📣 Живі онлайн заняття з викладачем

Курс Data Analyst з нуля в Одесі – аналітика даних, SQL та Power BI

Курс дата-аналітика з використанням інструментів AI для новачків із подальшим працевлаштуванням

Записатись на курс

Курс Data Analyst з нуля в Одесі – аналітика даних, SQL та Power BI

100%

актуальна програма

відповідно до вимог роботодавців

Особливе ставлення до навчання

Програму Data Analytics було створено спільно з ізраїльськими фахівцями і її структуру ретельно продумано, щоб допомогти випускникам програми швидко знайти нову роботу або ж отримати бажане просування у кар’єрі у сфері аналітики даних.

Серед наших студентів і випускників багато фахівців, які вже працюють з аналітикою і бажають автоматизувати процес роботи з великими обсягами даних.

Курс має практичне спрямування – ми уважно підбирали завдання (і їх багато в структурі програми) для того, щоб ви могли отримати саме практичний досвід роботи з інструментами автоматизації та візуалізації даних.

Програма курсу

Модуль 1. Excel

В цьому модулі курсу студенти опанують роботу з одним із найбільш популярних інструментів серед дата аналітиків, який не втратить своєї популярності ще багато років – Excel.
- основи роботи з Excel
- візуалізація даних
- розширене використання функцій Excel
- створення інтерактивних таблиць
Модуль 2. Дизайн бази даних та поглиблене програмування SQL

Цей модуль курсу охоплює всі аспекти, починаючи від структури та дизайну баз даних до просунутих технік роботи з SQL.
- Структура і дизайн баз даних: Вивчення основ моделювання баз даних, включаючи створення схем, таблиць, ключів та обмежень.
- Мова SQL та управління даними: Освоєння типів даних, контейнерів даних (таблиць), отримання, фільтрація та упорядкування даних.
- Просунуті операції SQL: Робота зі скалярними функціями, багатотабличними запитами та підзапитами.
- Програмування на SQL: Використання змінних, умовних операторів IF, циклів, курсорів, процедур та функцій.
- Проектування баз даних: Розуміння процесу нормалізації та практичні навички створення ефективно структурованих баз даних.
Модуль 3. BackEnd: інтеграція даних, Python

На цьому модулі курсу студенти опанують та навчаться застосовувати до завдань, пов’язаних з аналізом даних, мову програмування Python.
- Основи Python: Від перших кроків з print та input() до складних типів даних і логічних операцій.
- Структура управління: Модульне програмування, цикли while, списки та управління потоками.
- Робота з файлами та даними: Від серіалізації об'єктів до використання JSON та pickle.
- Програмування класів: Розбір класів, методів і просунутих паттернів програмування.
- Просунуте використання Python: Багатовимірні масиви, математичні функції та пакети для наукових розрахунків, такі як Jupyter і numpy.
- Бібліотека pandas: Все про векторні операції, об'єднання даних та роботу з бібліотекою для аналізу даних.
- Машинне навчання: Від основ до дерев рішень та логістичної регресії.
- Прогнозувальна аналітика: Основи, підготовка даних та принципи регуляризації.
Модуль 4. Інструменти та концепції звітності - Power BI

У цьому модулі курсу студенти познайомляться з інструментом Frontend – Power BI.
- Основи Power BI: Продукти, ліцензування, завантаження та налаштування.
- Підключення до даних: Робота з різноманітними джерелами даних.
- Power Query: Перетворення даних, включаючи форматування та групування.
- Моделювання даних: Стратегії та техніки для створення ефективних даних та звітів.
- DAX і візуалізація даних: Основи створення формул та кастомізація візуальних звітів.
- Мобільні та хмарні рішення: Оптимізація звітів для мобільних пристроїв та використання хмарних сервісів для підвищення продуктивності.
Модуль 5. Використання AI-інструментів у повсякденній роботі дата-аналітика

У цьому модулі студенти розглянуть найпопулярніші інструменти та застосунки, які допомагають спростити роботу з даними для дата-аналітиків, а також пошук необхідних рішень, зокрема:
- ChatGPT
- DataRobot
- RapidMiner
- AI-функціонал Power BI
Модуль 6. Дата аналітика у продуктових ІТ-компаніях (в записі)

Робота у продуктових ІТ-компаніях — одна із кар’єрних можливостей для дата аналітика. Діджитал продукти, такі як вебсайт, мобільний застосунок тощо — мають свої специфічні джерела аналітики та метрики, які студенти опанують на цьому занятті.
- Google Analytics 4: аналіз поведінки користувачів, створення звітів, кросплатформені інсайти, прогнозування, інтеграція з BigQuery
- Продуктові метрики: Unit Economics, AARRR, User engagement metrics, Heart Framework, NPS, використання Amplitude аналітики
- A/B тестування версій продукту або фіч: формулювання гіпотез в A/B тестуванні, процедура проведення, метрики, аналіз результатів
Модуль 7. Tableau (в записі)

На цьому занятті студенти опанують альтернативний інструмент візуалізації даних — Tableau. Якщо ви плануєте працювати з великими іноземними компаніями, знання цього інструменту візуалізації — альтернативи Power BI — стане вам у пригоді й розширить можливості працевлаштування та вибору проєктів.
- Основи Tableau: знайомство з інтерфейсом, налаштування підключень до різноманітних джерел даних, їх трансформації та поєднання.
- Побудова простих візуалізацій: робота з картками Marks, Filter, Pages. Виміри та міри. Партиціювання та агрегація даних. Загальні та проміжні підсумки. Створення та використання параметрів. Побудова інтерактивних дашбордів.
- Побудова складних візуалізацій: donut chart, combined graph, heatmap, advanced tables, DNA chart, Lollipop, Waterfall, Gantt chart, мапи.
- Порядок виконання операцій в Tableau: Фільтри. Ієрархії. Референтні лінії.
- Табличні розрахунки. LOD-обчислення.
- Tableau Prep. Tableau Server
Final Project. Підсумковий проєкт

Кожен студент створює фінальний проект за допомогою вивчених інструментів data аналітики.
- Дослідницький аналіз даних: Аналіз з використанням описової статистики та візуалізації.
- Перевірка гіпотез: Вибір та перевірка гіпотез на основі аналізу даних.
- Моделювання: Розробка моделі машинного навчання для прогнозування, включаючи створення пайплайну крос-валідації та методи підвищення ефективності моделі.
- Побудова звітів: Використання зразка набору даних для створення аналітичного звіту, який надасть цінну інформацію для управлінських рішень.
- Аналіз ключових метрик: Оцінка результативності діяльності за різними параметрами.
- Візуалізація даних: Створення візуально привабливих та зрозумілих звітів для прийняття управлінських рішень.

Що ви будете вміти після курсу

Ефективно працювати з найбільш популярною мовою програмування для роботи з базами даних - SQL

Легко створювати інтерактивні таблиці в MS Excel на заздрість колегам

Використовувати мову програмування Python для пришвидшення в рази роботи з великими масивами даних

Створювати комплексні звіти (дашборди) за допомогою найпопулярнішого в Україні інструменту візуалізації Power BI

Аналізувати потреби бізнесу та впроваджувати оптимальні та технологічні рішення для роботи з даними

Проєкти студентів

Business Intelligence

Аналіз бази співробітників компанії

Дата аналітика

Фінальний проєкт Анастасії Тарасенко: SQL, Python, Power BI та Tableau

Як проходить навчання

Живі заняття

усі заняття на курсі проходять з викладачем у живому форматі, тому у вас буде можливість ставити всі питання одразу і отримувати відповідь
Сучасна LMS-система

ви назавжди отримаєте доступ до усіх матеріалів курсу і відеозаписів занять, тож у будь-який момент зможете повернутись і повторити матеріал
Підтримка ментора

для розв'язання будь-яких організаційних питань під час навчання у вас буде підтримка власного курс-координатора
Система оцінки знань

на відміну від багатьох курсів, наша програма передбачає систему оцінювання знань студентів і рейтинг, який дозволяє оцифровувати досягнення студентів і ставити чіткі навчальні цілі
Допомога курс-координатора

для розв'язання будь-яких організаційних питань під час навчання у вас буде підтримка власного курс-координатора
Робота над реальними проєктами

під час навчання ви будете максимально практикувати отримані знання виконуючи проєкти в команді з іншими студентами курсу

Викладачі курсу

Ірина Чиж

Senior BI Engineer, Germany (під NDA)

Дмитро Мазоха

Analytics Team Lead, NDA

Бестужев Владислав

BI Analyst (Middle) у компанії JatApp

Калашник Сергій

Python for Data Science, Senior Data Analyst, Boosters

Іван Гомонець

BI Tech Lead в GROWE

Сергій Алпатов

Head of Learning and Development, Elogic Commerce

Розпочни свій шлях вже зараз!

Реєструйся на консультацію та зроби перший крок назустріч новій професії. Наш менеджер допоможе тобі обрати напрямок навчання.

Записуйся на консультацію зараз, та отримай знижку на навчання при повній оплаті!

Реєструючись, ви погоджуєтесь з політикою конфіденційності

Працевлаштування з DAN.IT

Для нас дуже важлива репутація, тож ми піклуємося про кожного нашого студента та допомагаємо йому досягти найголовнішого, не тільки отримати професію, але й працевлаштуватись в IT компанію

Двохтижневий модуль карʼєрного супроводу

підготовка резюме
написання супровідного листа
оформлення профілю в Linkedin
підготовка до проходження співбесіди
пробні співбесіди з HR спеціалістом та технічним експертом
підбір вакансій
фідбек після проходження співбесід та робота над помилками
варіанти стажування в ІТ компаніях
супровід при узгодженні оффера та фіналізації умов праці

резюме

перевірених карʼєрним менеджером

технічних співбесід

тренувальні співбесіди з HR та викладачами

86%

працевлаштованих випускників

Вартість курсу Data Analyst з нуля

тривалість: 6 місяців
кількість занять: 60
вартість від: від 5500 грн/місяць

Підтримка ментора
Сертифікат
Розбивка платежу від компанії
Допомога координатора
Укладення договору
Покупка частинами від Monobank
Можливість призупинити навчання
Оплата одразу за весь курс зі знижкою
Без % розтермінування від ПриватБанк

Залишились питання?

Замов безоплатну консультацію, на якій ми розповімо тобі більш детально про умови навчання, відповімо на всі твої запитання і допоможемо обрати напрямок в IT, який підходить саме тобі!

Залиш свій номер телефону і наш карʼєрний консультант звʼяжеться з тобою протягом 15-ти хвилин в робочий час.

Часті питання

Чи підійде курс тим, хто починає вивчати аналітику даних з нуля?

Так, курс створений спеціально для новачків, які ще не працювали з аналітикою чи програмуванням. Матеріал подається поступово: від основ структур даних до створення складних дашбордів у Power BI. Ви навчитеся працювати з SQL, аналізувати дані та формувати висновки, необхідні для бізнесу. Програма підходить всім, хто хоче отримати нову IT-професію.

Які інструменти я опаную під час навчання?

На курсі ви вивчите SQL, Power BI, основи BI-аналітики та роботу зі структурами даних. Ви навчитеся збирати, очищати та візуалізувати дані, створювати інтерактивні звіти та дашборди. Це ключові інструменти для аналітиків у сучасних компаніях. Після навчання ви будете готові працювати з реальними даними.

Наскільки складно опанувати аналітику тим, хто не має технічної освіти?

Курс розроблений так, щоб навіть гуманітарії могли легко освоїти усі теми. Багато студентів приходять без досвіду в IT та досягають хороших результатів завдяки структурованій програмі та підтримці наставників. Ви працюватимете з реальними прикладами, що спрощує розуміння концепцій. Поступовість у навчанні робить курс доступним кожному.

Чи є практика на реальних кейсах?

Так, практична частина — основа курсу. Ви працюватимете з реальними наборами даних, створюватимете дашборди для бізнес-задач і формуватимете власну базу даних у фінальному проєкті. Це дозволяє не лише зрозуміти матеріал, а й зібрати портфоліо. Практика максимально наближена до роботи аналітика.

У якому форматі проходять заняття?

Навчання проходить онлайн з викладачем у реальному часі. Ви можете ставити запитання, отримувати коментарі та підтримку під час заняття. Записи уроків залишаються доступними, що дозволяє навчатися у зручному темпі. Формат зручний для студентів з Одеси та інших міст.

Скільки часу потрібно, щоб влаштуватися на позицію Junior Data Analyst?

Більшість студентів починають активно шукати роботу після 6 місяців навчання. До цього моменту ви вже матимете портфоліо, знання SQL та Power BI і досвід виконання практичних задач. Це дозволяє претендувати на першу роль у сфері аналітики. Все залежить від вашої активності та практики.

Чи потрібні знання математики або статистики на старті?

Базове розуміння математики бажане, але не обов’язкове. Усі статистичні концепції пояснюються доступно та на прикладах. Ви навчитеся використовувати їх на практиці без складних теорем. Курс не вимагає глибокої математичної підготовки.

Чи допомагає курс у подальшому працевлаштуванні?

Так, студенти отримують допомогу кар’єрного консультанта: підготовку резюме, LinkedIn-профілю, поради з пошуку вакансій і підготовку до співбесід. Ви також будете мати портфоліо з реальних робіт, що значно підвищує шанси на успіх. Після завершення програми студенти впевнено починають кар’єру Junior.

Чому у програмі саме SQL і Power BI?

SQL — основний інструмент роботи з даними в більшості компаній, а Power BI — популярне рішення для бізнес-аналітики та дашбордів. Саме поєднання цих технологій робить спеціаліста конкурентним на ринку праці. Ви одразу вивчаєте те, що використовують у реальних проєктах. Це забезпечує швидкий професійний старт.

Чи можна поєднувати навчання з основною роботою?

Так, графік курсу дозволяє поєднувати навчання з роботою або навчанням. Онлайн-формат і записи занять допомагають вивчати матеріал у зручний час. Підтримка викладачів та менторів робить процес простим і організованим. Багато студентів проходять курс паралельно з роботою.

Опис курсу

Курс Data Analyst з нуля в Одесі

Давно хочете пройти навчання на аналітика даних і шукаєте курс power bi? Тоді зверніть увагу на data analyst курс від DAN.IT. Курс аналітики підходять новачкам, які не знайомі з цією сферою, програмістам, фінансистам і бухгалтерам, а також керівникам бізнесу. Навчання на курсі power bi складається з 5 модулів і фінального проєкту, де кожен студент має створити свою базу даних. Business intelligence навчання триває 6 місяців, за цей час ви отримаєте всі навички, які потрібні для подальшого працевлаштування data analyst: від основ баз даних і backend-підтримки до розробки і підтримки автоматизованих інтерактивних звітів.

Курс аналітика даних підходять також і для тих, хто вже знайомий зі сферою і хоче підвищити свою кваліфікацію. Усі заняття проводять викладачі практики. Вони навчать вас тільки потрібної теорії та допоможуть із практикою.

Якщо ви хочете оволодіти просунутими знаннями в сфері аналітики даних і отримати бажаний оффер відразу після навчання, то курс power bi онлайн від DAN.IT саме для вас.

Сумніваєтесь чи підійде вам сфера ІТ?

Записуйтесь на онлайн-зустріч та отримаєте особистий план розвитку в сфері ІТ

На Вас чекає:

консультація кар'єрного менеджера, щодо вибору напрямку розвитку в сфері ІТ
знайомство з викладачами курсу
зустріч з HR фахівцем
відвідування пробних занять
підбір програми навчання згідно вашого запиту та очікувань
план розвитку в сфері ІТ

З нами ви побудуєте свою успішну кар'єру в ІТ!

Записатись на зустріч

Реєструючись, ви погоджуєтесь з політикою конфіденційності

Курс Data Analyst з нуля в Одесі – аналітика даних, SQL та Power BI

актуальна програма

Особливе ставлення до навчання

Програма курсу

Модуль 1. Excel

Модуль 2. Дизайн бази даних та поглиблене програмування SQL

Модуль 3. BackEnd: інтеграція даних, Python

Модуль 4. Інструменти та концепції звітності - Power BI

Модуль 5. Використання AI-інструментів у повсякденній роботі дата-аналітика

Модуль 6. Дата аналітика у продуктових ІТ-компаніях (в записі)

Модуль 7. Tableau (в записі)

Final Project. Підсумковий проєкт

Що ви будете вміти після курсу

Проєкти студентів

Аналіз бази співробітників компанії

Фінальний проєкт Анастасії Тарасенко: SQL, Python, Power BI та Tableau

Як проходить навчання

Живі заняття

Сучасна LMS-система

Підтримка ментора

Система оцінки знань

Допомога курс-координатора

Робота над реальними проєктами