
-
використання змінних
-
використання умовних операторів IF
-
використання циклів
-
використання курсорів
-
використання процедур та функцій.
-
-
Проєктування баз даних
-
розуміння процесу нормалізації
-
практичні навички створення ефективно структурованих баз даних.
-
-
Завершення курсу та сертифікація
-
Фінальний проєкт: ви виконаєте комплексний проєкт з застосування знань та навичок, отриманих під час курсу.
-
Сертифікація: після успішного завершення курсу ви отримаєте сертифікат, який підтвердить ваші навички та стане значним плюсом у вашому професійному портфоліо.
-
-
Бонусний модуль: Англійська для IT
Розмовний клуб англійської мови для ІТ та ділового спілкування
Цей бонусний модуль призначений для студентів, які прагнуть покращити свої навички ділової англійської у сфері ІТ та даних. Основна мета модуля — подолати мовні бар’єри та підвищити впевненість у своїх силах.
Модуль зосереджений на розмовній мові та практиці спілкування і розрахований на студентів з рівнем володіння англійською від A2 до B2.
-
Опанують спеціалізовану лексику, актуальну для сфери дата-аналітики.
-
Навчаться представляти себе, доповіді та презентації англійською мовою.
-
Підготуються до проходження інтерв'ю англійською мовою.
-
Що ви будете вміти після курсу
<strong> Володіти основними та просунутими техніками SQL: </strong> ви навчитесь не лише базовим, але й складним операціям, що зробить вас експертом у роботі з базами даних.
<strong>Створювати та управляти базами даних: </strong> ви зможете проєктувати архітектуру баз даних, створювати таблиці, схеми, ключі та обмеження для забезпечення цілісності й ефективності роботи з даними.
<strong>Складати ефективні SQL-запити: </strong>вміло отримуйте, фільтруйте та структуруйте дані за допомогою багатотабличних й вбудованих запитів, що допоможе вам у точному аналізі та прогнозуванні.
<strong>Оптимізувати роботу з даними: </strong>навчіться нормалізувати дані для покращення структури баз, а також застосовувати програмування на SQL для автоматизації складних завдань.
<strong>Поглибити розуміння баз даних: </strong>ви отримаєте навички для ефективного управління великими базами даних та оптимізації доступу до них.
Як проходить навчання
-
Живі заняття
усі заняття на курсі проходять з викладачем у живому форматі, тому у вас буде можливість ставити всі питання одразу і отримувати відповідь
-
Сучасна LMS-система
ви назавжди отримаєте доступ до усіх матеріалів курсу і відеозаписів занять, тож у будь-який момент зможете повернутись і повторити матеріал
-
Підтримка ментора
постійний доступ до ментора, який допоможе вам розібратись в усіх питаннях, що виникли під час виконання домашнього завдання чи в роботі над проєктом
-
Система оцінки знань
на відміну від багатьох курсів, наша програма передбачає систему оцінювання знань студентів і рейтинг, який дозволяє оцифровувати досягнення студентів і ставити чіткі навчальні цілі
-
Допомога курс-координатора
для розв'язання будь-яких організаційних питань під час навчання у вас буде підтримка власного курс-координатора
-
Робота над реальними проєктами
під час навчання data аналітики ви будете максимально практикувати отримані знання виконуючи проєкти в команді з іншими студентами курсу
Викладачі курсу
Дмитро Мазоха
Analytics Team Lead, NDA- Analytics Team Lead, NDA
- В аналітиці з 2014 року
- Має досвід роботи на посадах аналітиком з продажів, маркетинговим аналітиком, дата аналітиком, продуктовим аналітиком, тімлідом аналітиків в таких сферах як рітейл, прямі продажі, електронна комерція
- Викладач модулю Power BI на курсі Business Intelligence у DAN.IT education
Бестужев Владислав
BI Analyst (Middle) у компанії JatApp- BI Analyst (Middle) у компанії JatApp
- Ex-Middle BI Developer (QlikSense stack) у Plarium
- 4 роки досвіду
- Експерт у сферах маркетингу та фінансів
- Володіє такими технологіями як SQL, MS Excel, Tableau та AWS. BI-системи: Qlik Sense Enterprise та PBI Desktop
Розпочни свій шлях вже зараз!
Реєструйся на консультацію та зроби перший крок назустріч новій професії. Наш менеджер допоможе тобі обрати напрямок навчання.
Записуйся на консультацію зараз, та отримай знижку на навчання при повній оплаті!
Вартість курсу SQL
- тривалість: 1,5 місяця
- кількість занять: 16
- вартість від: від 5000 грн/місяць
-
Підтримка ментора
-
Сертифікат
-
Розбивка платежу від компанії
-
Допомога координатора
-
Укладення договору
-
Покупка частинами від Monobank
-
Можливість призупинити навчання
-
Оплата одразу за весь курс зі знижкою
-
Без % розтермінування від ПриватБанк
Залишились питання?
Замов безоплатну консультацію, на якій ми розповімо тобі більш детально про умови навчання, відповімо на всі твої запитання і допоможемо обрати напрямок в IT, який підходить саме тобі!
Залиш свій номер телефону і наш карʼєрний консультант звʼяжеться з тобою протягом 15-ти хвилин в робочий час.
Часті питання
Так, програма орієнтована на студентів без досвіду. Ви почнете з основ структур даних і поступово перейдете до написання SQL-запитів. Усі теми пояснюються доступно та закріплюються практикою. Навчання побудоване так, щоб навіть новачки комфортно опановували матеріал.
Ви навчитеся створювати та налаштовувати бази даних, писати запити для вибірок, об’єднань і аналізу інформації. Отримаєте базові навички роботи з таблицями, ключами, агрегатними функціями та проєктуванням схем. Ці знання підходять для роботи в аналітиці, тестуванні й на стартових технічних позиціях. Навички SQL часто є мінімальною вимогою у багатьох компаніях.
SQL вважається однією з найпростіших мов для старту. Вона логічна, понятійна і не потребує знань програмування. На курсі ви рухаєтеся покроково й одразу застосовуєте знання на практиці. Саме тому більшість студентів легко засвоюють матеріал.
Усі заняття проходять онлайн у живому форматі з викладачем. Ви можете ставити запитання, працювати з реальними прикладами та отримувати фідбек у процесі. Записи уроків доступні постійно, тож можна повертатися до матеріалу будь-коли. Формат підходить студентам з Івано-Франківська та інших міст.
Так, практична частина — основа цього курсу. Ви виконуватимете реальні завдання, працюватимете з таблицями, моделями даних та складними запитами. Наприкінці курсу створите власну базу даних у рамках фінального проєкту. Це чудовий старт для портфоліо.
Студенти працюють із PostgreSQL або MySQL — найпоширенішими системами керування базами даних. Також використовуються зручні онлайн-середовища для виконання запитів. Ви опануєте інструменти, які широко застосовуються у сучасних IT-компаніях. Усі інструменти безкоштовні та доступні для завантаження.
Так, SQL — основний інструмент аналітиків даних, бізнес-аналітиків та дата-аналітиків. Уміння працювати з великими наборами інформації є ключовою вимогою в цій сфері. Після навчання ви зможете самостійно діставати дані та будувати складні аналітичні вибірки. Це вагомий крок до аналітичної кар’єри.
Курс охоплює як базові, так і більш практичні теми — нормалізацію, типи зв’язків, проєктування структур та оптимізацію запитів. Ви навчитеся розуміти логіку побудови БД і працювати з ними ефективно. Цей рівень достатній для більшості позицій junior-рівня. Програма побудована на реальних прикладах.
Так, SQL корисний у маркетингу, фінансах, HR, продажах, менеджменті та логістиці. У будь-якій роботі, де є дані, SQL допомагає швидко знаходити потрібну інформацію. Це значно підвищує ефективність та точність рішень. Тому SQL рекомендований не тільки технічним спеціалістам.
Зазвичай 1–1,5 місяця достатньо, щоб опанувати основи та навчитися працювати з реальними базами. Якщо приділяти час практиці, ви швидко досягнете рівня, достатнього для роботи або стажування. Фінальний проєкт допоможе закріпити знання та показати свої навички роботодавцю.
Опис курсу
Що на вас чекає:
- Всеосяжна програма: від основ структури та дизайну баз даних до просунутих технік роботи з SQL — ви отримаєте весь необхідний інструментарій для ефективної роботи з даними.
- Для всіх рівнів: курс підходить як для новачків, які тільки починають свій шлях у світі дата-аналітики, так і для досвідчених професіоналів, які хочуть підвищити свою кваліфікацію та вивести навички на новий рівень.
- Практичні навички: ви навчитеся не лише теорії, але й отримаєте реальні практичні знання, працюючи з кейсами, що відповідають вашим повсякденним робочим завданням.
- Впевненість у собі: після завершення курсу ви зможете самостійно виконувати складні запити та завдання, підвищуючи свою цінність як фахівця та стаючи більш конкурентоспроможними як у своїй компанії, так і на ринку праці.
Чому варто обрати цей курс:
- Це не просто курс — це інвестиція у ваше професійне майбутнє.
- Після закінчення курсу ви будете готові до нових викликів і можливостей у світі дата-аналітики.
- Підвищуйте свою цінність на ринку праці, освоївши навички, які сьогодні є надзвичайно затребуваними.
Запишіться на курс вже зараз і зробіть свій крок до майстерності у роботі з даними!
Сумніваєтесь чи підійде вам сфера ІТ?
Записуйтесь на онлайн-зустріч та отримаєте особистий план розвитку в сфері ІТ
На Вас чекає:- консультація кар'єрного менеджера, щодо вибору напрямку розвитку в сфері ІТ
- знайомство з викладачами курсу
- зустріч з HR фахівцем
- відвідування пробних занять
- підбір програми навчання згідно вашого запиту та очікувань
- план розвитку в сфері ІТ